【技术实现步骤摘要】
一种基于打分机制的电器设备预测方法、装置、设备
本专利技术涉及电力系统
，特别涉及一种基于打分机制的电器设备预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
如何通过非接触式手段准确预测出电力系统中发生投切动作的电器设备成为当下的一个研究热点。在现有技术中，通常会利用一对多分类模型来确定电力系统中发生投切动作的电器设备。也即，在利用一对多分类模型对待测电器设备进行预测的过程中，首先会针对电力系统中的所有电器设备训练多个二分类模型，然后，依次利用这些二分类模型来对发生投切动作的待测电器设备进行预测投票，最后，将投票结果最高的电器设备作为待测电器设备的预测结果。但是，此种模型预测方法可能会出现多个最高票数相同的现象，在此情况下，就会随机选择其中的一种预测结果作为待测电器设备的最终预测结果，这样就会使得待测电器设备的预测结果存在误差大、精度低的问题。目前，针对这一技术问题，还没有较为有效的解决办法。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于打分机制的电器设备预测方法、装置、设备及介质，以提高在对待测...
【技术保护点】
1.一种基于打分机制的电器设备预测方法，其特征在于，包括：/n当需要对目标电力系统中发生投切动作的待测电器设备进行预测时，则提取所述待测电器设备在进行投切动作时的目标电气特征；/n将所述目标电气特征分别输入至二分类模型集合的所有二分类模型中，并利用预设打分函数对所述待测电器设备归属于各二分类模型中正样本和负样本的概率进行评分，得到目标评分集合；/n在所述目标评分集合中，对所述待测电器设备属于同一电器设备的评分进行累加统计，并将累加评分最高所对应的电器设备判定为所述待测电器设备；/n其中，所述二分类模型集合的创建过程包括：/n获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时...
【技术特征摘要】
1.一种基于打分机制的电器设备预测方法，其特征在于，包括：
当需要对目标电力系统中发生投切动作的待测电器设备进行预测时，则提取所述待测电器设备在进行投切动作时的目标电气特征；
将所述目标电气特征分别输入至二分类模型集合的所有二分类模型中，并利用预设打分函数对所述待测电器设备归属于各二分类模型中正样本和负样本的概率进行评分，得到目标评分集合；
在所述目标评分集合中，对所述待测电器设备属于同一电器设备的评分进行累加统计，并将累加评分最高所对应的电器设备判定为所述待测电器设备；
其中，所述二分类模型集合的创建过程包括：
获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电气特征；
根据所述目标电力系统中任意两个电器设备在进行投切动作时的电气特征建立二分类模型，得到所述二分类模型集合。
2.根据权利要求1所述的电器设备预测方法，其特征在于，所述获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电气特征的过程，包括：
利用非侵入式负荷监测技术获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电气特征。
3.根据权利要求2所述的电器设备预测方法，其特征在于，所述利用非侵入式负荷监测技术获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电气特征的过程，包括：
利用所述非侵入式负荷监测技术获取所述目标电力系统中各个电器设备在进行投切动作时的电流幅值；
计算各个电器设备在进行投切动作时电流幅值的均值和均方差，分别得到各个电器设备在进行投切动作时的电气特征。
4.根据权利要求1所述的电器设备预测方法，其特征在于，所述预设打分函数的表达式为：
f(x)＝1/(1+e-x)；
式中，x为所述目标电气特征距离目标二分类模型中决策面的欧式距离，所述目标二分类模型为所述二分类模型集合中的任意一个二分类模型。
5.根据权利要求1至4任一项所述的电器设备预测方法，其特征在于，所述根据所述目标电力系统中任意两个电器设备在进行投切动作时的电气特征建立二分类模型，得到所述二分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞啸玲，郭强，王辉东，姚海燕，胡翔，留毅，韩辉，缪忠杰，屈雷涛，孔亚广，
申请(专利权)人：杭州电力设备制造有限公司，国网浙江杭州市余杭区供电有限公司，国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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