一种抑制夜景图像噪声的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种抑制夜景图像噪声的方法，该方法包括：将原始夜景图像复制两份，得到第一临时图像和第二临时图像；对所述第一临时图像进行阈值处理，得到包含所述原始夜景图像噪声的灰度图像，对所述第二临时图像进行调暗处理，得到第三临时图像；将所述原始夜景图像与所述第三临时图像以包含所述原始夜景图像噪声的灰度图像为蒙层通过Ｓｕｂｔｒａｃｔ模式进行合并，得到最终所需图像。本发明专利技术同时公开了一种抑制夜景图像噪声的装置。应用本发明专利技术所述的方法和装置，在对夜景图像噪声进行方便有效抑制的同时，不会影响图像本身的质量，最大程度地为用户节约了时间和费用，而且处理效果更加理想。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理中的图像去噪
，特别涉及一种抑制夜景图 像噪声的方法和装置。
技术介绍
随着数码相机的日益普及，用户对所拍摄的数码照片的效果也提出了更 高的要求。由于夜景拍摄时，夜晚光线本身不足，为了保证成像的清晰，一般采用了高灵敏度(ISO)的拍摄手段，虽然满足了希望的清晰要求，但同时也带来了噪声，这是因为数码相机本身所使用器材的局限性，导致拍摄出 来的夜景噪声明显，严重影响了成像质量。为解决这一问题，用户通常需要采用一些软件来对拍摄到的夜景数码照 片进行后期处理，此时对图像整体采用模糊化，明显地去除了噪声，但同时 导致了整个图像的模糊化。而且，在后期处理过程中，需要靠用户来调整一 系列的复杂参数，才能达到去除拍摄过程中引入的噪声的目的，不但实现起 来很不方便，而且也很难达到理想的效果。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种抑制夜景图像噪声的方法， 能够方便有效地对夜景图像噪声进行抑制。本专利技术的另 一 目的在于提供一种抑制夜景图像噪声的装置，能够方便有 效地对夜景图像噪声进行抑制。为达到上述目的，本专利技术的技术方案具体是这样实现的一种抑制夜景图像噪声的方法，该方法包括将原始夜景图像复制两份，得到第 一临时图像和第二临时图像； 对所述第 一临时图像进行阈值处理，得到包含所述原始夜景图像噪声的灰度图像，对所述第二临时图像进行调暗处理，得到第三临时图像；将所述原始夜景图像与所述第三临时图像以所述包含所述原始夜景图像噪声的灰度图像为蒙层通过减(Subtract)模式进行合并，得到最终所需图像。 一种抑制夜景图像噪声的装置，该装置包括复制单元，用于将原始夜景图像复制两份，得到第一临时图像和第二临时 图像；处理单元，用于对所述第一临时图像进行阈值处理，得到包含所述原始夜 景图像噪声的灰度图像，对所述第二临时图像进行调暗处理，得到第三临时图 像；计算单元，用于将所述原始夜景图像与所述第三临时图像以所述包含所述 原始夜景图像噪声的灰度图像为蒙层通过Subtract模式进行合并，得到最终所 需图像。可见，采用本专利技术的技术方案，充分利用了夜景图像整体采光较少， 一般 整体呈现黑色的特点，对一定阈值内的像素做专门的处理以确定出夜景图像的 噪声，再用原始夜景图像减去所述夜景图像的噪声，在保证图像整体效果不变 的情况下，达到合理抑制夜景图像噪声的目的；本专利技术所述方案可应用于软件 中，用户只需点击相应的按键，软件自身即可按照本专利技术所述方案在后台完成 处理，省去了用户调整一系列复杂参数的过程，从而为用户节省了时间和费用， 而且处理效果更加理想。附图说明图1为本专利技术抑制夜景图像噪声方法实施例的流程图。图2为本专利技术抑制夜景图像噪声装置实施例的组成结构示意图。具体实施方式为解决现有技术中存在的问题，本专利技术针对夜景图像具有一些共有的特点，例如整体采光较少、 一般呈现黑色、图像中有一些细节，但是细节多为 高光彩色区域、暗部细节不多或者不明显等，提出了一种全新的抑制夜景图 像噪声的方案首先，为原始夜景图像设置一个阈值，通过该阈值确定出原始夜景图像的噪声；然后，将原始夜景图像减去所述噪声即得到了降噪后的 夜景图像；该方案在不改变照片本身清晰度的前提下，能方便地对夜景照片 中出现的噪声进行有效地抑制，从而使照片达到更完美的效果。在介绍具体的实现方案之前，首先介绍一下红绿蓝(RGB)色彩模型的 概念。RGB色彩模型是工业界的一种颜色标准，通过对R、 G、 B三个颜色 通道进行变化以及对它们相互之间进行叠加来得到各种各样的颜色，所以， 对于图像中的每一个像素点，均可用R、 G、 B三个分量(通道)来表示。 通常，每个分量的取值范围为0~ 255;这样，当R、 G、 B分量分别取不同 的值时，对应表示的颜色也将不同。比如，纯红色的R分量值为255, G分 量值和B分量值均为O;亮红色的R分量值为246， G分量值为20， B分量 值为50。基于上述介绍，本专利技术所述方案的具体实现包括将原始夜景图像复制 两份，得到第一临时图像和第二临时图像；对第一临时图像进行阈值处理，得 到包含所述原始夜景图像噪声的灰度图像，对第二临时图像进行调暗处理，得 到第三临时图像；将原始夜景图像与第三临时图像以包含所述原始夜景图像噪 声的灰度图像为蒙层通过Subtract模式进行合并，得到最终所需图像。为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举 实施例，对本专利技术进一步详细说明。图1为本专利技术抑制夜景图像噪声方法实施例的流程图。如图l所示，包 括以下步骤步骤101:将原始夜景图像复制两份，得到第一临时图像和第二临时图像。如何复制为现有技术，不再赘述。需要说明的是，本步骤中对原始夜景图像进行复制仅为举例说明，并不用于限制本专利技术的技术方案。本实施例中，也可以直接对所述原始夜景图像 进行下面的处理操作。步骤102:对第一临时图像进行阈值处理，得到包含原始夜景图像噪声 的灰度图像，对第二临时图像进行调暗处理，得到第三临时图像。本步骤操作有两个目的1 )对图像进行阈值处理后，可以得到图像噪 声的灰度图像，为后面去除噪声的操作做好了充分的准备；2)由于后面的 操作会调整整个图像的亮度，而经过对图像的调暗处理，可以将图像的亮度 变得暗一些，因此，再经过后面相关操作后，图像的亮度就可以跟原来的保 持一致。在本步骤中，对第一临时图像进行阈值处理，得到包含原始夜景图像噪 声的灰度图像的具体实现为通过分别比较所述第一临时图像中每一个像素点上的红(R)分量值、 绿(G)分量值以及蓝(B)分量值，找出其中最大的分量值，并将所述最 大的分量值设为r';对于所述第一临时图像中的每一个r'，按照以下方式进行r分量值计算r = 0;r'< Threshold <| r = (r'-Threshold" 255/Feather; Threshold 2 r'S Threshold + Feather, r = 255;r，> Threshold + Feather其中，定义Threshold为阚值点，Feather为羽化参数，像素值小于Threshold 的点黑化，像素值大于Feather的点白化，在范 围内，白化是自然过渡的；阈值Threshold和羽化参数Feather是经验值，根据 用户反馈和多次调解后得到的，这里的默认值为Threshold=70, Feather=80; 所述r表示计算所述原始夜景图像中每一个像素点上的r'而得到的每一个像素 点上的值；所述*表示乘号，所述/表示除号，所述+表示加号，所述-表示减号；将计算得到的r分量值分别赋值给对应像素点上的R分量、G分量和B 分量，得到包含所述原始夜景图像噪声的灰度图像。对第二临时图像进行调暗处理，得到第三临时图像的具体实现包括 将所述第二临时图像中的每一个像素点上的R分量值、G分量值和B分量 值，分別按照以下方式进行计算t= t' -1' * Amount/255,得到所述第三临时图像，其中，t'表示所述第二临时图像每一个像素点上的R、 G、 B分量值，t表 示计算得到的所述第三临时图像每一个像素点上的R、 G、 B分量值；阈值 Amount=180;所述*表示乘号，所述/表示除号，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种抑制夜景图像噪声的方法，其特征在于，该方法包括：　将原始夜景图像复制两份，得到第一临时图像和第二临时图像；　对所述第一临时图像进行阈值处理，得到包含所述原始夜景图像噪声的灰度图像，对所述第二临时图像进行调暗处理，得到第三临时图像；　将所述原始夜景图像与所述第三临时图像以所述包含所述原始夜景图像噪声的灰度图像为蒙层通过Ｓｕｂｔｒａｃｔ模式进行合并，得到最终所需图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘炯，季昊，刘海滨，
申请(专利权)人：深圳市迅雷网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]