【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种结合可见光图像信息的SAR图像斑点噪声抑制方法,属于图像处理领域。
技术介绍
SAR是一种全天侯、全天时、高分辨微波成像系统,具有穿透一定深度的天然植被、人工伪装物和地表土壤等的能力。SAR的相干成像原理导致了SAR图像的相干斑点噪声。另外,设备工作时的偶然故障,图像编码/解码误差会引起尖峰信号,产生脉冲噪声。这些噪声统称为斑点噪声。斑点噪声是SAR图像中不可避免的,它的存在使得图像不能正确地反映地物目标的散射特性,不但大大增加了判读的复杂性,而且还容易造成误判,也大大地增加了SAR图像自动识别、解译等定量化应用的难度。因此,必须有效地抑制SAR图像中的斑点噪声,获得高辐射分辨率的SAR图像。 现有的SAR斑点噪声抑制方法主要包括多视处理、空域处理和小波域处理三大类。 多视处理是早期的SAR降斑方法,它通过降低处理器带宽形成多视子图像,然后对多视子图像进行非相干叠加来降低斑点噪声。多视处理对SAR图像辐射分辨率的提高是以牺牲SAR图像的空间分辨率为代价的。 空域处理方法是通过在空间域直接对SAR图像进行滤波实现斑点噪声抑制。这类方法可以基本保证图像的空间分辨率并有效地提高图像的辐射分辨率。比较经典的空域处理方法有不利用图像统计特性的均值滤波、中值滤波、顺序统计量法等;利用图像统计特性的Lee算法、Frost算法、Kuan算法、Sigma滤波算法等;结合SAR图像特性的最大后验概率(MAP)算法,结合边缘检测的RGMAP算法,几何滤波器等;应用现代数学理论的人工神经网络、形态学、模拟退火等。 小波域处理方法通过在小波域中对小波系数的 ...
【技术保护点】
一种结合可见光图像信息的SAR图像斑点噪声抑制方法,其特征在于步骤如下:(1)进行像素点区域属性分类,利用光学图像信息将像素点划分为均匀区域、缓变区域和边缘细节区域三类;(2)根据像素点所属类别,分别对SAR图像分类的斑点噪 声进行抑制处理。
【技术特征摘要】
1.一种结合可见光图像信息的SAR图像斑点噪声抑制方法,其特征在于步骤如下(1)进行像素点区域属性分类,利用光学图像信息将像素点划分为均匀区域、缓变区域和边缘细节区域三类;(2)根据像素点所属类别,分别对SAR图像分类的斑点噪声进行抑制处理。2.根据权利要求1所述的结合可见光图像信息的SAR图像斑点噪声抑制方法,其特征在于所述步骤(1)中利用光学图像进行区域属性分类的主要步骤包括(1)对光学图像f(i,j)进行梯度运算得到梯度图fi(i,j)其中,各像素点的关系如表1所示;(2)根据两个梯度阈值-均匀阈值Tu和边缘阈值Te,判定当前像素f(i,j)所属的区域类别,即均匀阈值Tu和边缘Te可以根据先验知识获得。3.根据权利要求1所述的结合可见光图像信息的SAR图像斑点噪声抑制方法,其特征在于所述步骤(2)中对SAR图像分类进行噪声抑制处理的主要步骤为以当前像素点g...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐华平,周芳,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]
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