【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于计算机视觉的对象检测，尤其涉及一种用于从图 像中分割对象感兴趣区域的方法和装置。
技术介绍
现有的基于计算机视觉进行车辆检测的方法，根据车辆的车底阴 影和边缘这样的特征，从诸如摄像机这样的摄像设备所摄取的图像中 分割可能包含有车辆的图像区域作为车辆感兴趣区域。然而，在雨、雾、雪等这样的低对比度的恶劣环境中，车辆的车底阴影和边缘这样的特征会遭到很大程度的破坏(如图la所示)，甚 至已经消失(如图lb所示)。在这种情况下，根据车辆的车底阴影和 边缘来从图像中分割车辆感兴趣区域通常难以成功。
技术实现思路
考虑到上述问题，本专利技术的目的在于提出一种用于从图像中分割 对象感兴趣区域的方法和装置，其不利用阴影和边缘这样的特征就能 够从图像中分割出对象感兴趣区域。为了实现本专利技术的目的，按照本专利技术的一种用于从图像中分割对象感兴趣区域的方法，包括步骤检测所摄取的图像中的各个角点；基于所述检测的角点，从所述摄取的图像中获取对象的边缘； 以在所述获取的边缘上的角点为基础，对所述检测的角点进行聚 类；以及把所述摄取的图像中由所述聚类的角点形成的图像区域分割为 ...
【技术保护点】
一种用于从图像中分割对象感兴趣区域的方法，包括步骤： 检测所摄取的图像中的各个角点； 基于所述检测的角点，从所述摄取的图像中获取对象的边缘； 以在所述获取的边缘上的角点为基础，对所述检测的角点进行聚类；以及 把所述摄 取的图像中由所述聚类的角点形成的图像区域分割为可能包含所述对象的感兴趣区域。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，周娜，刘威，袁淮，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，阿尔派株式会社，
类型：发明
国别省市：89[中国|沈阳]
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