【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于眼睛虹膜识别
,具体涉及一种。
技术介绍
身份识别在现代高速信息化的社会生活中有广泛的需求。与人类自身密切相关的生物特征如相貌、指纹、虹膜、声音、步态和签名等均有“人各有异,终生不变,随身携带”等特点。其中虹膜尤为“不可改造,难以伪装”,将成为未来身份识别的重要途径。虹膜位于人眼黑色瞳孔和白色巩膜之间的环状部分,其中呈现一种由里到外的放射状结构,包括许多相互交错的类似于斑点、细纹、冠状、隐窝等形状的细微特征,称为虹膜纹理信息。由于虹膜具有独特的生理特性,虹膜识别技术有着广泛的应用前景。虹膜识别的全过程包括采样,图像预处理,虹膜归一化,特征提取和编码匹配五个步骤。采集得到的虹膜图像经过预处理,被变换为一定分辨率和灰度的标准虹膜图像。对标准虹膜图像进行归一化处理,可以将环形的虹膜图像展开成固定分辨率的矩形图像,矩形图像中包含了全部可用的虹膜纹理信息。该矩形图像中的虹膜纹理信息被进一步编码,以供匹配。由上述过程可见,虹膜归一化是其中非常重要的环节。眼睛虹膜是环形结构,内边缘是虹膜与瞳孔的交界,外边缘是虹膜与巩膜的交界。眼科学研究表明,虹膜的内外边 ...
【技术保护点】
一种眼睛虹膜纹理归一化处理方法,其特征在于具体步骤如下:(1)采用高斯-拉普拉斯变换对虹膜边缘进行提取,以平滑掉虹膜纹理图像采集中造成的噪声;(2)采用Hough变换,来定位虹膜内外圆的圆心与半径;(3)计算虹膜内外圆圆心的坐标偏差,根据该偏差的范围确定属于生理性偏差或采样偏差;(4)对圆心偏差进行纠正:采用不同的校正模型分别对生理性偏差和采样偏差进行纠正;(5)计算虹膜内外边缘半径比,并以此作为眼睛瞳孔缩放程度的度量;(6)采用校正函数,以虹膜内外边缘半径比为参数,进行径向的非线性采样,对瞳孔不均匀缩放进行校正;(7)将采样纹理点展开成矩形的虹膜纹理图像。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:施鹏飞,宫雅卓,邢磊,
申请(专利权)人:上海交通大学,
类型:发明
国别省市:31[中国|上海]
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