基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法及系统，其中，基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法包括：获取机床上功率传感器检测的功率数据；将功率数据转化为生产波形数据；将生产波形数据与标准波形数据进行匹配；依据匹配结果计算生产节拍。通过获取机床生产时的功率数据，并将其转化为波形与对应工件的标准波形进行对比，从而实现了对工件的计数，工件生产节拍的计算，当计算的生产节拍异常时，可以表明此时机床存在异常。

【技术实现步骤摘要】
基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法及系统
本专利技术涉及机床生产监测领域，具体涉及一种基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法。
技术介绍
数控机床属于工业机械加工过程中最常见的机械设备，其可提供高精度、高水平的机械加工服务。传统的数控机床，在对机床进行监测一般是通过监测其电信息参数，例如，主轴电机的工作功率，总闸的总功率，从而分析其是否超过预定功率来判断是否异常。然而，在实际生产过程中，机床的标准工作功率其上限设定的一半均高于正常工作功率，而且，不同工件的生产功率也并不相同，这也导致机床异常时的功率其实远高于工件生产时的功率，在某些情况下，机床发生了并不会触发异常警报的异常时，现有的数控机床并不能监测出来。上述问题是目前亟待解决的。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法及系统。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供了一种基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法，所述方法包括：获取机床上功率传感器检测的功率数据；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取机床上功率传感器检测的功率数据；/n将功率数据转化为生产波形数据；/n将生产波形数据与标准波形数据进行匹配；/n依据匹配结果计算生产节拍。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取机床上功率传感器检测的功率数据；
将功率数据转化为生产波形数据；
将生产波形数据与标准波形数据进行匹配；
依据匹配结果计算生产节拍。


2.如权利要求1所述的基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法，其特征在于，所述将功率数据转化为生产波形数据的生产波形数据，即，
将功率传感器检测的功率数据以时间戳连线后转化为生产波形数据。


3.如权利要求1所述的基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法，其特征在于，所述将生产波形数据与标准波形数据进行匹配的方法包括：
获取历史数据中的对应工件生产时的标准波形数据，其中，标准波形数据为，生产一个工件的功率波形数据；
在生产波形数据中依序取出与标准波形长度一致的缓存数据；
计算标准波形数据和缓存数据的误差；
将误差存入误差数据中；
获取误差数据中的局部最小值，若该局部最小值小于匹配阈值，则匹配成功，并将匹配成功的点的时间戳记入数组t中，其中，匹配成功表示已完成一次工件生产。


4.如权利要求3所述的基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法，其特征在于，所述计算标准波形数据和缓存数据的误差的方法，即，计算标准波形数据和缓存数据对应的每个元素差值的绝对值，并求和。


5.如权利要求3所述的基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测方法，其特征在于，所述依据匹配结果计算生产节拍的方法包括：
计算第n个工件生产的时间间隔intervaln＝tn+1-tn，其中，tn表示前一个工件生产时的产生的生产波形数据与标准波形匹配成功的时间戳，tn+1表示后一个工件生产时的产生的生产波形数据与标准波形匹配成功的时间戳；
初始生产节拍生产节拍b1＝interval1，其中b1表示生产第一个工件的节拍；
当前生产节拍bcount＝((count-1)*bcount-1+intervali)/count；
其中，count表示有效计数，即，intervaln小于两倍的bcount的个数，bcount-1表示上一个当前生产节拍，intervali表示当前加入的生产节拍。


6.一种基于时序功率数据的非侵入式生产节拍预测系统，其特征在于，所述系统包括：
功率检测模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵传武，于智，赖全辉，吴越，潘云童，
申请(专利权)人：浙江陀曼云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33