【技术实现步骤摘要】
一种基于电子鼻技术的鲜花花香成分芳樟醇含量预测方法
本专利技术属于分析检测
,更具体地说,涉及一种基于电子鼻技术的鲜花花香成分芳樟醇含量预测方法。
技术介绍
花香被誉为花卉的“灵魂”,是植物诱引昆虫授粉的重要表达信号,也是评价观赏植物和鲜切花的重要品质指标。常用的香气成分提取与检测方法包括萃取-色谱联用、蒸馏-色谱联用和顶空-色谱联用等。目前已经应用于玉簪、桂花、腊梅、紫丁香、玫瑰和茉莉花等芳香植物的香气组分鉴定与分析。尽管色谱分析方法可以对花香组分进行较为精准的定性定量分析,但存在测试技术复杂、测试成本高、测试时间长(一般每样品测定需要0.5~2h)等缺点。电子鼻(electricnose,E-nose)已经成为一种嗅觉模拟测试工具,通过特定的传感器阵列吸附样品气体中化合物后导电率的变化,反映样品挥发性组分的整体信息(“指纹图谱”),而且样品无需有机溶剂,测定时间短(一般每样品测定需要1~2min),能够在野外实时测定,是一项“绿色”的检测方法。迄今为止,电子鼻主要应用于食品加工、果蔬保质期、水产品和肉类保鲜 ...
【技术保护点】
1.一种基于电子鼻技术的鲜花花香成分芳樟醇含量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:/n1)制备芳樟醇的梯度浓度标准进样溶液,分别按同一体积加入到顶空瓶内;/n2)采用电子鼻自动顶空取样检测顶空瓶内芳樟醇,构建芳樟醇标准品浓度标准曲线,获得PCA回归方程;/n3)将鲜花加入顶空瓶内,电子鼻自动顶空取样检测鲜花花香,获得鲜花花香电子鼻响应值;/n4)将鲜花花香电子鼻响应值代入PCA回归方程,计算得到鲜花花香中芳樟醇含量的预测值。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于电子鼻技术的鲜花花香成分芳樟醇含量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)制备芳樟醇的梯度浓度标准进样溶液,分别按同一体积加入到顶空瓶内;
2)采用电子鼻自动顶空取样检测顶空瓶内芳樟醇,构建芳樟醇标准品浓度标准曲线,获得PCA回归方程;
3)将鲜花加入顶空瓶内,电子鼻自动顶空取样检测鲜花花香,获得鲜花花香电子鼻响应值;
4)将鲜花花香电子鼻响应值代入PCA回归方程,计算得到鲜花花香中芳樟醇含量的预测值。
2.根据权利要求1所述的基于电子鼻技术的鲜花花香成分芳樟醇含量预测方法,其特征在于,步骤1)中所述标准进样溶液的溶剂为超纯水。
3.根据权利要求2所述的基于电子鼻技术的鲜花花香成分芳樟醇含量预测方法,其特征在于,步骤1)中所述的梯度浓度的范围为0.86-8...
【专利技术属性】
技术研发人员:范俊俊,周晨晨,浦静,蔡军火,彭琴,张往祥,宰学明,
申请(专利权)人:金陵科技学院,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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