一种海洋牧场集约用海调整方法及系统技术方案

技术编号:29463111 阅读:19 留言:0更新日期:2021-07-27 17:34
本发明专利技术公开一种海洋牧场集约用海调整方法及系统,首先采用主成分分析方法分别对投入指标和产出指标提取主成分;其次利用极大值标准化方法分别对投入指标的主成分值和产出指标的主成分值进行标准化处理,获得第一参数和第二参数;基于各海洋牧场对应的第一参数和第二参数,采用DEA交叉效率评价模型计算各个海洋牧场的效率值;然后将各海洋牧场的效率值、述第三参数和第四参数代入Tobit模型,采用最大似然方法进行估计,获得各变量对应的回归系数;最后基于各变量对应的回归系数调整各海洋牧场集约用海水平,从而提高海洋牧场用海的整体集约性,以实现合理规划管理海洋产业建设用海。

【技术实现步骤摘要】
一种海洋牧场集约用海调整方法及系统
本专利技术涉及海洋产业建设用海管理
,特别是涉及一种海洋牧场集约用海调整方法及系统。
技术介绍
近年来,海洋牧场作为一种兼具渔业资源恢复和水域生态修复作用的新业态,成为了海洋经济新的增长点。我国政府积极推动海洋牧场的高速发展,无论从单个牧场确权面积还是总体规模上来看,海洋牧场用海都已经成为一种重要的新兴用海类型。由于海洋牧场用海面积、规模较大,迅速发展的海洋牧场势必会“圈占”海域空间,盲目建设也极易造成海洋牧场的粗放式发展,导致挤占其他行业用海和海域资源浪费。当前,为加强海洋牧场监管,规范和引导海洋牧场持续健康发展,我国各地陆续开展海洋牧场年度评价工作,主要以农业农村部于2018年印发的《国家级海洋牧场示范区年度评价及复办法(试行)》为标准对海洋牧场进行评价。近年来,随着海洋牧场监测系统的逐渐完善,监测指标数量越来越多,各项监测数据也越来越完备和准确,以往所采取的对单项指标划分等级并打分,然后进行调整集约用海,由于指标数量的增加以及原有方法忽视了指标之间的内在联系而显得缺乏科学合理性,因此很难合理规划管理海洋产业建设用海。为了让海洋牧场集约用海水平预测更为客观合理、准确,因此需要设计一种基于客观数据的海洋牧场集约用海调整方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种海洋牧场集约用海调整方法及系统,以实现合理规划管理海洋产业建设用海。为实现上述目的,本专利技术提供了一种海洋牧场集约用海调整方法,所述方法包括:步骤S1:获取多个海洋牧场对应的集约数据;所述集约数据包括投入指标和产出指标;步骤S2:采用主成分分析方法分别对所述投入指标和所述产出指标提取主成分,获得投入指标的主成分值和产出指标的主成分值;步骤S3:利用极大值标准化方法分别对所述投入指标的主成分值和所述产出指标的主成分值进行标准化处理,获得第一参数和第二参数;所述第一参数为处理后的投入指标的主成分值,所述第二参数为处理后的产出指标的主成分值;步骤S4:基于各海洋牧场对应的所述第一参数和所述第二参数,采用DEA交叉效率评价模型计算各个海洋牧场的效率值;步骤S5:获取吸纳和安置渔民所占员工比例和投放人工鱼礁区域面积占比,将吸纳和安置渔民所占员工比例作为第三参数,将投放人工鱼礁区域面积占比作为第四参数;步骤S6:将所述各海洋牧场的效率值、所述第三参数和所述第四参数代入Tobit模型,采用最大似然方法进行估计,获得各变量对应的回归系数;步骤S7:基于各变量对应的回归系数调整各海洋牧场集约用海水平。可选地,所述步骤S4具体包括:步骤S41:运用CCR模型计算投入指标的最优权重集和产出指标的最优权重集;步骤S42:根据投入指标的最优权重集和产出指标的最优权重集确定各海洋牧场的效率值。可选地,所述步骤S42具体包括:根据投入指标的最优权重集和产出指标的最优权重集计算第j个海洋牧场在第d个海洋牧场最优权重评价标准下的的交叉效率评价值;其中,1≤j≤n,1≤d≤n,j≠d,n为海洋牧场的总个数;根据各所述交叉评价效率值构成交叉评价矩阵;根据交叉评价矩阵计算各海洋牧场的效率值。可选地,所述利用极大值标准化方法分别对所述投入指标的主成分值和所述产出指标的主成分值进行标准化处理,获得第一参数和第二参数,具体公式为:其中:F’ij(投入)表示第一参数,所述第一参数为处理后的投入指标的主成分值,F’ij(产出)表示第二参数,所述第二参数为处理后的产出指标的主成分值,Fij(投入)和Fij(产出)分别表示处理前的投入指标的主成分值和产出指标的主成分值。本专利技术公开一种海洋牧场集约用海调整系统,所述系统包括:第一获取模块,用于获取多个海洋牧场对应的集约数据;所述集约数据包括投入指标和产出指标;提取模块,用于采用主成分分析方法分别对所述投入指标和所述产出指标提取主成分,获得投入指标的主成分值和产出指标的主成分值;标准化处理模块,用于利用极大值标准化方法分别对所述投入指标的主成分值和所述产出指标的主成分值进行标准化处理,获得第一参数和第二参数;所述第一参数为处理后的投入指标的主成分值,所述第二参数为处理后的产出指标的主成分值;效率值计算模块,用于基于各海洋牧场对应的所述第一参数和所述第二参数,采用DEA交叉效率评价模型计算各个海洋牧场的效率值;第二获取模块,用于获取吸纳和安置渔民所占员工比例和投放人工鱼礁区域面积占比,将吸纳和安置渔民所占员工比例作为第三参数,将投放人工鱼礁区域面积占比作为第四参数;估计模块,用于将所述各海洋牧场的效率值、所述第三参数和所述第四参数代入Tobit模型,采用最大似然方法进行估计,获得各变量对应的回归系数;调整模块,用于基于各变量对应的回归系数调整各海洋牧场集约用海水平。可选地,所述效率值计算模块,具体包括:最优权重集确定单元,用于运用CCR模型计算投入指标的最优权重集和产出指标的最优权重集;效率值确定单元,用于根据投入指标的最优权重集和产出指标的最优权重集确定各海洋牧场的效率值。可选地,所述效率值确定单元,具体包括:交叉效率评价值确定子单元,用于根据投入指标的最优权重集和产出指标的最优权重集计算第j个海洋牧场在第d个海洋牧场最优权重评价标准下的的交叉效率评价值;其中,1≤j≤n,1≤d≤n,j≠d,n为海洋牧场的总个数;交叉评价矩阵确定子单元,用于根据各所述交叉评价效率值构成交叉评价矩阵;效率值确定子单元,用于根据交叉评价矩阵计算各海洋牧场的效率值。可选地,所述利用极大值标准化方法分别对所述投入指标的主成分值和所述产出指标的主成分值进行标准化处理,获得第一参数和第二参数,具体公式为:其中:F’ij(投入)表示第一参数,所述第一参数为处理后的投入指标的主成分值,F’ij(产出)表示第二参数,所述第二参数为处理后的产出指标的主成分值,Fij(投入)和Fij(产出)分别表示处理前的投入指标的主成分值和产出指标的主成分值。根据本专利技术提供的具体实施例,本专利技术公开了以下技术效果:本专利技术公开一种海洋牧场集约用海调整方法及系统,首先采用主成分分析方法分别对投入指标和产出指标提取主成分;其次利用极大值标准化方法分别对投入指标的主成分值和产出指标的主成分值进行标准化处理,获得第一参数和第二参数;基于各海洋牧场对应的第一参数和第二参数,采用DEA交叉效率评价模型计算各个海洋牧场的效率值;然后将各海洋牧场的效率值、述第三参数和第四参数代入Tobit模型,采用最大似然方法进行估计,获得各变量对应的回归系数;最后基于各变量对应的回归系数调整各海洋牧场集约用海水平,从而提高海洋牧场用海的整体集约性,以实现合理规划管理海洋产业建设用海。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种海洋牧场集约用海调整方法,其特征在于,所述方法包括:/n步骤S1:获取多个海洋牧场对应的集约数据;所述集约数据包括投入指标和产出指标;/n步骤S2:采用主成分分析方法分别对所述投入指标和所述产出指标提取主成分,获得投入指标的主成分值和产出指标的主成分值;/n步骤S3:利用极大值标准化方法分别对所述投入指标的主成分值和所述产出指标的主成分值进行标准化处理,获得第一参数和第二参数;所述第一参数为处理后的投入指标的主成分值,所述第二参数为处理后的产出指标的主成分值;/n步骤S4:基于各海洋牧场对应的所述第一参数和所述第二参数,采用DEA交叉效率评价模型计算各个海洋牧场的效率值;/n步骤S5:获取吸纳和安置渔民所占员工比例和投放人工鱼礁区域面积占比,将吸纳和安置渔民所占员工比例作为第三参数,将投放人工鱼礁区域面积占比作为第四参数;/n步骤S6:将所述各海洋牧场的效率值、所述第三参数和所述第四参数代入Tobit模型,采用最大似然方法进行估计,获得各变量对应的回归系数;/n步骤S7:基于各变量对应的回归系数调整各海洋牧场集约用海水平。/n

【技术特征摘要】
1.一种海洋牧场集约用海调整方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤S1:获取多个海洋牧场对应的集约数据;所述集约数据包括投入指标和产出指标;
步骤S2:采用主成分分析方法分别对所述投入指标和所述产出指标提取主成分,获得投入指标的主成分值和产出指标的主成分值;
步骤S3:利用极大值标准化方法分别对所述投入指标的主成分值和所述产出指标的主成分值进行标准化处理,获得第一参数和第二参数;所述第一参数为处理后的投入指标的主成分值,所述第二参数为处理后的产出指标的主成分值;
步骤S4:基于各海洋牧场对应的所述第一参数和所述第二参数,采用DEA交叉效率评价模型计算各个海洋牧场的效率值;
步骤S5:获取吸纳和安置渔民所占员工比例和投放人工鱼礁区域面积占比,将吸纳和安置渔民所占员工比例作为第三参数,将投放人工鱼礁区域面积占比作为第四参数;
步骤S6:将所述各海洋牧场的效率值、所述第三参数和所述第四参数代入Tobit模型,采用最大似然方法进行估计,获得各变量对应的回归系数;
步骤S7:基于各变量对应的回归系数调整各海洋牧场集约用海水平。


2.根据权利要求1所述的海洋牧场集约用海调整方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括:
步骤S41:运用CCR模型计算投入指标的最优权重集和产出指标的最优权重集;
步骤S42:根据投入指标的最优权重集和产出指标的最优权重集确定各海洋牧场的效率值。


3.根据权利要求2所述的海洋牧场集约用海调整方法,其特征在于,所述步骤S42具体包括:
根据投入指标的最优权重集和产出指标的最优权重集计算第j个海洋牧场在第d个海洋牧场最优权重评价标准下的的交叉效率评价值;其中,1≤j≤n,1≤d≤n,j≠d,n为海洋牧场的总个数;
根据各所述交叉评价效率值构成交叉评价矩阵;
根据交叉评价矩阵计算各海洋牧场的效率值。


4.根据权利要求1所述的海洋牧场集约用海调整方法,其特征在于,所述利用极大值标准化方法分别对所述投入指标的主成分值和所述产出指标的主成分值进行标准化处理,获得第一参数和第二参数,具体公式为:






其中:F′ij(投入)表示第一参数,所述第一参数为处理后的投入指标的主成分值,F′ij(产出)表示第二参数,所述第二参数为处理后的产出指标的主成分值,Fij(投入)和Fij(产出)分别表示处理前的投入指标的主成分值和产出指标的主成分值。


5.一种海洋牧场集约用海调整系统,其特征在于,所述系统包括:
...

【专利技术属性】
技术研发人员:岳奇鄂峻胡恒邵文宏
申请(专利权)人:国家海洋技术中心
类型:发明
国别省市:天津;12

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