【技术实现步骤摘要】
一种交通安全预警分析方法、装置及计算机设备
本专利技术涉及智能交通领域，具体涉及一种交通安全预警分析方法、装置及计算机设备。
技术介绍
随着经济社会的快速发展，道路里程不断增长，机动车保有量也在持续增加，交通安全形势不容忽视，特别是城市道路开口、农村支路与国省道相交处、急弯路段，由于视距不足、交通参与者安全意识薄弱等因素导致交通事故多发。现有的交通预警技术中，已经设置有防护栏、指示灯以及各种防护措施，但是在上述路段处,交通事故发生频率还是居高不下，因此，如何为用户提供准确的交通预警提示成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中无法为用户提供准确的交通预警提示的缺陷，从而提供一种交通安全预警分析方法、装置及计算机设备。根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种交通安全预警分析方法，包括：获取目标区域在预设时间段的交通数据以及目标对象的特征数据，所述特征数据用于表征所述目标对象的行驶状态；根据所述目标区域预设时间段数据以及所述目标对象的特征数据，确定多个一级...
【技术保护点】
1.一种交通安全预警分析方法，其特征在于，包括：/n获取目标区域在预设时间段的交通数据以及目标对象的特征数据，所述特征数据用于表征所述目标对象的行驶状态；/n根据所述目标区域预设时间段数据以及所述目标对象的特征数据，确定多个一级影响因子、多个二级影响因子及多个二级影响因子的评价分数，所述一级影响因子用于表征道路类型；所述二级影响因子包括动态指标及静态指标；/n根据所述多个一级影响因子，构建一级判断矩阵；/n根据所述多个二级影响因子，构建二级判断矩阵；/n根据所述一级判断矩阵以及二级判断矩阵，确定多个二级影响因子相对于交通安全预警度的权重；/n根据多个二级影响因子相对于交通安...
【技术特征摘要】
1.一种交通安全预警分析方法，其特征在于，包括：
获取目标区域在预设时间段的交通数据以及目标对象的特征数据，所述特征数据用于表征所述目标对象的行驶状态；
根据所述目标区域预设时间段数据以及所述目标对象的特征数据，确定多个一级影响因子、多个二级影响因子及多个二级影响因子的评价分数，所述一级影响因子用于表征道路类型；所述二级影响因子包括动态指标及静态指标；
根据所述多个一级影响因子，构建一级判断矩阵；
根据所述多个二级影响因子，构建二级判断矩阵；
根据所述一级判断矩阵以及二级判断矩阵，确定多个二级影响因子相对于交通安全预警度的权重；
根据多个二级影响因子相对于交通安全预警度的权重以及多个二级影响因子的评价分数，计算交通安全预警度；
根据所述交通安全预警度生成交通安全预警分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下述公式，构建一级判断矩阵：
其中，A表示所述一级判断矩阵，aij表示一级影响因子相对于交通安全预警度的重要指标度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下述公式，构建二级判断矩阵：
其中，B表示所述二级判断矩阵，bij表示所述二级影响因子相对于一级影响因子的重要指标度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述一级判断矩阵以及二级判断矩阵，确定多个二级影响因子相对于交通安全预警度的权重，具体包括：
计算所述一级判断矩阵的最大特征值，对所述最大特征值进行归一化，得到所述一级影响因子相对于所述交通安全预警度的第一权重；
计算所述二级判断矩阵的最大特征值，对所述最大特征值进行归一化，得到所述二级影响因子相对于所述一级影响因子的第二权重；
根据所述第一权重以及第二权重，计算得到多个二级影响因子相对于交通安全预警度的权重。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过下述公式，计算所述第一权重：
其中，表示所述第一权重，λmax表示一级判断矩阵的最大特征根；
通过下述公式，计算所述第二权重：
其中，表示所述第二权重，λmax表示...
【专利技术属性】
技术研发人员：李金刚，刘金广，戴帅，朱新宇，朱建安，赵琳娜，闫星培，褚昭明，成超锋，于晓娟，
申请(专利权)人：公安部道路交通安全研究中心，
类型：发明
国别省市：北京;11
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