【技术实现步骤摘要】
一种基于交通大数据伴随模型运用方法
本专利技术涉及一种运用方法，具体为一种基于交通大数据伴随模型运用方法。
技术介绍
现有技术中通常通过对车和驾驶人员进行绑定，通过对车辆信息进行记录，当需要运用到治安防控上时，在进行信息溯源，浪费时间的同时也定位不精确，为此，我们提供一种基于交通大数据伴随模型运用方法。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于提供一种基于交通大数据伴随模型运用方法，通过设置数据处理单元和数据分析单元，对车辆、乘坐人员和手机侦码之间建立联系并根据相似度进行匹配，便于对车辆的通行数据以及随行人员进行溯源查询，节省信息检索时间，提高交通安全管控力度。本专利技术所解决的技术问题为：如何通过设置数据处理单元和数据分析单元，对车辆通行情况和手机唯一识别码进行侦测识别，并对乘客的声纹数据进行记录，解决现有技术中检查站车辆与人员伴随关系无法溯源的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于交通大数据伴随模型运用方法，该伴随模型的运用方法包括以下步骤：步骤一：利用伴随模型中...
【技术保护点】
1.一种基于交通大数据伴随模型运用方法，其特征在于：该伴随模型的运用方法包括以下步骤：/n步骤一：利用伴随模型中的数据采集单元对站点数据、车辆记录数据、侦码记录数据和乘客声纹记录数据进行采集并将其整合为交通通行数据，然后将交通通行数据传输至数据存储单元进行存储；/n步骤二：数据处理单元从数据存储单元中提取交通通行数据进行伴随处理，根据车辆识别码生成对应的车辆时间序列，根据手机唯一识别码生成对应的侦码时间序列，并将乘客声纹记录数据和车辆记录数据进行绑定生成声纹绑定数据，然后将车辆时间序列、侦码时间序列和声纹绑定数据传输至数据分析单元；/n步骤三：对车辆时间序列和侦码时间序列进...
【技术特征摘要】
1.一种基于交通大数据伴随模型运用方法，其特征在于：该伴随模型的运用方法包括以下步骤：
步骤一：利用伴随模型中的数据采集单元对站点数据、车辆记录数据、侦码记录数据和乘客声纹记录数据进行采集并将其整合为交通通行数据，然后将交通通行数据传输至数据存储单元进行存储；
步骤二：数据处理单元从数据存储单元中提取交通通行数据进行伴随处理，根据车辆识别码生成对应的车辆时间序列，根据手机唯一识别码生成对应的侦码时间序列，并将乘客声纹记录数据和车辆记录数据进行绑定生成声纹绑定数据，然后将车辆时间序列、侦码时间序列和声纹绑定数据传输至数据分析单元；
步骤三：对车辆时间序列和侦码时间序列进行标记，并将其代入到相似度函数中，采用DTW算法对其进行相似性分析，并同时进行LCS前溯算法和LCS后溯算法得到匹配度最高的通行记录起始时间、通行记录终止时间、侦测记录起始时间和侦测记录终止时间，进而得到对应的匹配度最高的车辆记录数据和侦码记录数据，并将其进行整合，生成匹配结果数据并传输至数据存储单元进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据伴随模型运用方法，其特征在于，该伴随模型本体包括数据采集单元、数据分析单元、数据处理单元和数据存储单元；
所述数据采集单元获取交通通行数据并将其发送至数据存储单元，所述交通通行数据包括站点数据、车辆记录数据、侦码记录数据和乘客声纹记录数据，所述站点数据表示站点编号数据和车辆采集时间数据，所述车辆记录数据包括车型数据和车牌数据，所述侦码记录数据包括手机唯一识别码和识别起始时间数据和识别终止时间数据，所述乘客声纹记录数据表示乘客声音的声波频谱信息；
所述数据处理单元从数据存储单元中提取交通通行数据并进行伴随处理，并将得到的车辆时间序列、侦码时间序列和声纹绑定数据传输至数据分析单元；
所述数据分析单元接收到车辆时间序列、侦码时间序列和声纹绑定数据并对其进行匹配分析，得到匹配度最高的通行记录起始时间、通行记录终止时间、侦测记录起始时间和侦测记录终止时间，进而得到对应的匹配度最高的车辆记录数据和侦码记录数据，并将其进行整合，生成匹配结果数据并传输至数据存储单元进行存储。
3.根据权利要求1所述的一种基于交通大数据伴随模型运用方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞进森，严家柱，权越，何德利，王海鹰，
申请(专利权)人：北京品恩科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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