基于高分辨率遥感影像的城市用地分类方法及装置、设备制造方法及图纸

本申请提供的基于高分辨率遥感影像的城市用地分类方法及装置、设备，获取城市用地的高分辨率遥感影像以及目标类型，确定目标类型所属的层级，获取层级对应的分类条件，分类条件包括归一化水体指数条件、归一化植被指数条件及预设波段的波长条件，依据分类条件以及高分辨率遥感影像，确定城市用地中的各个像素所属的目标类型。因为预设类型被预先划分为多个层级，高层级的类型对应的分类条件用于划分高层级的类型以及低层级的类型的上位类型，且低层级的类型对应的分类条件中包含高层级的类型对应的分类条件，所以，利用归一化水体指数条件以及预设波段的波长条件，能够实现对于像素类型的分层级划分，有利于提高分类结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于高分辨率遥感影像的城市用地分类方法及装置、设备
本申请涉及电子信息领域，尤其涉及一种基于高分辨率遥感影像的城市用地分类方法及装置、设备。
技术介绍
城市是地球表面一定的空间地域，是一定区域内人口最密集、人类活动最剧烈、人类影响最深刻的地域，是承载人类经济活动和社会文化活动的特殊空间。人类建设城市的各种活动都需要在特定地域的土地上进行，土地是人类建设城市的物质载体。在城市化进程中，随着城市人口的增长，现代城市的面积和范围正在变得越来越庞大。一方面，城市用地扩展是发展经济和提高人民生活质量的必然要求。另一方面，城市扩展不可避免地占用宝贵的土地资源，可能带来大气污染、热岛效应、以及生物多样性丧失等一系列环境问题。为妥善应对这些问题，必须对城市的土地利用情况有精准的把控。此外，合理的城市土地利用能促进城市功能的正常发挥及用地效益的不断提升，促进区域经济与环境的和谐发展。因此，准确获取城市用地的类型，具有比较重要的意义。卫星遥感技术具有宏观、快速、客观等优势，能够准确地获取各个空间尺度的地面影像信息，已经成为城市用地分类最有效的工具与技术手段本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高分辨率遥感影像的城市用地分类方法，其特征在于，包括：/n获取城市用地的高分辨率遥感影像以及目标类型，所述目标类型为预设类型中的至少一种；其中，所述预设类型被预先划分为多个层级；/n确定所述目标类型所属的层级；/n获取所述层级对应的分类条件，所述分类条件包括归一化水体指数条件、归一化植被指数条件以及预设波段的波长条件；其中，高层级的类型对应的分类条件，用于划分所述高层级的类型以及低层级的类型的上位类型，且所述低层级的类型对应的所述分类条件中包含所述高层级的类型对应的所述分类条件；/n依据所述分类条件以及所述高分辨率遥感影像，确定所述城市用地中的各个像素所属的所述目标类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于高分辨率遥感影像的城市用地分类方法，其特征在于，包括：
获取城市用地的高分辨率遥感影像以及目标类型，所述目标类型为预设类型中的至少一种；其中，所述预设类型被预先划分为多个层级；
确定所述目标类型所属的层级；
获取所述层级对应的分类条件，所述分类条件包括归一化水体指数条件、归一化植被指数条件以及预设波段的波长条件；其中，高层级的类型对应的分类条件，用于划分所述高层级的类型以及低层级的类型的上位类型，且所述低层级的类型对应的所述分类条件中包含所述高层级的类型对应的所述分类条件；
依据所述分类条件以及所述高分辨率遥感影像，确定所述城市用地中的各个像素所属的所述目标类型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设类型包括：水体、林地、草地、裸地、阴影、道路、高亮建筑、蓝色建筑以及其它建筑；
其中，依据所述水体、林地、草地、裸地、阴影、道路、高亮建筑、蓝色建筑以及其它建筑在各个波段的光谱特征，确定的所述预设类型的所述层级为：
所述水体属于第一层级；
所述林地、所述草地、所述裸地、所述阴影、以及所述道路属于第二层级；
所述高亮建筑属于第三层级；
所述蓝色建筑以及所述其它建筑属于第四层级；
其中，所述层级从高到低的顺序为：所述第一层级、所述第二层级、所述第三层级以及所述第四层级。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一层级对应的分类条件包括：第一条件；
所述第一条件包括归一化水体指数与第一数值的关系，以及近红外波段的波长与第二数值的关系；所述归一化水体指数依据绿光波段的光谱和近红外波段的光谱确定；
所述第二层级对应的分类条件包括：所述第一条件以及第二条件；
所述第二条件包括：归一化植被指数与第三数值的关系，以及蓝色波段的波长与第四数值的关系；所述归一化植被指数依据所述近红外波段的光谱和红光波段的光谱确定；
所述第三层级对应的分类条件包括：所述第一条件、所述第二条件以及第三条件；
所述第三条件包括：红光波段的波长与第五数值的关系、绿光波段的波长与第六数值的关系以及所述蓝光波段的波长与第七数值的关系；
所述第四层级对应的分类条件包括：所述第一条件、所述第二条件、所述第三条件以及第四条件；
所述第四条件包括：蓝绿光波段的波长与红光波段的波长的差值与第八数值的关系，以及所述蓝绿光波段的波长与第九数值的关系。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述分类条件以及所述高分辨率遥感影像，确定所述城市用地中各个像素所属的所述目标类型，包括：
将所述高分辨率遥感影像中满足所述第一条件的像素确定为所述水体；
将所述高分辨率遥感影像中不满足所述第一条件、且满足所述第二条件的像素确定为所述林地或所述草地；
将所述高分辨率遥感影像中不满足所述第一条件以及所述第二条件的像素确定为所述裸地、所述阴影、或者所述道路；
将所述高分辨率遥感影像中不满足所述第一条件以及所述第二条件、且满足所述第三条件的像素确定为所述高亮建筑；
将所述高分辨率遥感影像中不满足所述第一条件、所述第二条件以及所述第三条件、且满足所述第四条件的像素确定为所述蓝色建筑；
将所述高分辨率遥感影像中不满足所述第一条件、所述第二条件、所述第三条件以...

【专利技术属性】
技术研发人员：鹿琳琳，李庆亭，陈方，梁栋，王雷，束磊，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11