一种基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法技术

本发明专利技术提供一种基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法，包括如下步骤：建立人脸的面像档案，通过摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取用单位人员的照片形成面像文件，并将这些文件生成面纹编码储存到人脸面像档案库中；通过人脸识别系统获取当前的人体面像，通过摄像机捕捉当前人员的面像，或取用照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码；通过人脸识别系统将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对，判断出人员是否具有权限。通过本发明专利技术所述的基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法，通过人脸识别的方式对用户的身份进行识别，避免人们随意地对设备进行操控，进而避免导致各种的线路故障。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法
本专利技术涉及低压集抄运维
，具体涉及一种基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法。
技术介绍
低压集抄是指低压电能表集中自动抄表功能。通过低压电力线波、485线、无线等技术方法实现电能表和低压集抄设备之间通讯和数据自动传输装置。低压集抄采用现代化的电子技术、通信技术和计算机技术将低压居民客户的用电信息实时、自动采集到电能信息中心，并进行相应的分析和处理。该技术可以为电力系统规范台区管理、降低台区线损、实现减员增效提供强大的技术支持。现有的低压集抄，虽然能够满足人们对低压电能表集中自动抄表的基本需求，但因为没有设置相应的权限开启机制，仅凭借一把锁很难有效确保设备的安全。人们很容易突破锁具的限制和障碍，进而操控设备，从而导致各种的线路故障。AI智能人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到人脸进行脸部识别的一系列相关技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或视频流，首先判断是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特征，并将与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音、体型、个人习惯等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别、体型识别、键盘敲击识别、签字识别等。由于每个人的人脸生物特征均不相同，故而通过人脸识别技术来为低压集抄运维装置设置使用权限，能够极大地提高低压集抄运维装置的安全性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术针对现有技术的不足，提供一种基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法，通过人脸识别的方式对用户的身份进行识别，避免人们随意地对设备进行操控，进而避免导致各种的线路故障。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法，包括如下步骤：建立人脸的面像档案，通过摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取用单位人员的照片形成面像文件，并将这些文件生成面纹编码储存到人脸面像档案库中；通过人脸识别系统获取当前的人体面像，通过摄像机捕捉当前人员的面像，或取用照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码；通过人脸识别系统将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对，判断出人员是否具有权限，若是当前人员的面像的面纹编码与档案库存中具有权限的面纹编码一致，则说明来人具有权限，若是当前人员的面像的面纹编码与档案库存中具有权限的面纹编码不一致，则说明来人没有权限。进一步的，所述人脸识别系统包括人脸图像采集及检测模块、人脸图像预处理模块、人脸图像特征提取模块和人脸图像匹配与识别模块。进一步的，人脸识别系统判断出当前的人员具有权限时，则为其启动低压集抄运维装置。进一步的，所述面纹编码方式根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的，所述面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼睛、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性。进一步的，所述人脸识别系统利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成获取当前的人体面像。与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：现有的低压集抄，虽然能够满足人们对低压电能表集中自动抄表的基本需求，但因为没有设置相应的权限开启机制，仅凭借一把锁很难有效确保设备的安全，人们很容易突破锁具的限制和障碍，进而操控设备，从而导致各种的线路故障；但本申请所述的技术方案，通过人脸识别的方式对用户的身份进行识别，避免人们随意地对设备进行操控，进而避免导致各种的线路故障。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。一种基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法，包括如下步骤：建立人脸的面像档案，通过摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取用单位人员的照片形成面像文件，并将这些文件生成面纹编码储存到人脸面像档案库中；通过人脸识别系统获取当前的人体面像，通过摄像机捕捉当前人员的面像，或取用照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码；通过人脸识别系统将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对，判断出人员是否具有权限，若是当前人员的面像的面纹编码与档案库存中具有权限的面纹编码一致，则说明来人具有权限，若是当前人员的面像的面纹编码与档案库存中具有权限的面纹编码不一致，则说明来人没有权限。所述人脸识别系统包括人脸图像采集及检测模块、人脸图像预处理模块、人脸图像特征提取模块和人脸图像匹配与识别模块。人脸识别系统判断出当前的人员具有权限时，则为其启动低压集抄运维装置。所述面纹编码方式根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的，所述面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼睛、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性。所述人脸识别系统利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成获取当前的人体面像。具体的，现有的低压集抄，虽然能够满足人们对低压电能表集中自动抄表的基本需求，但因为没有设置相应的权限开启机制，仅凭借一把锁很难有效确保设备的安全，人们很容易突破锁具的限制和障碍，进而操控设备，从而导致各种的线路故障；但本申请所述的技术方案，通过人脸识别的方式对用户的身份进行识别，人脸识别系统判断出当前的人员具有权限时，则为其启动低压集抄运维装置，若是判断出当前的人员没有权限，则不会为其开启低压集抄运维装置，从而避免人们随意地对设备进行操控，进而避免导致各种的线路故障。以上所述是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术所述原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法，其特征在于：包括如下步骤：/n建立人脸的面像档案，通过摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取用单位人员的照片形成面像文件，并将这些文件生成面纹编码储存到人脸面像档案库中；/n通过人脸识别系统获取当前的人体面像，通过摄像机捕捉当前人员的面像，或取用照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码；/n通过人脸识别系统将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对，判断出人员是否具有权限，若是当前人员的面像的面纹编码与档案库存中具有权限的面纹编码一致，则说明来人具有权限，若是当前人员的面像的面纹编码与档案库存中具有权限的面纹编码不一致，则说明来人没有权限。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法，其特征在于：包括如下步骤：
建立人脸的面像档案，通过摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取用单位人员的照片形成面像文件，并将这些文件生成面纹编码储存到人脸面像档案库中；
通过人脸识别系统获取当前的人体面像，通过摄像机捕捉当前人员的面像，或取用照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码；
通过人脸识别系统将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对，判断出人员是否具有权限，若是当前人员的面像的面纹编码与档案库存中具有权限的面纹编码一致，则说明来人具有权限，若是当前人员的面像的面纹编码与档案库存中具有权限的面纹编码不一致，则说明来人没有权限。


2.如权利要求1所述的基于AI智能人脸识别技术的低压集抄运维实现方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：张保山，汤向伟，张进宝，张科伟，李振明，陈春江，李建朋，王继伟，许红岗，靳小鹏，胥晓光，张娟，
申请(专利权)人：河南能创电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41