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纺织品虚拟触觉评价与预测方法及系统技术方案

技术编号:29402416 阅读:36 留言:0更新日期:2021-07-23 22:40
本发明专利技术涉及一种纺织品虚拟触觉评价与预测方法,包括:获取纺织品样本的视觉数据和触觉评价指标集,对视觉数据进行虚拟展示,对触觉评价指标集进行触觉评价试验获得触觉特征矩阵;提取视觉特征维度,将视觉特征维度与视觉数据进行对比得到图像的一致性评价指标集;对一致性评价指标集进行逼真度评价试验生成虚拟纺织品;获得视觉特征矩阵;根据触觉特征矩阵提取与其主要相关的视觉特征矩阵得到关键视觉特征集;根据关键视觉特征集建立触觉与视觉关系的预测模型;利用预测模型完成非现实纺织品虚拟触觉的预测。本发明专利技术实现纺织品虚拟触觉的预测,以便更加直观、准确地在非接触场景下向消费者传达纺织品的真实手感。

【技术实现步骤摘要】
纺织品虚拟触觉评价与预测方法及系统
本专利技术涉及光学
,尤其是指一种纺织品虚拟触觉评价与预测方法及系统。
技术介绍
随着互联网经济的快速崛起,非现场式购物大有取代实体店购物成为大众主流消费模式的趋势。而计算机人工智能技术的快速兴起,大力助推着这一进程的发展。比如当今各种虚拟现实技术开始渗透到社会生活的方方面面。在纺织服装领域、虚拟购物、虚拟试衣等新兴人工智能技术正逐渐走近大众消费者,在便捷度和有趣性等方面大大提升了人们的线上消费体验。在目前计算机辅助设计以及虚拟现实技术的加持下,纺织服装产品的虚拟展示已经能够将服装款式、色彩以及尺寸等外形特性相对准确地模拟再现。触觉作为服装产品的一个不可或缺的评价维度,其很难通过线上展示的方式来呈现,准确评价则更是难上加难。目前大部分的研究都集中在机械领域,通过开发力反馈系统来模拟纺织品触觉。然而现有研究在模拟效果上普遍面临瓶颈。加之,纺织品触觉具有复杂的感知机理,现有研究往往从单个指标的模拟入手,很难实现实质的突破。因此,急需研发符合触觉感知机理的纺织品虚拟触觉的生成、评价和预测方法来更加直观本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种纺织品虚拟触觉评价与预测方法,其特征在于,包括:/n获取纺织品样本的视觉数据和触觉评价指标集,对所述视觉数据进行三维图像虚拟展示,同时对所述触觉评价指标集进行触觉评价试验,获得触觉特征矩阵;/n提取所述三维图像的视觉特征维度,将所述视觉特征维度与所述视觉数据进行对比,得到图像的一致性评价指标集;/n对所述图像的一致性评价指标集进行逼真度评价试验,生成虚拟纺织品;/n对所述虚拟纺织品进行视觉特征评价试验,获得视觉特征矩阵;/n根据所述触觉特征矩阵提取与其主要相关的视觉特征矩阵,得到关键视觉特征集;/n根据所述关键视觉特征集建立触觉与视觉关系的预测模型,其中所述预测模型的输出为触觉特征集,...

【技术特征摘要】
1.一种纺织品虚拟触觉评价与预测方法,其特征在于,包括:
获取纺织品样本的视觉数据和触觉评价指标集,对所述视觉数据进行三维图像虚拟展示,同时对所述触觉评价指标集进行触觉评价试验,获得触觉特征矩阵;
提取所述三维图像的视觉特征维度,将所述视觉特征维度与所述视觉数据进行对比,得到图像的一致性评价指标集;
对所述图像的一致性评价指标集进行逼真度评价试验,生成虚拟纺织品;
对所述虚拟纺织品进行视觉特征评价试验,获得视觉特征矩阵;
根据所述触觉特征矩阵提取与其主要相关的视觉特征矩阵,得到关键视觉特征集;
根据所述关键视觉特征集建立触觉与视觉关系的预测模型,其中所述预测模型的输出为触觉特征集,其输入为对应于所述触觉特征集的关键视觉特征集;
利用所述预测模型完成非现实纺织品虚拟触觉的预测。


2.根据权利要求1所述的纺织品虚拟触觉评价与预测方法,其特征在于:所述视觉数据包括静态图像和动态视频。


3.根据权利要求1所述的纺织品虚拟触觉评价与预测方法,其特征在于:所述三维图像虚拟展示包括静态模拟和动态模拟,所述静态模拟为模拟人体穿着服装后的静态的三维立体效果;所述动态模拟为模拟人体穿着服装后的动态的三维立体效果。


4.根据权利要求1所述的纺织品虚拟触觉评价与预测方法,其特征在于:对所述触觉评价指标集进行触觉评价试验,获得触觉特征矩阵包括:
根据所述触觉评价指标集对纺织品样本进行触觉特征的主观评价,并将评价结果进行归一化处理,得到触觉特征矩阵。


5.根据权利要求1所述的纺织品虚拟触觉评价与预测方法,其特征在于:对所述图像的一致性评价指标集进行逼真度评价试验,生成虚拟纺织品包括:
若评价试验结果为逼真,则生成虚拟纺织品;若评价试验结果为失真,则重新进行三维图像虚拟展示和逼真度评价试验,直至评价试验结果为逼真。


6.根据权利要求1所述的纺织品虚拟触觉评价与预测方法,其特征在于:对所述虚拟纺织品进行视觉特征评价试验,获得视觉特征矩阵包括:
根据所述虚拟纺织品生成视觉特征评价指标,不断缩小指标范围,直至获得全面涵盖视觉特征空间的视觉评价指标;<...

【专利技术属性】
技术研发人员:薛哲彬洪岩
申请(专利权)人:苏州大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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