致密砂岩储层渗透率计算模型的建立方法技术

本发明专利技术涉及一种致密砂岩储层渗透率计算模型的建立方法，基于激光扫描共聚焦显微镜和图像处理，利用激光扫描共聚焦显微镜提取孔隙，然后利用图像处理提取面孔率、孔隙形状因子、等效孔径、孔径分选指数、分形维数参数来表征孔隙结构，进而通过孔隙结构参数建立渗透率计算模型。本发明专利技术方法建立的渗透率计算模型对致密砂岩储层渗透率进行预测，能够准确预测渗透率大小，且可以完成样品任意位置的渗透率预测，解决了以往单纯依赖岩石柱状样品或测井数据对致密砂岩储层渗透率进行评价的不足，使储层渗透率评价更加体现储层的非均质性，评价结果更为全面，有效提高了勘探开发成功率。

【技术实现步骤摘要】
致密砂岩储层渗透率计算模型的建立方法
本专利技术属于油气地质勘探
，具体地说，涉及了一种致密砂岩储层渗透率计算模型的建立方法。
技术介绍
致密砂岩储层是覆压基质渗透率≤0.1×10-3μm2(相当于空气渗透率≤1×10-3μm2)，孔隙度小于10％的储层(邹才能等，2013)。与常规储层不同，致密砂岩储层具有孔径小、孔隙度和渗透率差、孔隙结构复杂、非均质性强的特征(朱如凯等，2016)，其孔隙结构决定了储层的孔隙度和渗透率，并影响其储集性能和渗流能力(王国亭等，2013)。目前孔隙结构表征技术致力于提高表征维度与分辨率(吴松涛等，2018)。常用的致密砂岩储层表征方法可分为定量表征技术和定性表征技术两类。其中，定量表征技术有高压压汞(简称：HPMI)、恒速压汞(简称：RCP)、核磁共振(简称：NMR)等；定性表征技术有铸体薄片观察、扫描电镜(简称：SEM)、激光扫描共聚焦显微镜(简称：LSCM)等。但是高压压汞仅能表征连通孔隙孔径分布情况，受小孔隙屏蔽作用影响严重(Zhaoetal.,2015；Lietal.,2015)；恒速压汞受最大进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种致密砂岩储层渗透率计算模型的建立方法，其特征在于，其具体步骤为：/nS1、样品准备/n将岩石样品制成0.03mm厚的激光扫描共聚焦岩石薄片并采用荧光剂染色；/nS2、采集图像、提取孔隙参数/n通过激光扫描共聚焦显微镜采集孔隙图像；对孔隙图像依次进行灰度、二值化、阈值分割处理，提取视域面积、所有孔隙的孔隙面积和孔隙周长；/nS3、孔隙结构参数计算/n根据视域面积、孔隙面积、孔隙周长计算面孔率φ、孔隙形状因子Fs、孔隙加权等效孔径d

【技术特征摘要】
1.一种致密砂岩储层渗透率计算模型的建立方法，其特征在于，其具体步骤为：
S1、样品准备
将岩石样品制成0.03mm厚的激光扫描共聚焦岩石薄片并采用荧光剂染色；
S2、采集图像、提取孔隙参数
通过激光扫描共聚焦显微镜采集孔隙图像；对孔隙图像依次进行灰度、二值化、阈值分割处理，提取视域面积、所有孔隙的孔隙面积和孔隙周长；
S3、孔隙结构参数计算
根据视域面积、孔隙面积、孔隙周长计算面孔率φ、孔隙形状因子Fs、孔隙加权等效孔径de、孔径分选指数τp及分形维数Dw五个孔隙结构参数；
S4、渗透率预测模型建立
选取面孔率φ、孔隙形状因子Fs、孔隙加权等效孔径de、孔径分选指数τp及分形维数Dw五个孔隙结构参数，结合对应岩石样品的渗透率，利用最小二乘法拟合渗透率与孔隙结构参数的关系，建立渗透率预测模型表示为：K＝aφ+bFs+cde+dτp+eDw+f，其中，K为渗透率，a、b、c、d、e、f为拟合得到的权重系数。


2.如权利要求1所述的致密砂岩储层渗透率计算模型的建立方法，其特征在于，步骤S2中，通过激光扫描共聚焦显微镜采集孔隙图像的方法为：
在低倍物镜下选取岩石薄片上孔隙发育的视域，获取一张整体图像；
移动岩石薄片，利用高倍物镜按照设定排列顺序依次扫描采集多张相邻的孔隙图像，在作图软件中进行拼接形...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘景东，张存剑，蒋有录，刘华，李磊，何路露，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：山东;37