知识问答意图识别方法、装置、及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种知识问答意图识别方法、装置、及计算机设备，涉及语言处理技术领域，主要目的在于解决现有知识问答的意图识别规则复用性较差、识别准确率较低的问题。主要包括：获取待识别知识问答的语句信息；按照意图实体特征对所述语句信息进行第一层级意图查询，并确定查询出的第一层级意图所匹配的第二层级意图中至少一个意图逻辑内容；若按照所述第二层级意图中的意图逻辑关系判断所述语句信息与所述意图逻辑内容匹配，则将所述第二层级意图确定为所述语句信息的意图信息，所述意图逻辑关系用于表征第二层级意图对应不同意图逻辑内容之间的与/或逻辑关系。主要用于知识问答意图识别。

【技术实现步骤摘要】
知识问答意图识别方法、装置、及计算机设备
本专利技术涉及一种语言处理
，特别是涉及一种知识问答意图识别方法、装置、及计算机设备。
技术介绍
自然语言问答(Natural-LanguageQuestionAnswering，QA)是指利用各种技术和数据对用户提出的自然语言问题直接给出问题答案。知识图谱问答服务(KnowledgeBaseQuestionAnswering，简称KBQA)是利用机器学习的自然语言分析与处理能力，理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。而随着智能文字处理的快速发展，KBQA已经在文字问答领域逐步完善，其中，对问答语句中意图的识别已经成为文字问答领域第一个需要进行语言处理的步骤。目前，现有KBQA中的意图识别部分采用了纯规则或规则结合模型的方法进行识别，但是，规则的定向设置使得复杂问题的解答准确率较低，不具有智能性，并且随着规则的数量快速增加，维护难度不断提高，各条规则之间相互独立，使得包含相同正则表达式的规则很难复用，大大增加了维护难度、更新难度，从而使得意图识别的准确性较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种知识问答意图识别方法、装置、及计算机设备，主要目的在于解决现有知识问答的意图识别规则复用性较差、识别准确率较低的问题。依据本专利技术一个方面，提供了一种知识问答意图识别方法，包括：获取待识别知识问答的语句信息；按照意图实体特征对所述语句信息进行第一层级意图查询，并确定查询出的第一层级意图所匹配的第二层级意图中至少一个意图逻辑内容，其中，所述第一层级意图与所述第二层级意图为基于意图类别的层级划分进行匹配的；若按照所述第二层级意图中的意图逻辑关系判断所述语句信息与所述意图逻辑内容匹配，则将所述第二层级意图确定为所述语句信息的意图信息，所述意图逻辑关系用于表征第二层级意图对应不同意图逻辑内容之间的与/或逻辑关系。依据本专利技术另一个方面，提供了一种知识问答意图识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别知识问答的语句信息；第一确定模块，用于按照意图实体特征对所述语句信息进行第一层级意图查询，并确定查询出的第一层级意图所匹配的第二层级意图中至少一个意图逻辑内容，其中，所述第一层级意图与所述第二层级意图为基于意图类别的层级划分进行匹配的；第二确定模块，用于若按照所述第二层级意图中的意图逻辑关系判断所述语句信息与所述意图逻辑内容匹配，则将所述第二层级意图确定为所述语句信息的意图信息，所述意图逻辑关系用于表征第二层级意图对应不同意图逻辑内容之间的与/或逻辑关系。根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述知识问答意图识别方法对应的操作。根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述知识问答意图识别方法对应的操作。借由上述技术方案，本专利技术实施例提供的技术方案至少具有下列优点：本专利技术提供了一种知识问答意图识别方法、装置、及计算机设备，与现有技术相比，本专利技术实施例通过获取待识别知识问答的语句信息；按照意图实体特征对所述语句信息进行第一层级意图查询，并确定查询出的第一层级意图所匹配的第二层级意图中至少一个意图逻辑内容，其中，所述第一层级意图与所述第二层级意图为基于意图类别的层级划分进行匹配的；若按照所述第二层级意图中的意图逻辑关系判断所述语句信息与所述意图逻辑内容匹配，则将所述第二层级意图确定为所述语句信息的意图信息，所述意图逻辑关系用于表征第二层级意图对应不同意图逻辑内容之间的与/或逻辑关系，实现基于不同层级的意图查找将意图识别的规判断进行模板化，使得对于问答语句的识别可以基于对意图逻辑内容、意图逻辑关系的修改而实现复用，从而大大提高了维护便捷性，使得意图识别更加智能、准确。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提供的一种知识问答意图识别方法流程图；图2示出了本专利技术实施例提供的一种依次分析方法解析语句实体特征的逻辑示意图；图3示出了本专利技术实施例提供的一种知识问答意图识别装置组成框图；图4示出了本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术实施例提供了一种知识问答意图识别方法，如图1所示，该方法包括：101、获取待识别知识问答的语句信息。本专利技术实施例中，知识问答的语句信息为用户从前端应用输入的需要解答问题的语句内容，可以为中文语句、也可以为英文语句，例如，本专利技术实施例不做具体限定。其中，针对语句信息，可以包含经过自然语言技术处理的主语词语、谓语词语、宾语词语等文字内容，以便基于具体的文字内容识别语句信息的意图。需要说明的是，由于本专利技术实施例为针对语句信息进行提取意图，因此，对于待识别知识问答的语句信息优选为用户实时录入的，例如通过交互平台录入的需要获取答案的语句信息，还可以为存储在知识问答库中的语句信息，此类语句信息为用户提交等待回答的语句信息，本专利技术实施例不做具体限定。102、按照意图实体特征对所述语句信息进行第一层级意图查询，并确定查询出的第一层级意图所匹配的第二层级意图中至少一个意图逻辑内容。其中，意图实体特征用于表征对语句信息进行第一层级意图划分的特征，特征即为语句中体现不同特征含义的词语内容，意图实体特征根据预设意图实体与语句信息进行对比确定的，本专利技术实施例不做具体限定。本专利技术实施例中，第一层级意图中的每个意图分别对应一个意图实体特征，因此，在进行第一层级意图查询时，基于意图实体特征与语句信息中各词语进行一一对比，若语句信息中的词语与意图实体特征匹配，则查找到对应的第一层级意图，例如，作为第一层级意图的核保意图所对应的投保意图实体特征a根据{投保意图_实体特征a}作为对比依据与语句信息中的各词语进行一一对比查找判断，若对比匹配，则将匹配的此核保意图确定为此语句信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识问答意图识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别知识问答的语句信息；/n按照意图实体特征对所述语句信息进行第一层级意图查询，并确定查询出的第一层级意图所匹配的第二层级意图中至少一个意图逻辑内容，其中，所述第一层级意图与所述第二层级意图为基于意图类别的层级划分进行匹配的；/n若按照所述第二层级意图中的意图逻辑关系判断所述语句信息与所述意图逻辑内容匹配，则将所述第二层级意图确定为所述语句信息的意图信息，所述意图逻辑关系用于表征第二层级意图对应不同意图逻辑内容之间的与/或逻辑关系。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识问答意图识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别知识问答的语句信息；
按照意图实体特征对所述语句信息进行第一层级意图查询，并确定查询出的第一层级意图所匹配的第二层级意图中至少一个意图逻辑内容，其中，所述第一层级意图与所述第二层级意图为基于意图类别的层级划分进行匹配的；
若按照所述第二层级意图中的意图逻辑关系判断所述语句信息与所述意图逻辑内容匹配，则将所述第二层级意图确定为所述语句信息的意图信息，所述意图逻辑关系用于表征第二层级意图对应不同意图逻辑内容之间的与/或逻辑关系。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别知识问答的语句信息之前，所述方法还包括：
获取已标注意图类别的语句信息；
根据所述意图类别匹配的分类级别对所述意图类别进行层级划分，所述分类级别包括第一层级分类、第二层级分类；
根据所述语句信息的意图匹配表达式，建立所述第二层级意图所对应的至少两个意图逻辑内容之间的意图逻辑关系，所述意图匹配表达式为用于判断所述语句信息是否符合意图内容的表达式。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述语句信息的意图匹配表达式，建立所述第二层级意图所对应的至少两个意图逻辑内容之间的意图逻辑关系之前，所述方法还包括：
获取与已标注意图类别的语句信息匹配的至少一个意图匹配表达式；
按照语句实体特征从所述意图表达式中提取至少两个意图逻辑内容，并解析所述意图匹配表达式中与/或逻辑关系的与关系个数、或关系个数、以及与/或逻辑关系的逻辑关系位置；
所述根据所述语句信息的意图匹配表达式，建立所述第二层级意图所对应的至少两个意图逻辑内容之间的意图逻辑关系包括：
根据所述与关系个数、所述或关系个数、以及所述逻辑关系位置，建立所述第二层级意图所对应的至少两个意图逻辑内容之间的意图逻辑关系。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照语句实体特征从所述意图表达式中提取至少两个意图逻辑内容包括：
基于依存分析算法解析所述语句信息中的语句实体特征，并基于所述语句实体特征依次从所述至少一个意图匹配表达式中筛选出与所述第二层级意图的语句含义匹配的至少两个意图逻辑内容。


5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙泽烨，李炫，陈思姣，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44