无牌车辆归档和查询方法、装置、系统、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种无牌车辆归档和查询方法、装置、系统、设备及存储介质，其包括：获取一无牌车辆的过车数据，其中，过车数据包括第一捕获图像数据、时间数据和位置数据；对第一捕获图像数据进行特征提取，得到第一结构化信息和第一特征向量，并将第一结构化信息和第一特征向量记为过车信息；将过车信息与归档样本表中所有样本信息进行匹配；若匹配成功，则获取与过车信息匹配相似度最高的样本信息对应的档案车辆，将过车信息与档案车辆的第一关联记录存储于归档关联表；若匹配不成功，则将过车信息作为新的样本信息存储于归档样本表，并将该无牌车辆的过车数据作为新的归档信息存储于归档信息表。本申请具有准确查询无牌车辆信息的效果。

【技术实现步骤摘要】
无牌车辆归档和查询方法、装置、系统、设备及存储介质
本申请涉及计算机视觉
，尤其是涉及一种无牌车辆归档和查询方法、装置、系统、设备及存储介质。
技术介绍
随着城市人口和机动车保有量的急速增长，给城市社会治安、交通秩序、交通安全等带来一系列挑战。在新购车辆和车辆交易时，正式号牌下发前车辆都会有号牌空置期，因此，针对无牌车辆会发放临时车牌。目前，交通部门对无牌车辆的监管仅限于现场的执法条件，非现场的交通监控系统对车辆的监管过度依赖车牌，且又只能依靠车牌。由于临时车牌的放置位置以及大小原因，交通监控的相机还不具备准确定位和识别的功能，这就导致某些车主在无牌时期的交通违法、肇事逃逸、治安犯罪等行为更加有恃无恐，变本加厉。因此，亟需一种不依赖临时车牌的无牌车辆识别方法，便于准确查询无牌车辆信息。
技术实现思路
为了准确查询无牌车辆信息，本申请提供一种无牌车辆归档和查询方法、装置、系统、设备及存储介质。第一方面，本申请提供一种无牌车辆归档方法，采用如下的技术方案：一种无牌车辆归档方法，包括：获取一无牌车辆的过车数据，其中，所述过车数据包括第一捕获图像数据、时间数据和位置数据；对所述第一捕获图像数据进行特征提取，得到第一结构化信息和第一特征向量，并将所述第一结构化信息和所述第一特征向量记录为过车信息P1；将过车信息P1与归档样本表S中所有样本信息进行匹配；若匹配成功，则获取与过车信息P1匹配相似度最高的样本信息S1对应的档案车辆A1，将过车信息P1与档案车辆A1的第一关联记录存储于归档关联表R；若匹配不成功，则将过车信息P1作为新的样本信息存储于归档样本表S，并将该无牌车辆的过车数据和过车信息P1作为新的归档信息存储于归档信息表A。优选的，在所述获取与过车信息P1匹配相似度最高的样本信息S1对应的档案车辆A1后，还包括：获取该档案车辆A1对应的其他样本信息与样本信息S1的匹配相似度M2；将过车信息P1与样本信息S1的匹配相似度M1与匹配相似度M2进行排序，若匹配相似度M1位于前N位中的任意一位，则将过车信息P1作为新的样本信息存储于归档样本表S。优选的，在匹配成功后，还包括：生成该无牌车辆的第一虚拟号牌，将所述第一虚拟号牌存储于归档信息表A中，并将过车信息P1与第一虚拟号牌的第二关联记录存储于归档关联表R。优选的，还包括：基于所述第一结构化信息和所述第一特征向量生成二维码图像，将所述二维码图像存储于图片服务器，并将所述二维码图像的ID存储于过车信息表P。第二方面，本申请提供一种无牌车辆查询方法，采用如下的技术方案：一种无牌车辆查询方法，包括：获取一无牌车辆的查询数据，其中，所述查询数据为二维码图像或者第二捕获图像数据；对所述查询数据进行特征提取，得到第二结构化信息和第二特征向量，并将所述第二结构化信息和所述第二特征向量记录为特征信息P2；基于所述特征信息P2判断所述查询数据是否为已记录数据；若是，则基于所述特征信息P2查询该无牌车辆的归档信息和关联记录集合；若否，则将所述特征信息P2与归档样本表S中所有样本信息进行匹配；若匹配成功，则基于与所述特征信息P2匹配相似度最高的样本信息S2查询该无牌车辆的归档信息和关联记录集合；若匹配不成功，则提示查询失败。第三方面，本申请提供一种无牌车辆归档装置，采用如下的技术方案：一种无牌车辆归档装置，包括：第一获取模块，用于获取一无牌车辆的过车数据，其中，所述过车数据包括第一捕获图像数据、时间数据和位置数据；第一特征提取模块，用于对所述第一捕获图像数据进行特征提取，得到第一结构化信息和第一特征向量，并将所述第一结构化信息和所述第一特征向量记录为过车信息P1；第一匹配模块，用于将过车信息P1与归档样本表S中所有样本信息进行匹配，若匹配成功，则转入第一存储模块，否则转入第二存储模块；所述第一存储模块，用于获取与过车信息P1匹配相似度最高的样本信息S1对应的档案车辆A1，将过车信息P1与档案车辆A1的第一关联记录存储于归档关联表R；所述第二存储模块，用于将过车信息P1作为新的样本信息存储于归档样本表S，并将该无牌车辆的过车数据作为新的归档信息存储于归档信息表A。第四方面，本申请提供一种无牌车辆查询装置，采用如下的技术方案：一种无牌车辆查询装置，包括：第二获取模块，用于获取一无牌车辆的查询数据，其中，所述查询数据为二维码图像或者第二捕获图像数据；第二特征提取模块，用于对所述查询数据进行特征提取，得到第二结构化信息和第二特征向量，并将所述第二结构化信息和所述第二特征向量记录为特征信息P2；判断模块，用于基于所述特征信息P2判断所述查询数据是否为已记录数据，若是，则转入第一查询模块，否则转入第二匹配模块；所述第一查询模块，用于基于所述特征信息P2查询该无牌车辆的归档信息和关联记录集合；所述第二匹配模块，用于将所述特征信息P2与归档样本表S中所有样本信息进行匹配，若匹配成功，则转入第二查询模块，否则转入提示模块；所述第二查询模块，用于基于与所述特征信息P2匹配相似度最高的样本信息S2查询该无牌车辆的归档信息和关联记录集合；所述提示模块，用于提示查询失败。第五方面，本申请提供一种无牌车辆归档和查询系统，采用如下的技术方案：一种无牌车辆归档和查询系统，包括第三方面所述的无牌车辆归档装置以及第四方面所述的无牌车辆查询装置。第六方面，本申请提供一种计算机设备，采用如下的技术方案：一种计算机设备，包括存储器和处理器；所述存储器上存储有能够被所述处理器加载并执行第一方面或第二方面任一种方法的计算机程序。第七方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行第一方面或第二方面任一项所述的方法的计算机程序。通过采用上述技术方案，对交通监控系统抓拍到的无牌车辆的过车数据提取车辆图像的结构化信息(品牌、颜色、车内特征等)及特征向量，并与已归档数据通过结构化信息及特征向量进行计算，满足一定相似度阈值即进行归档，无法归档的数据则新增一条档案。查询时可通过一张无牌车辆的抓拍图像或二维码图像找到该条抓拍记录或者相关联的抓拍记录，可过滤大量无效数据，精准查询到无牌车辆相关联的归档信息，以解决交通领域对无牌车辆管控难、取证难的问题。附图说明图1是本申请实施例的无牌车辆归档方法的流程示意图。图2是本申请实施例的无牌车辆查询方法的流程示意图。图3是本申请实施例的无牌车辆归档装置300的结构框图。图4是本申请实施例的无牌车辆查询装置400的结构框图。图5是本申请实施例的无牌车辆归档和查询系统500的结构框图。图6是本申请实施例的计算机设备600的结构框图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无牌车辆归档方法，其特征在于，包括：/n获取一无牌车辆的过车数据，其中，所述过车数据包括第一捕获图像数据、时间数据和位置数据；/n对所述第一捕获图像数据进行特征提取，得到第一结构化信息和第一特征向量，并将所述第一结构化信息和所述第一特征向量记录为过车信息P1；/n将过车信息P1与归档样本表S中所有样本信息进行匹配；/n若匹配成功，则获取与过车信息P1匹配相似度最高的样本信息S1对应的档案车辆A1，将过车信息P1与档案车辆A1的第一关联记录存储于归档关联表R；/n若匹配不成功，则将过车信息P1作为新的样本信息存储于归档样本表S，并将该无牌车辆的过车数据和过车信息P1作为新的归档信息存储于归档信息表A。/n

【技术特征摘要】
1.一种无牌车辆归档方法，其特征在于，包括：
获取一无牌车辆的过车数据，其中，所述过车数据包括第一捕获图像数据、时间数据和位置数据；
对所述第一捕获图像数据进行特征提取，得到第一结构化信息和第一特征向量，并将所述第一结构化信息和所述第一特征向量记录为过车信息P1；
将过车信息P1与归档样本表S中所有样本信息进行匹配；
若匹配成功，则获取与过车信息P1匹配相似度最高的样本信息S1对应的档案车辆A1，将过车信息P1与档案车辆A1的第一关联记录存储于归档关联表R；
若匹配不成功，则将过车信息P1作为新的样本信息存储于归档样本表S，并将该无牌车辆的过车数据和过车信息P1作为新的归档信息存储于归档信息表A。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与过车信息P1匹配相似度最高的样本信息S1对应的档案车辆A1后，还包括：
获取该档案车辆A1对应的其他样本信息与样本信息S1的匹配相似度M2；
将过车信息P1与样本信息S1的匹配相似度M1与匹配相似度M2进行排序，若匹配相似度M1位于前N位中的任意一位，则将过车信息P1作为新的样本信息存储于归档样本表S。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在匹配成功后，还包括：
生成该无牌车辆的第一虚拟号牌，将所述第一虚拟号牌存储于归档信息表A中，并将过车信息P1与第一虚拟号牌的第二关联记录存储于归档关联表R。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述第一结构化信息和所述第一特征向量生成二维码图像，将所述二维码图像存储于图片服务器，并将所述二维码图像的ID存储于过车信息表P。


5.一种无牌车辆查询方法，其特征在于，包括：
获取一无牌车辆的查询数据，其中，所述查询数据为二维码图像或者第二捕获图像数据；
对所述查询数据进行特征提取，得到第二结构化信息和第二特征向量，并将所述第二结构化信息和所述第二特征向量记录为特征信息P2；
基于所述特征信息P2判断所述查询数据是否为已记录数据；
若是，则基于所述特征信息P2查询该无牌车辆的归档信息和关联记录集合；
若否，则将所述特征信息P2与归档样本表S中所有样本信息进行匹配；
若匹配成功，则基于与所述特征信息P2匹配相似度最高的样本信息S2查询该无牌车辆的归档信息和关联记录集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：何晓罡，
申请(专利权)人：北京卓视智通科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11