联机手写输入字符的识别方法及装置、执行该方法的记录媒体制造方法及图纸

联机手写输入字符的识别方法，将联机采样的手写输入字符的普通笔划、过渡笔划、和／或ｓ－ｅ笔划与先前在一个字典中登录的字典字符进行比较，根据比较结果识别与手写输入字符相对应的字符。另外，当字典中与输入字符最为相似的某个字符与一个预先在一个字典中登录的字符相对应时，利用该相应的字符的特征来识别该手写输入字符。（*该技术在2018年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及根据输入字符的笔划或使用相关的模糊存储器、对于联机手写输入字符的识别方法及装置，以及用于执行该方法的记录媒体。手写输入字符的识别方法可以根据所用的算法大致分为脱机识别法和联机识别法。脱机识别法是，例如，用一个OSR对一个已经写完的字符进行识别；联机识别法是在书写字符的过程中，检出下笔书写的笔迹信息，进行实时识别。在联机字符识别的过程中，对书写字符时的手写字迹的信息(即方向信息)进行抽样；然后将该方向信息与过去在字典中登录的方向信息进行互相比较，再将与字典中最相似的字符作为识别结果输出。图24是在一种手写输入字符的常规联机识别系统中对于一笔笔划按照16个方向进行编码的示例图。例如，一笔笔划的手写输入字符‘Z’就按照图24(b)中所示的16个方向编成图24(c)所示的、用一个码串表示的16-方向码。将手写字符的方向码串与一个汉字字典中登录的字符方向码进行比较，通过比较来识别字符(参见日本机械工程学会志，99卷，926期，11-14页(1996年1月号))。然而，当设定的识别目标是汉字、日文的平假名、片假名、数码、西文字母(大写和小写)和符号时，由于字符的实际笔划的方向信息非常相似，这种常规联机字符的识别方法便遇到一个问题。再者，在这种常规的手写输入字符的联机识别方法中，由于是将笔划划分成有待于变换成16个方向码的16个方向，凡是不在16个方向上的笔划就不能用其中的方向表示；因而有碍于进一步做更精确的识别。本专利技术的目的是要达到对联机手写输入字符进行更为精确地的识别的目的。本专利技术的第一个联机手写输入字符的识别方法的特征在于其中包括下列步骤将从手写输入字符联机采取的样本中的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划和先前已经登录在字典中的字符的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划进行比较，根据比较结果识别出与手写输入字符相对应的字符。本专利技术的第二个联机手写输入字符的识别方法的特征在于其中包括下列步骤将从手写输入字符联机采取的样本中的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划和先前已经登录在字典中的字符的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划进行比较；当字典字符中有一个与预置字符相对应的最为相似的字符时，根据相应字符的特征，对上述手写输入字符进行确认。在上述的第一及第二方法中，能够将联机采样所得的手写输入字符的笔划数据和与之相对应的字典字符在字典中进行登录。此外，本专利技术的第一种联机手写输入字符的识别装置的特征在于其中包括将联机采样的手写输入字符样本中的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划和先前已经登录在字典中的字符的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划进行比较用的装置；以及根据比较结果对上述手写输入字符进行识别用的装置。此外，有一种用来执行第一方法中用的计算机可读记录媒体，其中录有用于将联机采样的手写输入字符中的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划和先前已经登录在字典中的字符的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划进行比较用的过程；以及一种根据比较结果允许执行上述手写输入字符的识别过程用的程序。根据以上所述的本专利技术，通过将联机采样的手写输入字符中的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划和先前已经登录在字典中的字符的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划进行比较；并且根据比较结果识别和手写输入字符相对应的字符，就有可能对于仅只采用普通笔划的方法难以识别的字符进行高精确度的识别。本专利技术的第三个联机手写输入字符的识别方法的特征在于其中包括下列步骤将一个联机采取的手写输入字符样本中的一个普通笔划分解为多个组分矢量；将每个矢量转换成一个包括多个方向的从属关系梯度的模糊矢量；将作为算出的模糊矢量集之用的模糊矢量组与以前在一个字典中登录的每个字典字符的模糊矢量组进行比较；根据比较结果识别与上述手写输入字符相应的字符。本专利技术的第四个联机手写输入字符的识别方法的特征在于其中包括下列步骤将从一个联机采样的手写输入字符的普通笔划、过渡笔划、和／或s-e笔划的样本进行分解，将得出的多个组分矢量中的每个矢量转换成包括多方向的从属关系梯度的模糊矢量；将作为算出的模糊矢量集之用的模糊矢量组与以前在一个字典中登录的每个字典字符的模糊矢量组进行比较；根据比较结果识别与上述手写输入字符相应的字符。在上述第三及第四方法中，可以列举下列各实施例(1)将一个手写输入字符的普通笔划分解为至少有32个单元的组分矢量。(2)当从字典中已经检出一个与手写输入字符最为相似的字符之后，且当检出的字符与预置字符相对应时，利用相应字符的特征对上述手写输入字符进行确认，并将确认结果输出。(3)将联机采样所得的手写输入字符的普通笔划以及与之相对应的字典字符在字典中进行登录。本专利技术的第二种联机手写输入字符的识别装置的特征在于其中包括字符输入装置；对于利用上述字符输入设备所写的字符进行联机采样用的装置；将手写输入字符的一笔普通笔划分解为多个组分矢量用的装置；将每个组分矢量转换成一个包括多个方向的从属关系梯度的模糊矢量用的装置；将作为算出的模糊矢量集之用的模糊矢量组与以前在一个字典中登录的每个字典字符的模糊矢量组进行比较用的装置；根据比较结果识别上述手写输入字符用的装置。此外，还有一种用来执行第三方法用的计算机可读记录媒体，其中录有将联机采样的手写输入字符的一笔普通笔划分解为多个组分矢量用的过程；将每个组分矢量转换成一个包括多个方向的从属关系梯度的模糊矢量用的过程；将作为算出的模糊矢量集之用的模糊矢量组与以前在一个字典中登录的每个字典字符的模糊矢量组进行比较用的过程；以及一种根据比较结果允许执行上述手写输入字符的识别过程用的程序。根据以上所述的本专利技术，通过将联机采样的手写输入字符的一笔普通笔划分解为多个组分矢量，将每个组分矢量转换成一个包括多个方向的从属关系梯度的模糊矢量，将作为算出的模糊矢量集之用的模糊矢量组与以前在一个字典中登录的每个字典字符的模糊矢量组进行比较，并且根据比较结果对与手写输入字符相应的字符进行识别，因而就能够利用模糊矢量族连续和精细地表示手写笔迹的角度信息，所以能够达到对联机手写输入字符进行高准确度的识别。除此以外，通过将上述识别方法与采用过渡笔划和s-e笔划的分辨方式配合使用，所以识别率得以进一步提高。附图说明图1(a)和图1(b)是一个普通笔划的示例图。图2是在本专利技术中使用的一种过渡笔划的示例图。图3(a)和图3(b)是表示两种互不相同的过渡笔划图。图4是本专利技术所用的一种起-止笔划(s-e笔划)的示例图。图5(a)和图5(b)是本专利技术所用的s-e笔划的示例图。图6是表示一个手写输入字符的输入方法的一个例子的示例图。图7是表示一个手写输入字符是由一串小点构成的示例图。图8是表示不同尺寸的手写输入字符的示例图。图9是表示一个组分矢量的绝对角度θ的示例图。图10表示一个组分矢量的绝对角度θ和从属关系梯度之间的关系的从属关系函数的示例图。图11是在方向为‘0’时一个组分矢量和从属关系梯度之间的关系的示例图。图12是在方向为‘1’时一个组分矢量和从属关系梯度之间的关系的示例图。图13是在方向为‘2’时一个组分矢量和从属关系梯度之间的关系的示例图。图14是在方向为‘3’时一个组分矢量和从属关系梯度之间的关系的示例图。图15是表示本专利技术的手写输入字符识别系本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种联机手写输入字符的识别方法，包括以下步骤：将联机采样的手写输入字符的普通笔划、过渡笔划、和／或ｓ－ｅ笔划和先前在字典中已经登录的字符的普通笔划、过渡笔划、和／或ｓ－ｅ笔划进行比较；根据比较结果识别出与该手写输入字符相对应的字符。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：山川烈，小田原丰志，稻川直裕，
申请(专利权)人：株式会社三井高科技，
类型：发明
国别省市：JP[日本]