自适应滤波的系统和方法技术方案

一种用于分析数据以把该数据分解成为由统计相关性相关的分量的方法，其中该数据由一组标量和一组向量表征。在最佳实施例中，本发明专利技术包含用于执行下列操作的步骤或设备：接收一个标量集和一个向量集作为输入；计算与该标量和向量输入有关的相关性方向向量；用该相关性方向向量计算该输入向量的内积（１２０）；把该内积乘到该相关性方向向量上以形成一个缩放的相关性向量（１３０）集；以及从该输入向量中减去该缩放相关性方向向量以查找和相关性方向向量正交的输入向量投影。输出是标量内积集和与相关性向量正交的向量集。这些步骤或者设备能够级联重复以形成该数据的一个多级分析。本发明专利技术还能够在该自适应分析级之前和一个导引向量一起使用。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术通常涉及处理数据集的离散表示的方法和系统。更具体地说，本专利技术涉及把一个数据集分解为由统计相关涉及的正交分量的方法和系统。这种方法和系统可以用于从观察的离散数据中恢复所关心的数据，该观察的数据可以包含所关心的数据及其它数据；例如，从向量数据中估算标量信号。背景信息1.有关计算成本的注释通常通过计数“浮点操作”的数目或者“每秒浮点运算次数(flop)”来估算计算的计算成本。这个成本估算称作“每秒浮点运算次数计数”。例如，考虑矩阵M和列向量v，其中M和v都具有N行，而M具有K列。为了计算乘积Mv，标量—标量乘积的总数是NK，而标量—标量求和的总数是N(K-1)。因此，总的每秒浮点运算次数的计数是N(2K-1)，或者大约2NK。该每秒浮点运算次数计数仅仅是实际计算成本的估算，因为实际上需要其它的操作(诸如在存储器中移动数据)，但是每秒浮点运算次数计数是通常可接受的成本指示。定义每秒浮点运算次数计数的一个参考是G.H.Golub和C.F.Van Loan所著的、1996年的Johns Hopkins大学出版社出版的Matrix Computations第三版(尤其是第18-本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种从观察的向量数据中提取所关心的数据的方法，该方法包括： 确定观察的向量数据中的每个向量到子空间的投影为在原始坐标系中的向量减法。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：戴维查尔斯里克斯，杰伊斯科特戈尔茨坦，
申请(专利权)人：科学应用国际公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]