用于评估皮肤印迹图像质量的方法和设备技术

在一种评估皮肤印迹图像的质量的方法和设备中，具体来说，在评估指纹图像的质量的方法和设备中，规定：对于皮肤印迹图像的各个图像元素（像素）形成梯度，并且，在某个时间在图像的一个区域（瓦片）内从像素的梯度形成一个平均值，而且，不同瓦片的平均值的相似性形成质量的度量值。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于评估皮肤印迹(print)图像质量的方法，具体来说，涉及用于评估指纹图像的方法。本专利技术还涉及用于实现这种方法的设备。
技术介绍
当图像是由指纹或其它皮肤印迹构成的时候，可能会有各种各样的因素对于图像质量产生不利的影响，并且，当评估一组参考印迹时而且当随后检查或识别指纹时，这些因素可能引起如下的问题或者使任何检查或识别不可能进行，或者甚至于可能导致错误的结果。根据所用的传感器的原理和结构，所产生的图像质量可能受到手指上的污物、或湿气、油腻的不利影响，或者受到过分干燥的手指的不利影响。在传感器本身的内部或其上的污物和脏物是引起皮肤印迹图像质量差的另一个可能的原因。加上这个原因，还可能引起用户本身的错误操作。皮肤印迹的低质量图像通常导致图像被排除，但是，如果最差的图像达到最差的结果，并且如果皮肤印迹由于图像质量太差被错误地当成正确的图像接受下来，则这些低质量图像可能导致系统受损。因此，重要的是要能够评估由指纹产生的图像的质量。
技术实现思路
因此，本专利技术的一个目的是规定一种确定皮肤印迹图像质量的方法，具体来说，规定一种确定指纹图像质量的方法。本专利技术还有一个目的是提供用于实现这种方法的设备。按照本专利技术，为实现这项目的，对于皮肤印迹图像的各个图像元素(像素)形成梯度，并且，在某个时间在图像的一个区域(瓦片(tile))内从像素的梯度形成一个平均值，而且，不同瓦片的平均值的相似性形成质量的度量值。在计算梯度当中，即，归根到底是要规定凸纹的方向，还要计算在相反方向的梯度，尽管这些梯度最终还是要代表凸纹的相同方向。为了在这样作时能消除符号，在本专利技术的有益实施例中要规定开始时形成的具有分量gx(alt)和gy(alt)，梯度，通过公式gx＝gx(alt)2-gy(alt)2和gy＝2gx(alt)*gy(alt)按照复数的方式被平方。对于本专利技术可以假定，在皮肤印迹图像中，从一个瓦片到其相邻的瓦片，凸纹的方向只略有改变。这就可以推测，整个皮肤印迹图像可分割成有足够多数目的瓦片，这对于后来的分析，尤其是对于特征的提取，无疑是十分必要的。以此方式，瓦片的大小例如可以是10×10个像素。在另一个实施例中，确定不同瓦片间这个平均值是否发生不同程度的变化的一种特别有益的方式包括在x和y的两个方向的矩阵中输入平均值，其中标量积是由这两个方向矩阵以及沿水平方向、垂直方向、和一个瓦片的两个对角线的两个方向移动的矩阵一起形成的；其中在所有的瓦片上，对于按这种方式通过矩阵相乘获得的每个标量积求和；并且其中将这些和加在一起，并且除以方向矩阵自己的标量积的和，从而可以形成质量的度量值，在所有的瓦片上，对于方向矩阵自己的标量积的所说的和相加。传感器通常覆盖一个长方形区域，在这种情况下，手指不会放在传感器上的这个边缘或角落区。在某些情况下，未被手指占据的区域在评估质量时的确能带来麻烦。但对于传感器来说，手指没有占据所说的区域的情况不是很多，即，被称之为感兴趣的区域(ROI)之外的区域是均匀的。然而，还要使用能够在感兴趣的区域的外部产生光栅图形或条纹的传感器。对于这种类型的传感器，将质量评估限制在感兴趣的区域是合适的。为了能够为此目的确定感兴趣的区域，在另一个实施例中，对于梯度的长度进行规定，对于所说的梯度已经形成平均值，以便可以用来确定已经扫描的皮肤印迹的感兴趣的区域。最好对于按照本专利技术的设备进行安排，使其具有数字信号处理装置，以实现按照本专利技术的方法。在这种情况下，可以依靠用于信号处理的各个步骤的本身公知的各个系统。附图说明参照下述的实施例，本专利技术的这些和其它方面将变得显而易见。在附图中图1是在一个瓦片内确定的梯度的示意图； 图2表示在对应的瓦片上确定的梯度的平均值，用于整个图像；图3表示用于计算质量度量值的方程。具体实施例方式为简洁起见，如图1所示的瓦片只有4×4个像素。在这个瓦片中，再一次作为主要的简化，只存在两个凸纹部分2、3，针对专利附图的规则，这两个凸纹部分2、3已经表示成虚线条。还有，不允许表示或者是灰度水平之后的特征或者是通过扫描过程进行的任何局部量化。对于每个像素，通过本身已知的方法计算梯度4，如以上所述，这个梯度与凸纹2、3的边缘的符号无关。由于凸纹在皮肤印迹图像中的大多数点上没有特别明确的曲率，所以梯度基本上取类似的方向。梯度的长度也不会是忠实代表实际情况。它只是表示梯度可能有不同的长度。为了进一步处理，将在x和y方向的分量放置在对应的方向矩阵内。如所示出的，图2表示的是一个皮肤印迹的整个图像，其中包含对瓦片1中各个瓦片计算的梯度的有代表性的平均值。如以上已经提到的，感兴趣的区域5没有覆盖由传感器扫描的整个区域。如果所用的传感器是在感兴趣的区域5之外产生均匀信号如黑、白信号的传感器，则整个区域6完全有可能在按照本专利技术的方法的随后步骤中被覆盖。在定位在感兴趣的区域外部的瓦片中，对于这些梯度获得的平均值变为0，并且因此不会带来麻烦。对于只有一部分定位在感兴趣的区域5中的瓦片，情况亦是如此。为了形成质量度量值，需要实现平均值g的自动校正。为此目的，使用图3中所示的方程来形成标量积Ax、Ay、Axy、Ayx。还有，值A是作为自动校正的中心导出的。然后，计算质量度量值Q，Q＝(Ax+Ay+Axy+Ayx)/4A。在每一种情况下，即从k＝1和l＝1开始一直到它们的最大值，对于整个区域6求和。权利要求1.一种评估皮肤印迹图像的质量的方法，具体来说，评估指纹图像的质量的方法，其特征在于对于皮肤印迹图像的各个图像元素(像素)形成梯度，并且，在某个时间在图像的一个区域(瓦片)内从像素的梯度形成一个平均值，而且，不同瓦片的平均值的相似性形成质量的度量值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于在开始时形成的具有分量gx(alt)和gy(alt)，梯度，通过公式gx＝gx(alt)2-gy(alt)2和gy＝2gx(alt)*gy(alt)按照复数的方式被平方。3.根据权利要求1和2中任何一个所述的方法，其特征在于在x和y的两个方向矩阵中输入平均值，其中标量积是由这两个方向矩阵以及沿水平方向、垂直方向、和一个瓦片的两个对角线的两个方向移动的矩阵一起形成的；其中在所有的瓦片上，对于按这种方式通过矩阵相乘获得的每个标量积求和；其中将这些和加在一起，并且除以方向矩阵自己的标量积的和，从而可以形成质量的度量值，在所有的瓦片上，对于方向矩阵自己的标量积的所说的和相加。4.根据权利要求1-3中任何一个所述的方法，其特征在于使用平均梯度的长度以确定已经扫描的皮肤印迹的感兴趣的区域。5.一种评估皮肤印迹图像的质量的设备，具体来说，评估指纹图像的质量的设备，其特征在于一个系统用于对于皮肤印迹图像的各个图像元素(像素)形成梯度，在某个时间在图像的一个区域(瓦片)内从像素的梯度形成一个平均值，而且，不同瓦片的平均值的相似性形成质量的度量值。6.根据权利要求5所述的设备，其特征在于设置所说的系统用于形成皮肤印迹图像的各个图像元素(像素)的梯度，并且用于从在某个时间、在图像的一个区域(瓦片)内的像素梯度形成平均值，以通过公式gx＝gx(alt)2-gy(alt)2和gy＝2gx(alt)*gy(alt)按照复数的方式使开始时形成的梯度平方，所说的开本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种评估皮肤印迹图像的质量的方法，具体来说，评估指纹图像的质量的方法，其特征在于：对于皮肤印迹图像的各个图像元素（像素）形成梯度，并且，在某个时间在图像的一个区域（瓦片）内从像素的梯度形成一个平均值，而且，不同瓦片的平均值的相似性形成质量的度量值。

【技术特征摘要】
...

【专利技术属性】
技术研发人员：S肖泽，R梅尔，
申请(专利权)人：NXP股份有限公司，
类型：发明
国别省市：NL[荷兰]