线损异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种线损异常检测方法，包括：获取配电网不同时刻对应的线损数据；根据所述配电网在不同时刻对应的负载工况，对各个所述线损数据进行分类；对每一类中的所述线损数据分别确定对应的异常分数；根据所述异常分数确定各个所述线损数据中的异常线损数据。本申请实施例提供了的方法，可以有效提高线损异常检测的准确率和适用性，准确找出异常的线损数据。数据。数据。

Abnormal line loss detection method, device, equipment and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
线损异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及电力
，尤其涉及一种线损异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着当前电网售电量的增长以及低压配电网规模的扩大，线损异常的分析和判定越来越重要，线损管理也越来越受重视。对线损异常的分析是线损管理的重要组成部分，对降损措施的制定过程起到关键的指导作用。因此，为降低线路损失，提高能源利用效率和总体收益，找到一种有效的线损异常检测方法十分必要。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种线损异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以有效提高线损异常检测的准确率和适用性，准确找出异常的线损数据。
[0004]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种线损异常检测方法，包括：
[0005]获取配电网不同时刻对应的线损数据；
[0006]根据所述配电网在不同时刻对应的负载工况，对各个所述线损数据进行分类；
[0007]对每一类中的所述线损数据分别确定对应的异常分数；
[0008]根据所述异常分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种线损异常检测方法，其特征在于，包括：获取配电网不同时刻对应的线损数据；根据所述配电网在不同时刻对应的负载工况，对各个所述线损数据进行分类；对每一类中的所述线损数据分别确定对应的异常分数；根据所述异常分数确定各个所述线损数据中的异常线损数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配电网在不同时刻对应的负载工况，对各个所述线损数据进行分类，包括：根据所述配电网在不同时刻对应的负载工况，通过聚类算法对各个所述线损数据进行聚类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述聚类算法包括K
‑
means聚类算法。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一类中的所述线损数据分别确定对应的异常分数，包括：通过孤立森林算法对每一类中的所述线损数据分别确定对应的异常分数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常线损数据是各个所述线损数据中所述异常分数大于第一预设阈值的线损数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对各个所述线损数据进行分类之前，所述方法还包括：去除各...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎海生，江涛斌，孙庆恭，陈俊彬，彭东炎，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司汕尾供电局，
类型：发明
国别省市：