一种延迟派单方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29303090 阅读:28 留言:0更新日期:2021-07-17 01:34
本申请涉及网约车技术领域,尤其涉及一种延迟派单方法、装置、电子设备及存储介质。响应于用户终端发送的订单信息,搜索与订单信息匹配的接驾车辆,确定接驾车辆的接驾信息;若接驾车辆的接驾信息满足预设延迟条件,则继续搜索与订单信息匹配的接驾车辆,直至满足延迟结束条件,基于搜索到的接驾车辆的车辆信息向用户终端返回派单信息;预设延迟条件包括:接驾信息中的接驾时长大于接驾时长阈值或接驾距离大于接驾距离阈值;接驾时长阈值是根据历史订单数据反馈的不同时长对应的时长因素取消率或时长因素取消占比确定的;接驾距离阈值是根据历史订单数据反馈的不同距离对应的距离因素取消率或距离因素取消占比确定的,降低派单后的订单取消率。单后的订单取消率。单后的订单取消率。

【技术实现步骤摘要】
一种延迟派单方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及网约车
,尤其涉及一种延迟派单方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网技术的发展,为了满足人们出行需求,网约车也得到了快速发展。人们通过终端上的打车应用软件在线上进行网约车辆下单,由司机通过网约车辆的车载终端进行线上接单后,在线下根据订单信息进行接驾。
[0003]目前为用户终端发送的订单信息匹配接驾车辆时,一般是服务器根据未接收订单信息的网约车辆的车载终端发送的位置信息,从未接收订单的网约车辆中确定与订单信息匹配的接驾车辆,即从未接收订单的网约车辆中选取接驾时长最短的网约车辆作为接驾车辆。服务器在确定与订单信息匹配的接驾车辆后,向接驾车辆的车载终端发送订单信息,以使接驾车辆的司机根据接收到的订单信息,对用户进行接驾;并且,服务器同时还基于接驾车辆的车辆信息向用户终端发送派单信息。
[0004]在现有派单逻辑中,服务器在接收到用户终端发送的订单信息后,搜索与订单信息匹配的接驾车辆,并且只要搜索到接驾车辆,就向用户终端返回派单信息。
[0005]然而,当车辆密度不集中时,搜索到的接驾车辆往往不能满足用户的需求,使得派单后的订单取消率较高,对运力造成一定程度的浪费。

技术实现思路

[0006]本申请实施例提供一种延迟派单方法、装置、电子设备及存储介质,降低派单后的订单取消率。
[0007]第一方面,本申请实施例提供一种延迟派单方法,所述方法包括:
[0008]响应于用户终端发送的订单信息,搜索与所述订单信息匹配的接驾车辆,并确定所述接驾车辆的接驾信息;
[0009]若所述接驾车辆的接驾信息满足预设延迟条件,则继续搜索与所述订单信息匹配的接驾车辆,直至满足延迟结束条件,则基于搜索到的接驾车辆的车辆信息向所述用户终端返回派单信息;所述预设延迟条件包括下列中的部分或全部:
[0010]所述接驾信息中的接驾时长大于接驾时长阈值;所述接驾时长阈值是根据历史订单数据反馈的不同时长对应的时长因素取消率或时长因素取消占比确定的;
[0011]所述接驾信息中的接驾距离大于接驾距离阈值;所述接驾距离阈值是根据历史订单数据反馈的不同距离对应的距离因素取消率或距离因素取消占比确定的。
[0012]第二方面,本申请实施例提供一种延迟派单装置,所述装置包括:
[0013]搜索单元,用于响应于用户终端发送的订单信息,搜索与所述订单信息匹配的接驾车辆,并确定所述接驾车辆的接驾信息;
[0014]派单单元,用于若所述接驾车辆的接驾信息满足预设延迟条件,则继续搜索与所
述订单信息匹配的接驾车辆,直至满足延迟结束条件,则基于搜索到的接驾车辆的车辆信息向所述用户终端返回派单信息;所述预设延迟条件包括下列中的部分或全部:所述接驾信息中的接驾时长大于接驾时长阈值;所述接驾时长阈值是根据历史订单数据反馈的不同时长对应的时长因素取消率或时长因素取消占比确定的;所述接驾信息中的接驾距离大于接驾距离阈值;所述接驾距离阈值是根据历史订单数据反馈的不同距离对应的距离因素取消率或距离因素取消占比确定的。
[0015]第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,实现上述第一方面任一种的延迟派单方法。
[0016]第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述第一方面任一种的延迟派单方法。
[0017]本申请实施例在接收到用户终端发送的订单信息后,搜索与订单信息匹配的接驾车辆,在确定接驾车辆的接驾信息满足预设的延迟条件后,继续搜索与订单信息匹配的接驾车辆,以期可以搜索到更适合的接驾车辆,直至接驾车辆满足延迟结束条件,基于搜索到的接驾车辆的车辆信息向用户终端返回派单信息,可以提高搜索到更贴合用户需求的接驾车辆的概率,并且,由于预设延迟条件中的接驾时长阈值是根据历史订单数据反馈的因接驾时长导致的订单取消率或订单取消占比确定的,以及接驾距离阈值是根据历史订单数据反馈的因接驾距离导致的订单取消率或订单取消占比确定的,使得用户因接驾车辆的接驾距离或接驾时间的因素取消订单的概率处于一定范围内,从而可以降低派单后的订单取消率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本申请实施例提供的一种延迟派单场景示意图;
[0020]图2为本申请实施例提供的一种延迟派单方法的示意流程图;
[0021]图3为本申请实施例提供一种规划路径示意图;
[0022]图4为本申请实施例提供一种延迟派单方法的信息交互流程图;
[0023]图5为本申请实施例提供的一种延迟派单装置的结构框图;
[0024]图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0026]需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用
的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0027]下面对文中出现的一些术语进行解释:
[0028](1)接驾时长:又叫预计到达时间(Estimated Time Of Arrival,ETA),指搜索到与订单信息匹配的接驾车辆后,通过网约车平台或地图导航接口计算出来的接驾车辆位置到订单起始位置的预估行驶时长。
[0029](2)接驾距离:订单信息与接驾车辆匹配后,接驾车辆所在位置到订单起始位置,通过打车平台或地图导航计算最短用时的规划路径的长度。
[0030](3)接驾车辆:与订单信息匹配的符合派单逻辑的网约车辆。例如,以订单信息中的订单起始位置为中心,处于方圆10千米内的网约车辆。
[0031](4)总派单数:是指在设定时间段内,服务器向用户终端返回派单信息的总订单数量。
[0032](5)派单后总订单取消数:是指在设定时间段内,服务器在向用户终端返回派单信息后,接收到的用户终端发送取消订单信息的订单数量。
[0033](6)派单后的部分订单取消数:是指在各子时间段内,服务器在本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种延迟派单方法,其特征在于,所述方法包括:响应于用户终端发送的订单信息,搜索与所述订单信息匹配的接驾车辆,并确定所述接驾车辆的接驾信息;若所述接驾车辆的接驾信息满足预设延迟条件,则继续搜索与所述订单信息匹配的接驾车辆,直至满足延迟结束条件,则基于搜索到的接驾车辆的车辆信息向所述用户终端返回派单信息;所述预设延迟条件包括下列中的部分或全部:所述接驾信息中的接驾时长大于接驾时长阈值;所述接驾时长阈值是根据历史订单数据反馈的不同时长对应的时长因素取消率或时长因素取消占比确定的;所述接驾信息中的接驾距离大于接驾距离阈值;所述接驾距离阈值是根据历史订单数据反馈的不同距离对应的距离因素取消率或距离因素取消占比确定的。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述订单信息的派单时长达到派单时长阈值,则确定满足延迟结束条件;所述派单时长为当前时间与所述订单信息的订单创建时间的差值;或者,若最近一次搜索到的接驾车辆的接驾信息不满足所述预设延迟条件,则确定满足延迟结束条件。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述接驾时长是基于所述接驾车辆的位置与所述订单信息中的订单起始位置之间的路况信息确定的;所述接驾距离为从所述接驾车辆的位置至所述订单信息中的订单起始位置的规划路径的长度。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接驾时长阈值为所述订单信息对应的地理区域的接驾时长阈值;所述接驾时长阈值通过如下方式确定:基于所述地理区域对应的历史订单数据,分别获取设定时间段内的总派单数和派单后总订单取消数,以及设定时间段内的各子时间段的派单后部分订单取消数;基于所述各子时间段的派单后部分订单取消数和所述总派单数,确定各子时间段对应的时长因素取消率,并将从各个时长因素取消率中选择的目标时长因素取消率对应的子时间段的时长,作为候选接驾时长阈值,其中,所述目标时长因素取消率为大于第一预设取消率的各个时长因素取消率中的最小值;基于所述各子时间段的派单后部分订单取消数和所述派单后总订单取消数,确定各子时间段对应的时长因素取消占比,并将从各个时长因素取消占比中选择的目标时长因素取消占比对应的子时间段的时长,作为候选接驾时长阈值,其中,所述目标时长因素取消占比为大于第一预设取消占比的各个时长因素取消占比中的最小值;将得到的各个候选接驾时长阈值中的最大值,作为所述地理区域对应的接驾时长阈值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接驾距离阈值为所述订单信息对应的地理区域的接驾距离阈值;所述接驾距离阈值通过如下方式确定:基于所述地理区域对应的历史订单数据,分别获取设定时间段内的总派单数和派单后总订单取消数,以及各个设定距离对应的派单后部分订单取消数;其中,所述设定距离对应的派单后部分订单取消数为接驾车辆的接驾距离小于所述设定距离的订单取消数量;基于所述各个设定距离对应的派单后部分订单取消数和所述总派单数,确定各个设定距离对应的距离因素取消率,并将从各个距离因素取消率中选择的目标距离因素取消率对
应的设定距离,作为候选接驾距离阈值,其中,所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:ꢀ七四专利代理机构
申请(专利权)人:南京领行科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1