一种基于拼中概率的高效成团方法及其系统技术方案

本申请公开了一种基于拼中概率的高效成团方法及系统，系统实时监控用户浏览数据，根据浏览数据自动调整拼团产品的权重，优先推荐系数权重高的商品；且在系统中设置商品的拼中概率，该拼中概率为定值，在整个拼团过程中不变；另外，在系统中预先设置补偿模块，若用户未拼中商品，系统自动为用户退款并自动发放补偿至用户账户。本申请的底层逻辑是价值交付的变化，过去的商品交易，核心交付是商品，而互联网时代，用户的每一次转化行为都可以作为价值交付对象，只要满足投入产出比，就可以实现薄利多销，也进一步提高用户交易的预期，创造增量消费。同时通过关键词标签的匹配，可以高效地实现合适商品与合适用户的匹配，实现平台价值的更大化。的更大化。的更大化。

An efficient clustering method and its system based on the probability of hitting

【技术实现步骤摘要】
一种基于拼中概率的高效成团方法及其系统


[0001]本申请属于电商系统
，具体涉及一种基于拼中概率的高效成团方法及其系统。

技术介绍

[0002]在本申请人的前期专利（CN112419016A）申请中，公开一种基于拼中概率的高效成团方法及系统，对任意时间任意用户下单的订单，系统立即反馈成团订单信息及时成交；系统实时监控拼团成交数据；根据成交数据自动调整拼团产品的权重，优先推荐系数权重高的商品；系统设置商品拼中概率，拼中概率可以根据拼团成交数据自动调整，通过对交易数据的自动分析、排序和拟合，以及成团逻辑的前置技术方案改进，显著得优化了整套拼团方法的成交效率，避免了用户流量的浪费，有效提升了复购数据和转化数据，实现交易模型的更优解。同时降低了用户的等待时间，显著的提升了用户的操作体验，达到了更便捷的技术流程路径。
[0003]该系统在多样化应用场景中，还有进一步拓展的空间，尤其是进一步拓展商品交易过程中的拼中概率及零钱补偿逻辑，进一步拓展团购商品在排序展现过程中的个性化推荐算法及逻辑，以便广泛适配于各类电商场景。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的不足，本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于拼中概率的高效成团方法，商品交易中设置商品拼中概率，未拼中者全额退款，平台从预置费用补偿零钱给予未拼中的用户，同时也可以奖励零钱给予拼中的用户，促进用户下单转化。本专利技术所要解决的另一技术问题是提供一种基于拼中概率的成团方法，该方案的底层逻辑是价值交付的变化，过去的商品交易，核心交付是商品，而互联网时代，用户的每一次转化行为都可以作为价值交付对象，只要满足投入产出比，就可以实现薄利多销，也进一步提高用户交易的预期，创造增量消费。本专利技术还要解决一技术问题是提供一种通过实时监控用户浏览数据来自动调整拼团产品的权重的方法，电商交易链路上最重要的是撮合交易，撮合商品和最适合它的用户是提高交易转化的关键点，通过关键词标签的匹配，可以高效地实现合适商品与合适用户的匹配，实现平台价值的更大化。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于拼中概率的高效成团方法：系统实时监控用户浏览数据，根据浏览数据自动调整拼团产品的权重，优先推荐系数权重高的商品；且在系统中设置商品的拼中概率，该拼中概率为定值，在拼团过程中不变；另外，在系统中预先设置补偿模块，若用户未拼中商品，系统自动为用户退款并自动发放补偿至用户账户。
[0006]所述的基于拼中概率的高效成团方法，无论用户是否拼中商品，补偿模块均可以向参团用户发放补偿。
[0007]所述的基于拼中概率的高效成团方法，系统实时监控用户浏览数据，根据浏览数
据自动调整拼团产品的权重，具体过程为：1）系统对平台每个商品进行自动化分词拆解和/或上架时的关键词自建管理；2）自动化分词可以使用常见的拆词服务，标签化管理则是以人工或自动化形式进行商品的关键词管理；3）系统对用户进行关键词标签化管理；4）系统记录用户的商品点击浏览、下单记录；5）系统将该用户点击浏览或下单的商品标签叠加至该用户的关键词标签化管理中；6）每一次新商品点击浏览或下单都叠加一次新的关键词标签；7）系统对用户点击浏览、下单所叠加的关键词标签进行新旧更替；8）系统所记录的用户标签，需设定一定的饱和数量，用户浏览商品超出饱和上限后，该用户最新点击浏览、下单所叠加的商品关键词将取代最早点击浏览、下单所获取的商品关键词；9）商品数区间根据平台实际需求设定为1
‑
N个商品；10）系统在向用户展示的商品的时候，则匹配商品本身的标签关键词和用户自身的标签关键词，商品的标签关键词越匹配该用户的标签关键词，则越容易获得展现。
[0008]一种基于拼中概率的成团方法：在系统中设置商品的拼中概率，该拼中概率为定值，在拼团过程中不变；另外，在系统中预先设置补偿模块，若用户未拼中商品，系统自动为用户退款并自动发放补偿至用户账户。
[0009]所述的基于拼中概率的成团方法，无论用户是否拼中商品，补偿模块均可以向参团用户发放补偿。
[0010]一种通过实时监控用户浏览数据来自动调整拼团产品的权重的方法，具体过程为：1）系统对平台每个商品进行自动化分词拆解和/或上架时的关键词自建管理；2）自动化分词可以使用常见的拆词服务，标签化管理则是以人工或自动化形式进行商品的关键词管理；3）系统对用户进行关键词标签化管理；4）系统记录用户的商品点击浏览、下单记录；5）系统将该用户点击浏览或下单的商品标签叠加至该用户的关键词标签化管理中；6）每一次新商品点击浏览或下单都叠加一次新的关键词标签；7）系统对用户点击浏览、下单所叠加的关键词标签进行新旧更替；8）系统所记录的用户标签，需设定一定的饱和数量，用户浏览商品超出饱和上限后，该用户最新点击浏览、下单所叠加的商品关键词将取代最早点击浏览、下单所获取的商品关键词；9）商品数区间根据平台实际需求设定为1
‑
N个商品；10）系统在向用户展示的商品的时候，则匹配商品本身的标签关键词和用户自身的标签关键词，商品的标签关键词越匹配该用户的标签关键词，则越容易获得展现。
[0011]一种实现所述的基于拼中概率的高效成团方法的系统，包括数据服务器和设备服
务端，所述设备服务端安装有客户端，用户通过客户端获取数据服务器交易链接信息，并发起拼团请求；所述数据服务器创建拼团产品的交易链接信息，实现拼团数据信息的监控、计算、分析和存储，并实现拼团概率调整、权重调整和成团信息反馈；所述数据服务器采用实体服务器或者云服务器。
[0012]有益效果：与现有技术相比，本专利技术的优势在于：1）商品交易中设置商品拼中概率，未拼中者全额退款，平台从预置费用补偿零钱给予未拼中的用户，同时也可以奖励零钱给予拼中的用户，促进用户下单转化。
[0013]2）该方案的底层逻辑是价值交付的变化，过去的商品交易，核心交付是商品，而互联网时代，用户的每一次转化行为都可以作为价值交付对象，只要满足投入产出比，就可以实现薄利多销，也进一步提高用户交易的预期，创造增量消费。
[0014]3）电商交易链路上最重要的是撮合交易，撮合商品和最适合它的用户是提高交易转化的关键点，通过关键词标签的匹配，可以高效地实现合适商品与合适用户的匹配，实现平台价值的更大化。
附图说明
[0015]图1是第一种拼中概率及零钱补偿逻辑流程图；图2是第二种拼中概率及零钱补偿逻辑流程图；图3是个性化商品推荐算法中标签化匹配管理流程图。
具体实施方式
[0016]下面结合具体实施例对本专利技术做进一步的说明。
[0017]在CN112419016A公开了基于大数据的拼团系统及方法，其基于大数据的拼团系统，包括数据服务器和设备服务端；设备服务端安装有客户端软件，用户通过客户端获取数据服务器交易链接信息，并发起拼团请求；客户端可以通过手机、PC电脑、Pad等设备服务端下载，以App软件或者网页形式呈现；用户可以通过终端设备登入/登出客户端。数据服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于拼中概率的高效成团方法，其特征在于：系统实时监控用户浏览数据，根据浏览数据自动调整拼团产品的权重，优先推荐系数权重高的商品；且在系统中设置商品的拼中概率，该拼中概率为定值，在拼团过程中不变；另外，在系统中预先设置补偿模块，若用户未拼中商品，系统自动为用户退款并自动发放补偿至用户账户。2.根据权利要求1所述的基于拼中概率的高效成团方法，其特征在于：无论用户是否拼中商品，补偿模块均向参团用户发放补偿。3.根据权利要求1所述的基于拼中概率的高效成团方法，其特征在于：系统实时监控用户浏览数据，根据浏览数据自动调整拼团产品的权重，具体过程为：1）系统对平台每个商品进行自动化分词拆解和/或上架时的关键词自建管理；2）自动化分词可以使用常见的拆词服务，标签化管理则是以人工或自动化形式进行商品的关键词管理；3）系统对用户进行关键词标签化管理；4）系统记录用户的商品点击浏览、下单记录；5）系统将该用户点击浏览或下单的商品标签叠加至该用户的关键词标签化管理中；6）每一次新商品点击浏览或下单都叠加一次新的关键词标签；7）系统对用户点击浏览、下单所叠加的关键词标签进行新旧更替；8）系统所记录的用户标签，设定一定的饱和数量，用户浏览商品超出饱和上限后，该用户最新点击浏览、下单所叠加的商品关键词将取代最早点击浏览、下单所获取的商品关键词；9）商品数区间根据平台实际需求设定为1
‑
N个商品；10）系统在向用户展示的商品的时候，则匹配商品本身的标签关键词和用户自身的标签关键词，商品的标签关键词越匹配该用户的标签关键词，则越容易获得展现。4.一种基于拼中概率的成团方法，其特征在于：在系统中设置商品的拼中概率，该拼中概率为定值，在拼团过程中不变；另外，在系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：马骏，王舒甜，
申请(专利权)人：南京石匠网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：