【技术实现步骤摘要】
瓷砖表面缺陷检测方法、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及瓷砖表面缺陷检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]瓷砖，是以耐火的金属氧化物及半金属氧化物，经由研磨、混合、压制、施釉、烧结过程，而形成的一种耐酸碱的瓷质或石质等建筑或装饰材料，一般用于家庭或商业装修中，瓷砖在使用过程中使用面朝上，一般要求使用面光洁没有瑕疵，因此，在瓷砖出厂之前需要进行检测，将带有瑕疵的瓷砖分类出来，瓷砖检测一般检测瓷砖使用面的磨损度，通过照相并对相片进行处理的过程进行检测。
[0003]传统的图像处理技术提取缺陷特征的方式，过于依赖人工设计的特征描述算子，并且泛用性不强，往往很难适应多种类型纹理的瓷砖表面缺陷检测。由于是利用传统图像处理方法来进行特征提取，那么就依赖于人工设计的图像处理算子，这往往需要复杂的数学推理，并且很难适用于所有种类的瓷砖的所有类型缺陷检测尤其是表面纹理复杂且随机的瓷砖。这样就有可能导致，假如换一种瓷砖或者新出现一种缺陷，原先设计的方法就会失效，从而影响最后的缺陷检测结果。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下：预建立瓷砖相关数据库：所述瓷砖相关数据库具体包括瓷砖图像数据库、缺陷数据库以及模型数据库，建立过程包括如下步骤：获取输入瓷砖图像，将输入瓷砖图像存入瓷砖图像数据库以更新瓷砖图像数据库；对所述输入瓷砖图像进行中值滤波处理后进行图像分块处理得到处理后的瓷砖图像；判断处理后的瓷砖图像是否存在缺陷，如果是则将处理后的瓷砖图像存入缺陷数据库以更新缺陷数据库；如果否则将处理后的瓷砖图像存入无缺陷数据库，并根据所述无缺陷数据库中该输入瓷砖的同批次瓷砖的相关数据进行训练得到同批次瓷砖的重构网络模型，将所述重构网络模型存入模型数据库以更新模型数据库；缺陷检测过程：获取目标检测瓷砖图像，判断目标检测瓷砖图像是否与瓷砖相关数据库中已有瓷砖批次的类型相近，如果否则执行上述瓷砖相关数据库的预建立过程得到目标检测瓷砖图像的瓷砖相关数据库并更新瓷砖相关数据库；如果是则对目标检测瓷砖图像进行中值滤波以及图像分块处理操作得到处理后的目标检测瓷砖图像；获取瓷砖相关数据库中目标检测瓷砖图像对应的重构网络模型以得到目标检测瓷砖图像的重构图像；将处理后的目标检测瓷砖图像与目标检测瓷砖图像的重构图像进行差分处理得到目标检测瓷砖图像的缺陷被凸显的图像；对目标检测瓷砖图像的缺陷被凸显的图像进行自适应阈值处理，得到目标检测瓷砖图像的缺陷被凸显的图像的二值图像；根据所述二值图像判断目标检测瓷砖图像对应的瓷砖是否存在缺陷，如果是则输出有缺陷的瓷砖。2.根据权利要求1所述的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于，所述图像分块处理操作得到处理后的目标检测瓷砖图像，具体实现方法为将目标检测图像以500*500的窗口，500的步长进行滑窗操作，获取每个分块图像在原图中的像素左上角点及右下角点，然后基于这些角点序列批量截取原图中对应的像素块以获得目标检测瓷砖分块图像。3.根据权利要求2所述的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于，所述得到目标检测瓷砖图像的重构图像具体包括以下，获取瓷砖相关数据库中目标检测瓷砖图像对应的重构网络模型，将目标检测瓷砖分块图像输入到重构网络得到重构后的瓷砖分块图像，根据前面得到的分块图像的角点序列对重构后的分块图像进行拼接，以得到目标检测瓷砖图像的重构图像。4.根据权利要求3所述的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于，所述得到目标检测瓷砖图像的缺陷被凸显的图像具体包括以下，将处理后的目标检测瓷砖图像与目标检测瓷砖图像的重构图像进行图像绝对值差分处理，差分处理原理为将两幅图像对应像素坐标的像素值相减，将相减后的运算结果的绝
对值作为该像素点的新像素值，该步骤的目的是通过差分操作将重构图像与目标检测图像的相似部分即无缺陷区域进行削弱，而对两者之间的重构差异部分即缺陷区域进行增强，以得到目标检测瓷砖图像的缺陷被凸显的图像。5.根据权利要求4所述的瓷砖表面缺陷检测方法，其特征在于，所述得到目标检测瓷砖图像的缺陷被凸显的图像的二值图像具体包括以下，自适应阈值处理是一种根据图像灰度特性自动确定阈值的阈值分割算法，在瓷砖缺陷分割中以非缺陷类与缺陷之间的方差最大化为准则，选取分割阈值，对于一副...
【专利技术属性】
技术研发人员：李泽辉，陈新度，吴磊，练洋奇，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
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