用于科技要素检索的智能排序方法、电子设备和存储介质技术

本申请的涉及一种用于科技要素检索的智能排序方法，包括：根据检索关键词确定所述检索关键词的权值向量；根据所述权值向量确定权值；根据所述权值，对数据库内的数据进行排序。对数据库内的数据进行排序。对数据库内的数据进行排序。

Intelligent sorting method, electronic equipment and storage medium for scientific and technological elements retrieval

【技术实现步骤摘要】
用于科技要素检索的智能排序方法、电子设备和存储介质


[0001]本申请属于数据检索领域，特别涉及一种科技要素检索的智能排序方法、一种电子设备和一种存储介质。

技术介绍

[0002]科技要素检索不同于面向公众的搜索引擎提供的检索服务，主要有以下3个特点：专业性强：检索关键字的组合不当会导致检索不出结果或检索结果偏离，需要做专业性的模糊检索处理。重复性强：某一领域内的相关研究可以通过一组关键字进行描述，而用户一般使用此组关键字的子集进行检索，一定时间内服务器响应此领域的检索需求有很强的时间相关性，长时间内可以设置为研究热点，短时间内可以设置为用户感兴趣的研究方向。关联性强：公众数据检索的相关性一般属于弱相关关系，而科技检索属于强相关性。并且科技文献的互相引用可以支撑建立关键词关联性的动态数据集合。

技术实现思路

[0003]本申请旨在提供一种科技要素检索的智能排序方法、一种电子设备和一种存储介质。
[0004]本申请的一个实施例提供了一种用于科技要素检索的智能排序方法，包括：根据检索关键词确定所述检索关键词的权值向量；根据所述权值向量确定权值；根据所述权值，对数据库内的数据进行排序。
[0005]可选地，其中所述权值向量可以包括：专业性权值向量、重复性权值向量和关联性权值向量中的至少一种。
[0006]可选地，其中所述根据所述权值向量确定权值可以包括：根据所述权值向量和关联向量确定权值，其中所述关联向量包括：专业性重复性权值向量和重复性关联性权值向量中的至少一种。
[0007]可选地，其中所述根据所述权值向量确定权值可以包括：O＝W
p
+W
p
×
W
pr
+W
r
+W
r
×
W
rl
+W
l
，其中，O为权值，W
p
为专业性权值向量，W
r
为重复性权值向量，W
l
为关联性权值向量，W
pr
为专业性重复性权值向量，W
rl
为重复性关联性权值向量。
[0008]可选地，其中所述根据所述权值向量确定权值，之后还可以包括：判断所述权值是否收敛。
[0009]可选地，其中所述判断所述权值是否收敛之后还可以包括：如果否，则根据所述权值修正所述权值向量；和再次执行所述根据所述权值向量确定权值。
[0010]可选地，其中所述根据所述权值，对数据库内的数据进行排序可以包括：按照所述排序输出所述数据库中的数据。
[0011]进一步地，其中所述按照所述排序输出所述数据库中的数据可以包括：按照所述排序输出所述数据库中排序靠前的预设数量的数据。
[0012]本申请的另一实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，以及存储于所
述存储器的所述处理器可执行的程序，当所述程序被执行时，所述处理器执行前述至少一种方法。
[0013]本申请的另一实施例提供了一种存储介质，存储处理器可执行的程序，当所述程序被执行时，所述处理器执行前述至少一种的方法。
[0014]利用上述方法、电子设备和存储介质，提出基于人工神经网络的科技要素检索的智能排序算法，以满足科技要素检索专业性，重复性和关联性的需求。改进了传统神经网络的感知层权重结构，增加了检索专业性，重复性和关联性权重，对用户输入的检索关键字进行感知，通过三层权重网络，输出搜索结果，进而对搜索结果进行排序。可以使得数据检索更准确。
附图说明
[0015]图1示出了本申请的一个实施例科技要素检索的智能排序方法的流程示意图。
[0016]图2示出了本申请的另一实施例科技要素检索的智能排序方法的流程示意图。
[0017]图3示出了图2所示方法的网络结构。
[0018]图4示出了本申请所示方法与传统方法的检索准确度对比示意图。
[0019]图5示出了本申请所示方法与传动方法的检索速度对比示意图。
[0020]图6示出根据一示例性实施例的一种电子设备的框图。
具体实施方式
[0021]以下是通过特定的具体实施例来说明本专利技术所公开有关“一种科技要素检索的智能排序方法、一种电子设备和一种存储介质”的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本专利技术的优点与效果。本专利技术可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不背离本专利技术的精神下进行各种修饰与变更。另外，本专利技术的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本专利技术的相关
技术实现思路
，但所公开的内容并非用以限制本专利技术的保护范围。
[0022]本申请旨在提供一种科技要素检索的智能排序方法、一种电子设备和一种存储介质。
[0023]本申请的一个实施例提供了一种用于科技要素检索的智能排序方法，包括：根据检索关键词确定所述检索关键词的权值向量；根据所述权值向量确定权值；根据所述权值，对数据库内的数据进行排序。
[0024]可选地，其中所述权值向量可以包括：专业性权值向量、重复性权值向量和关联性权值向量中的至少一种。
[0025]可选地，其中所述根据所述权值向量确定权值可以包括：根据所述权值向量和关联向量确定权值，其中所述关联向量包括：专业性重复性权值向量和重复性关联性权值向量中的至少一种。
[0026]可选地，其中所述根据所述权值向量确定权值可以包括：O＝W
p
+W
p
×
W
pr
+W
r
+W
r
×
W
rl
+W
l
，其中，O为权值，W
p
为专业性权值向量，W
r
为重复性权值向量，W
l
为关联性权值向量，W
pr
为专业性重复性权值向量，W
rl
为重复性关联性权值向量。
[0027]可选地，其中所述根据所述权值向量确定权值，之后还可以包括：判断所述权值是否收敛。
[0028]可选地，其中所述判断所述权值是否收敛之后还可以包括：如果否，则根据所述权值修正所述权值向量；和再次执行所述根据所述权值向量确定权值。
[0029]可选地，其中所述根据所述权值，对数据库内的数据进行排序可以包括：按照所述排序输出所述数据库中的数据。
[0030]进一步地，其中所述按照所述排序输出所述数据库中的数据可以包括：按照所述排序输出所述数据库中排序靠前的预设数量的数据。
[0031]本申请的另一实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，以及存储于所述存储器的所述处理器可执行的程序，当所述程序被执行时，所述处理器执行前述至少一种方法。
[0032]本申请的另一实施例提供了一种存储介质，存储处理器可执行的程序，当所述程序被执行时，所述处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于科技要素检索的智能排序方法，包括：根据检索关键词确定所述检索关键词的权值向量；根据所述权值向量确定权值；根据所述权值，对数据库内的数据进行排序。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述权值向量包括：专业性权值向量、重复性权值向量和关联性权值向量中的至少一种。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述权值向量确定权值，包括：根据所述权值向量和关联向量确定权值，其中所述关联向量包括：专业性重复性权值向量和重复性关联性权值向量中的至少一种。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述权值向量确定权值，包括：O＝W
p
+W
p
×
W
pr
+W
r
+W
r
×
W
rl
+W
l
，其中，O为权值，W
p
为专业性权值向量，W
r
为重复性权值向量，W
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张英杰，袁伟，朱礼军，白晨，于洁，齐娜，杜薇薇，
申请(专利权)人：中国科学技术信息研究所，
类型：发明
国别省市：