System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:39980057 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-09 01:27
本申请实施例提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质,涉及科技管理技术领域。该方法包括:对于至少一个对象中每个对象,对对象的至少一种信息类别的原始信息进行标准化处理,获得对象的至少一个元数据;根据预设方式从至少一个参考产出中确定每个对象的至少一种产出;对于每个对象,根据对象的至少一种产出和至少一个元数据进行标签创建,获得对象的至少一个第一标签;响应于第二终端发送的第一推荐请求,根据目标推荐条件中的关键词与每个对象的第一标签中的属性值的匹配结果确定至少一个候选对象,并向第二终端反馈至少一个候选对象。本申请实施例实现了在多源异构数据的融合过程中对数据关联技术的提升。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及科技管理,具体而言,本申请涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质


技术介绍

1、科技专家遴选方法和系统的构建是依托科技计划项目评审、科技战略咨询等应用场景,为其提供多种模式的专家推荐模式和流程设计,实现自动化、高精度的领域专家识别、匹配、选取,有力保障科技管理各项工作中专家选取选用的专业性和合理性。

2、目前,相关技术中的科技专家遴选方法在多源异构数据融合过程中,数据关联准确性依赖个人唯一信息字段,数据关联技术还有进一步的探索空间。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的旨在能解决上述问题。

2、一方面,本申请实施例提供了一种对象推荐方法,该方法包括:

3、对于至少一个对象中每个对象,对对象的至少一种信息类别的原始信息进行标准化处理,获得对象的至少一个元数据,每个元数据包括一个属性的属性值。根据预设方式从至少一个参考产出中确定每个对象的至少一种产出,预设方式包括将对象的若干元数据与参考产出关联的对象的元数据进行比对。对于每个对象,根据对象的至少一种产出和至少一个元数据进行标签创建,获得对象的至少一个第一标签,每个第一标签包括一个属性的属性值。响应于第二终端发送的第一推荐请求,第一推荐请求包括目标推荐条件,目标推荐条件包括候选对象的关键词,根据目标推荐条件中的关键词与每个对象的第一标签中的属性值的匹配结果确定至少一个候选对象,并向第二终端反馈至少一个候选对象。

4、可选的,对所述对象的至少一种信息类别的原始信息进行标准化处理,获得所述对象的至少一个元数据,包括:

5、确定与每种信息类别关联的元数据标准集。对于所述对象的每种信息类别的原始信息,从该种信息类别的元数据标准集中确定所述原始信息中每条属性相应的元数据标准。根据每条属性相应的元数据标准对所述属性和所述属性的属性值进行标准化处理,将标准化之后的属性和属性值合并为一个元数据,获得所述对象的至少一个元数据。

6、可选的,参考产出包括项目产出,项目产出关联的对象为参与项目产出的参与对象;参与对象包括至少一个级别的属性;每个级别表征属性与对象的关联程度;对象或者参与对象的属性包括名称。

7、根据预设方式从至少一个参考产出中确定每个对象的产出,包括:

8、对于每个对象,比对对象的名称相应的元数据与每个项目产出的完成对象的名称相应的元数据,并将比对一致相应的项目产出确定为候选项目产出。对于每个候选项目产出,将候选项目产出的参与对象的每个级别的每个属性相应的元数据与对象相应的元数据进行比对,获得候选项目产出每个级别的属性相应的比对结果。根据每个候选项目产出的每个级别的属性相应的比对结果确定对象的项目产出。

9、可选的,至少一个级别包括第一级别和第二级别;第一级别的属性的属性值的关联程度较高;

10、根据每个候选项目产出的每个级别的属性相应的比对结果确定对象的项目产出,包括:

11、对于每个候选项目产出,若候选项目产出的每个级别的属性相应的比对结果为以下任一项,确定候选项目产出为对象的项目产出:

12、各第一级别的属性相应的比对结果均为相同;各第一级别的属性相应的比对结果中一部分比对结果相同、剩余对比结果均为无相异;各第一级别的属性相应的比对结果均为无相异、各第二级别的属性相应的比对结果均为相同;各第一级别的属性相应的比对结果均为无相异,且各第二级别的属性相应的比对结果中一部分比对结果相同、剩余对比结果均为无相异。

13、可选的,参考产出包括成果产出,成果产出关联的对象为完成成果产出的完成对象;对象或者完成对象的属性包括名称和所属组织。

14、根据预设方式从至少一个参考产出中确定每个对象的产出,包括:

15、对于每个对象,比对对象的名称相应的元数据与每个成果产出的完成对象的名称相应的元数据,并将比对一致相应的成果产出确定为候选成果产出。对于每个候选成果产出,将对象所属组织相应的元数据与候选成果产出的完成对象所属组织相应的元数据进行相似度匹配,将相似度匹配结果作为所述候选成果产出相应的相似度。将相应的相似度大于第一预设阈值的候选成果产出确定为对象的成果产出。

16、可选的,根据对象的至少一种产出和至少一个元数据进行标签创建,获得对象的至少一个第一标签,包括:

17、对于每个元数据,根据元数据中属性的属性值创建一个第一标签。对于所述至少一种产出,确定所述对象的项目产出、文献产出和成果产出的至少一个属性和各个属性的属性值,根据每个产出的每个属性的属性值创建一个第一标签。

18、可选的,目标推荐条件的数量为至少一个,所述关键词为一种属性的属性值。

19、根据目标推荐条件中的关键词与每个对象的第一标签的匹配结果确定至少一个候选对象,包括:

20、对于每个对象,从所述对象的至少一个第一标签中确定与每个目标推荐条件中的关键词相应的属性相一致的第二标签,并根据每个目标推荐条件的类型匹配目标推荐条件中的关键词与相应的第二标签中的属性值,获得每个目标推荐条件的匹配结果,根据至少一个目标推荐条件的匹配结果确定对象相应的匹配值。将相应的匹配值不小于第二预设阈值的对象作为一个候选对象,获得至少一个候选对象。

21、可选的,目标推荐条件的类型包括:筛选类型和回避类型。

22、根据每个目标推荐条件的类型匹配目标推荐条件中的关键词与相应的第二标签中的属性值,获得每个目标推荐条件的匹配结果,包括:

23、对于每个目标推荐条件:若目标推荐条件的类型为筛选类型,则比对目标推荐条件中的关键词与相应的第二标签中的属性值是否一致,获得第一比对结果,并根据第一比对结果确定目标推荐条件的匹配结果。若目标推荐条件的类型为回避类型,则比对目标推荐条件中的关键词与相应的第二标签中的属性值是否不一致,获得第二比对结果,并根据第二比对结果确定目标推荐条件的匹配结果。其中,若第一比对结果为一致或者若第二比对结果为不一致,目标推荐条件的匹配结果为匹配成功。

24、可选的,根据至少一个目标推荐条件的匹配结果确定对象相应的匹配值,包括:

25、确定匹配结果为匹配成功的目标推荐条件的总数。根据预设对应关系确定总数对应的匹配值,预设对应关系包括至少一个匹配值,以及与每个匹配值对应的数量。将确定的匹配值作为所述对象相应的匹配值。

26、另一方面,本申请实施例提供了一种对象推荐方法,该方法包括:

27、若检测到推荐事件,展示第一页面;第一页面包括与推荐事件相应的第一控件,第一控件关联一个推荐条件,推荐条件包括候选对象的关键词。响应于对第一控件中第一目标控件的触发操作,获取第一目标控件关联的目标推荐条件,并向第一终端发送第一推荐请求;第一推荐请求包括目标推荐条件。响应于第一终端根据目标推荐条件中的关键词反馈的至少一个候选对象,根据至少一个候选对象确定推荐事件的目标推荐对象。

28、可选的,第一控件关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对象推荐方法,其特征在于,应用于第一终端,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述对象的至少一种信息类别的原始信息进行标准化处理,获得所述对象的至少一个元数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参考产出包括项目产出,所述项目产出关联的对象为参与所述项目产出的参与对象;所述参与对象包括至少一个级别的属性;所述级别表征所述属性与所述对象的关联程度;所述对象或者所述参与对象的属性包括名称;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述至少一个级别包括第一级别和第二级别;所述第一级别的属性的关联程度较高;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述参考产出包括成果产出,所述成果产出关联的对象为完成所述成果产出的完成对象;所述对象或者所述完成对象的属性包括名称和所属组织;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象的至少一种产出和至少一个元数据进行标签创建,获得所述对象的至少一个第一标签,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标推荐条件的数量为至少一个;所述关键词为一种属性的属性值;

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述目标推荐条件的类型包括:筛选类型和回避类型;

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据至少一个目标推荐条件的匹配结果确定所述对象相应的匹配值,包括:

10.一种对象推荐方法,其特征在于,应用于第二终端,所述方法包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第一控件关联的推荐条件的类型包括筛选类型和回避类型;

12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个候选对象确定所述推荐事件的目标推荐对象,包括:

13.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述推荐事件还包括所述对象的需求数量阈值;

14.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

15.一种对象推荐装置,其特征在于,应用于第一终端,所述装置包括:

16.一种对象推荐装置,其特征在于,应用于第二终端,所述装置包括:

17.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-9或者权利要求10-14任一项所述方法的步骤。

18.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9或者权利要求10-14任一项所述的对象推荐方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种对象推荐方法,其特征在于,应用于第一终端,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述对象的至少一种信息类别的原始信息进行标准化处理,获得所述对象的至少一个元数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述参考产出包括项目产出,所述项目产出关联的对象为参与所述项目产出的参与对象;所述参与对象包括至少一个级别的属性;所述级别表征所述属性与所述对象的关联程度;所述对象或者所述参与对象的属性包括名称;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述至少一个级别包括第一级别和第二级别;所述第一级别的属性的关联程度较高;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述参考产出包括成果产出,所述成果产出关联的对象为完成所述成果产出的完成对象;所述对象或者所述完成对象的属性包括名称和所属组织;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象的至少一种产出和至少一个元数据进行标签创建,获得所述对象的至少一个第一标签,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标推荐条件的数量为至少一个;所述关键词为一种属性的属性值;

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述目标推荐条件的类型包括:筛选类型和回避类...

【专利技术属性】
技术研发人员:牟琳夏春姊桂婕郝梦
申请(专利权)人:中国科学技术信息研究所
类型:发明
国别省市:

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