一种行车记录仪的视频存储方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及视频存储技术领域，特别涉及行车记录仪的视频存储方法和系统，该方法包括：设备端获取云空间对应的存储配置，并根据存储配置生成多个标准的视频文件；设备端将视频文件上传至云空间，云空间在云端可动态配置；服务端接收到设备端上传至云空间的视频文件，对视频文件进行分析及处理，得到不同视频文件对应的处理结果；服务端将不同视频文件对应的处理结果写入云空间中，并生成可访问的地址。本发明专利技术实施例提供的行车记录仪的视频存储方法，设备云空间可动态调整，相对于传统的记录仪为本地全盘存储，本发明专利技术实施例中的云空间存储基本可以做到不限量。同时，本发明专利技术可以对视频数据进行分析处理，最终使结构化数据包含更多有用的信息。

【技术实现步骤摘要】
一种行车记录仪的视频存储方法和系统
本专利技术涉及视频存储
，尤其涉及行车记录仪的视频存储方法和系统。
技术介绍
目前的传统的记录仪视频数据一般存储在设备端的TF卡中，而对应的视频目录数据大部分是在车机端，需要通过访问设备才能获取，后期将部分文件目录上传只能大量使用分表，或商业的方案，成本很高，会给研发和后续维护带来的很多问题，而且由于视频数据在设备端上，如果服务端需要根据业务场景做一些视频数据的分析，则比较麻烦。综上，传统的记录仪视频数据在存储方面，具有如下缺陷：一是统计分析查询是不方便，在分析时，需要将同一组织的设备分别在各个分库查询出来，再通过控制设备上传视频数据，最终等所有视频数据上传到云空间，才能做统一分析；二是通过分库始终还是会在设备量和数据量达到一定规模时，达到数据量的瓶颈，这样在查询和入库时会越来越慢，最终不能支撑业务发展；三是随着移动互联网技术的发展，出现了功能更强大的智能车机，除了基本的视频数据外，还会进行更多传感数据的存储与分析，此时传统数据库的扩展性明显不够，只靠数据库是难以解析视频大数据量存储的，需要多种存储方式结合才能达到目的，如果将扩展数据也强制存储在数据库中，最终会数据列相对很多，数据表的数据将会非常大。四是由于视频等数据存储在设备端，无法进行各种数据的智能修复，导致一些错误的数据误导用户，或是一些有价值的数据被当作无用片段被扔弃。五是由于视频数据量巨大，无法长久存储，且由于比较占用存储空间，检索非常耗时，无法短时获取到视频记录和视频源，传输速度也是一个大问题。因此，不管采用上述哪一种模式都存在明显的缺点，这些方法的实施，都有一些预设的前提条件，要么需要事先在按数据量进行取模再分库，要么需要提前按业务组织进行分库，这些都是海量数据分强制分散的存储方法，在海量数据进行大数据检索分析时，是比较难以达到实时分析计算目的的。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种行车记录仪视频存储方法和系统。以解决传统的行车记录仪视频本地存储数据量大，分析、计算困难的一种或者多种问题。本专利技术实施例的第一方面提供一种行车记录仪的视频存储方法，包括：设备端获取云空间对应的存储配置，并根据所述存储配置生成多个标准的视频文件；所述设备端将所述视频文件上传至所述云空间，所述云空间在云端可动态配置；服务端接收到所述设备端上传至所述云空间的视频文件，对所述视频文件进行分析及处理，得到不同视频文件对应的处理结果；所述服务端将不同视频文件对应的处理结果写入所述云空间中，并生成可访问的地址。可选地，所述方法还包括：所述设备端将所述多个视频文件中，对应时段内收集到的各种结构化视频打包成一批次的视频记录；所述设备端调用上传视频记录接口将视频记录数据上传至所述云空间。可选地，所述服务端接收到所述设备端上传至所述云空间的视频文件，对所述视频文件进行分析及处理，得到不同视频文件对应的处理结果，具体包括：所述服务端接收到所述视频记录，将所述视频记录放入队列中，由视频记录处理微服务对同一批次的所述视频记录进行处理，所述处理包括：对所述视频记录进行过滤、打标签、修复和快照；根据所述视频记录，得到不同视频文件的对应的处理结果。可选地，所述方法还包括：所述服务端将经过过滤、打标签、修复、预处理和快照后的视频记录存储至进分布式数据库中。可选地，所述方法还包括：所述服务端将所述可访问的地址更新到对应的视频记录中。可选地，对同一批次的视频记录进行打标签具体为：将所述视频记录区分为驾驶行为事件、报警事件、突发事件、异常数据或者地理区域。可选地，在对所述视频记录进行过滤、打标签、修复和快照之后，所述方法还包括：将所述结构化数据的子项数据进行排序；检查每一子项数据是否有异常的数据；将生成的各种标签数据用二进制位的形式合并到子项数据中，完成所述结构化数据的优化。可选地，所述方法还包括：对同一批次的所述结构化数据进行处理；将处理完后的所述结构化数据再次以文件包的方式上传到所述云空间。本专利技术实施例的第二方面提供一种行车记录仪的视频存储系统，包括：应用端；设备端；行车记录仪视频的服务端，所述服务端分别与所述应用端和所述设备端互联；所述服务端和所述设备端基于所述应用端执行如上所述的视频存储方法。可选地，所述服务端的采用云空间和分布式数据库相结合存储所述视频文件。本专利技术实施例提供的行车记录仪的视频存储方法，具备如下有益效果：1、设备云空间可动态调整，相对于传统的记录仪更多的为本地全盘存储，本专利技术实施例中的云空间存储基本可以做到不限量。2、海量数据处理以及算法优化快速实现视频数据修复，由于传统的车机功能单一，存储空间有限，不能结合云端历史缓存数据及结构化数据进行数据分析，所以数据修复基本很难实现，而本专利技术实施例中的云端可以根据大量历史数据做一些视频记录数据修复，同时删除一些无效的数据。3、服务端对视频记录打各种标签：本专利技术借助行车记录仪同时间段接收到记录仪的其它各项设备数据及历史设备数据，可对视频进行各项业务数据的详细分析，同时将标签与视频记录共同存储，后期可根据标签索引快速定位到视频记录。4、更多指标的结构化数据：本专利技术实施例将原本的结构化数据进行基本优化处理，并增加各种业务标签后，使结构化数据包含更多有用的信息。5、本专利技术实施例结合分布式队列，分布式异步处理,可以做到海量设备数量的上传，数据异步存储。可根据数据量及业务量，动态部署更多的视频记录处理服务。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1为本专利技术实施例提供的一种行车记录仪的视频存储系统的结构示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种行车记录仪的视频存储方法的流程示意图。具体实施方式为了便于理解本专利技术，下面结合附图和具体实施例，对本专利技术进行更详细的说明。需要说明的是，当元件被表述“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。当一个元件被表述“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。本说明书所使用的术语“上”、“下”、“内”、“外”、“底部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是用于限制本专利技术。本说明书所使用的术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行车记录仪的视频存储方法，其特征在于，包括：/n设备端获取云空间对应的存储配置，并根据所述存储配置生成多个标准的视频文件；/n所述设备端将所述视频文件上传至所述云空间，所述云空间在云端可动态配置；/n服务端接收到所述设备端上传至所述云空间的视频文件，对所述视频文件进行分析及处理，得到不同视频文件对应的处理结果；/n所述服务端将不同视频文件对应的处理结果写入所述云空间中，并生成可访问的地址。/n

【技术特征摘要】
1.一种行车记录仪的视频存储方法，其特征在于，包括：
设备端获取云空间对应的存储配置，并根据所述存储配置生成多个标准的视频文件；
所述设备端将所述视频文件上传至所述云空间，所述云空间在云端可动态配置；
服务端接收到所述设备端上传至所述云空间的视频文件，对所述视频文件进行分析及处理，得到不同视频文件对应的处理结果；
所述服务端将不同视频文件对应的处理结果写入所述云空间中，并生成可访问的地址。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述设备端将所述多个视频文件中，对应时段内收集到的各种结构化视频打包成一批次的视频记录；
所述设备端调用上传视频记录接口将视频记录数据上传至所述云空间。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务端接收到所述设备端上传至所述云空间的视频文件，对所述视频文件进行分析及处理，得到不同视频文件对应的处理结果，具体包括：
所述服务端接收到所述视频记录，将所述视频记录放入队列中，由视频记录处理微服务对同一批次的所述视频记录进行处理，所述处理包括：对所述视频记录进行过滤、打标签、修复和快照；
根据所述视频记录，得到不同视频文件的对应的处理结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务端将经过过滤、打标签、修复、预处理和快照后的视频记录存储至进...

【专利技术属性】
技术研发人员：周志文，钟喜标，纪向晴，朱宇翔，
申请(专利权)人：深圳市麦谷科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44