【技术实现步骤摘要】
一种精确定位鱼类产卵场位置的方法
本专利技术涉及定位
,特别是一种精确定位鱼类产卵场位置的方法。
技术介绍
随着大量水利水电工程的开发和运行,河流水文和水动力条件发生了变化,鱼类生境分布和生存环境受到影响。产卵场是鱼类重要和敏感的栖息场所,是鱼类交配、产卵和繁殖的场所,与鱼类种群繁衍密切相关。所以,准确推算鱼类产卵场的位置,是鱼类保护生态学研究的重点,也是当前涉水工程的重点之一。目前产卵场位置确定的方法主要有两种,分别是经验法和流速推算法。经验法以渔夫提供的捕捞信息和历史鱼类资料为基础,通过对目标鱼产卵场地形特征的分析,经验性地确定产卵场的位置。但是经验法有较大的主观性,对复杂的数量变动关系单凭人脑记忆和判断,容易出现疏漏和失误;定量分析不够精确,无法界定鱼类产卵场的边界。流速推算法以河段平均流速规律为基础,通过在下游采集卵苗,识别和区分各种鱼卵、幼苗不同生长阶段的形态特征及所经历的时间,并与河段平均流速相结合,利用河段平均流速乘积卵苗的发育时间,得出鱼卵、幼苗的漂流距离,从而可根据采集点和漂流 ...
【技术保护点】
1.一种精确定位鱼类产卵场位置的方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1:资料调研:鱼类历史产卵信息与水文信息框定产卵河道范围和确定鱼类产卵期;/n步骤2:预先布设断面和测点:在大致的产卵河道范围从下游向上游布预置若干个断面;/n步骤3:数据采集:利用GPS进行导航测量,采用走航式ADCP测定每个测点的水文水动力数据;/n步骤4:数据筛选:根据步骤3中测得的水文水动力数据,通过主成分分析法等统计学方法,筛选出主要的影响因子;/n步骤5:数据聚类分析:对步骤4中筛选出来测点的特征数据进行聚类分析,采用K-means聚类算法,输入包含n个测点数据的数据集,聚类类簇数为k,输出 ...
【技术特征摘要】
1.一种精确定位鱼类产卵场位置的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:资料调研:鱼类历史产卵信息与水文信息框定产卵河道范围和确定鱼类产卵期;
步骤2:预先布设断面和测点:在大致的产卵河道范围从下游向上游布预置若干个断面;
步骤3:数据采集:利用GPS进行导航测量,采用走航式ADCP测定每个测点的水文水动力数据;
步骤4:数据筛选:根据步骤3中测得的水文水动力数据,通过主成分分析法等统计学方法,筛选出主要的影响因子;
步骤5:数据聚类分析:对步骤4中筛选出来测点的特征数据进行聚类分析,采用K-means聚类算法,输入包含n个测点数据的数据集,聚类类簇数为k,输出k个相互独立的类群集;
步骤6:确定鱼类产卵场需求:确定鱼类产卵所需水文和水力因子的适宜条件范围;
步骤7:对比每一类簇影响因子的特征与鱼类产卵期需求:采用计算公式计算每一类簇影响因子综合适宜值Di;
步骤8:分析综合适宜值,确定鱼类产卵位置。
2.根据权利要求1所述的一种精确定位鱼类产卵场位置的方法,其特征在于,步骤2中每个断面上等距离布设采样垂线,采样垂线上统一的位置布设测点。
3.根据权利要求1所述的一种精确定位鱼类产卵场位置的方法,其特征在于,步骤3中水文水动力数据包括流速、水深、弗洛德数、涡量和水温。
4.根据权利要求1所述的一种精确定位鱼类产卵场位置的方法,其特征在于,步骤4中所述影响因...
【专利技术属性】
技术研发人员:周华彬,余春雪,杨盈,
申请(专利权)人:东莞理工学院,
类型:发明
国别省市:广东;44
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