目的地推荐方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目的地推荐方法、装置及计算机可读存储介质。本申请提供的目的地推荐方法包括：获取车主的出行信息、个人基本信息；对出行信息、个人基本信息进行数据预处理，得到车主的出行特征、车主特征；根据基于用户的协同过滤算法对出行特征、车主特征进行分析处理，得到第一目的地数据；根据基于物品的协同过滤算法对出行特征进行分析处理，得到第二目的地数据；根据出行信息得到热度排行信息；根据热度排行信息得到第三目的地数据；根据出行特征对第一目的地数据、第二目的地数据、第三目的地数据进行过滤处理，得到目标目的地信息。本申请提供的目的地推荐方法实现了对车主们出游地点的选择进行了有效的推荐和引导。

【技术实现步骤摘要】
目的地推荐方法、装置及计算机可读存储介质
本申请涉及但不限于计算机领域，尤其是涉及一种目的地推荐方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
常用的目的地推荐方式，是对用户去过的地点进行简单统计，按照去过每个地点的次数进行排序，然后选择对应次数最多的地点作为推荐的目的地，这样的目的地推荐方式，没有考虑到用户出行的综合因素，推荐目的地的准确率低，车主们出游地点的选择无法得到有效的推荐和引导。
技术实现思路
本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种目的地推荐方法，能够解决车主们出游地点的选择无法得到有效的推荐和引导的问题。根据本申请第一方面实施例的目的地推荐方法，所述目的地推荐方法包括：获取车主的出行信息、个人基本信息；对所述出行信息、所述个人基本信息进行数据预处理，得到所述车主的出行特征、车主特征；根据基于用户的协同过滤算法对所述出行特征、所述车主特征进行分析处理，得到第一目的地数据；根据基于物品的协同过滤算法对所述出行特征进行分析处理，得到第二目的地数据；根据所述出行信息得到热度排行信息；根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.目的地推荐方法，其特征在于，包括：/n获取车主的出行信息、个人基本信息；/n对所述出行信息、所述个人基本信息进行数据预处理，得到所述车主的出行特征、车主特征；/n根据基于用户的协同过滤算法对所述出行特征、所述车主特征进行分析处理，得到第一目的地数据；/n根据基于物品的协同过滤算法对所述出行特征进行分析处理，得到第二目的地数据；/n根据所述出行信息得到热度排行信息；/n根据所述热度排行信息得到第三目的地数据；/n根据所述出行特征对所述第一目的地数据、所述第二目的地数据、所述第三目的地数据进行过滤处理，得到目标目的地信息。/n

【技术特征摘要】
1.目的地推荐方法，其特征在于，包括：
获取车主的出行信息、个人基本信息；
对所述出行信息、所述个人基本信息进行数据预处理，得到所述车主的出行特征、车主特征；
根据基于用户的协同过滤算法对所述出行特征、所述车主特征进行分析处理，得到第一目的地数据；
根据基于物品的协同过滤算法对所述出行特征进行分析处理，得到第二目的地数据；
根据所述出行信息得到热度排行信息；
根据所述热度排行信息得到第三目的地数据；
根据所述出行特征对所述第一目的地数据、所述第二目的地数据、所述第三目的地数据进行过滤处理，得到目标目的地信息。


2.根据权利要求1所述的目的地推荐方法，其特征在于，所述根据基于用户的协同过滤算法对所述出行特征、所述车主特征进行分析处理，得到第一目的地数据，包括：
获取所述车主的所述出行特征、所述车主特征；
根据基于用户的协同过滤算法对所述出行特征、所述车主特征进行大数据分析处理，得到所述车主的第一相似度信息；
根据所述第一相似度信息得到所述第一目的地数据。


3.根据权利要求1所述的目的地推荐方法，其特征在于，所述根据基于物品的协同过滤算法对所述出行特征进行分析处理，得到第二目的地数据，包括：
获取所述车主的出行特征；
根据基于物品的协同过滤算法对所述出行特征进行大数据分析处理，得到所述出行特征的第二相似度信息；
根据所述第二相似度信息得到所述第二目的地数据。


4.根据权利要求1所述的目的地推荐方法，其特征在于，所述根据所述出行信息得到热度排行信息，包括：
获取所述出行信息；
根据所述出行信息得到所述车主的居住地址；
根据所述居住地址得到热度排行信息。


5.根据权利要求1所述的目的地推荐方法，其特征在于，所述根据所述出行特征对所述第一目的地数据、所述第二目的地数据、所述第三目的地数据进行过滤处理，得到目标目的地信息，包括：
获取所述车主的所述出行特征；
获取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁文，陈媛，
申请(专利权)人：前海七剑科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44