【技术实现步骤摘要】
SCR脱销NOx浓度的趋近二阶小惯性对象预估算法
本专利技术涉及一种SCR脱销NOx浓度的趋近二阶小惯性对象预估算法,属于火力发电厂中脱销控制
技术介绍
绝大多数火力发电厂的脱硝系统采用SCR喷氨脱硝模式。以常规火力发电厂SCR脱硝系统为例,当SCR脱硝控制系统处于一种喷氨量稳定、SCR出口NOx浓度也基本稳定的状态。若火力发电厂运行人员想降低SCR出口NOx浓度,随即增加喷氨量,2min左右,SCR脱硝出口NOx浓度开始下降;15min左右,SCR脱硝出口NOx浓度达到稳定状态。这种对喷氨量变化后,SCR出口NOx浓度变化缓慢的系统,是一种典型的超级大惯性系统。个别电厂SCR脱硝出口NOx浓度对氨气的改变量的响应,甚至比上述案例要慢一倍,远远超出运行人员能够承受的心理极限。在《自动控制原理》教材中,用常规自动控制方案控制大惯性系统很难取得较好的控制效果。通常情况下,电厂选择不投自动;或投自动,但忽视NOx浓度大幅度波动(稳定性很差)。部分优化公司采用的自动控制方案为模型预测控制(MPC),也有部分公司采用 ...
【技术保护点】
1.一种SCR脱销NOx浓度的趋近二阶小惯性对象预估算法,其特征在于:/n获取SCR脱销出口连续的NOx浓度值;/n将连续NOx浓度值进行超前滞后计算得到值A;/n将A分别进行滞后计算得到值B和C;/n将A进行二阶微分计算得到值D;/n将A、B、C和D按比例求和得到NOx浓度的趋近二阶小惯性对象预估值。/n
【技术特征摘要】
1.一种SCR脱销NOx浓度的趋近二阶小惯性对象预估算法,其特征在于:
获取SCR脱销出口连续的NOx浓度值;
将连续NOx浓度值进行超前滞后计算得到值A;
将A分别进行滞后计算得到值B和C;
将A进行二阶微分计算得到值D;
将A、B、C和D按比例求和得到NOx浓度的趋近二阶小惯性对象预估值。
2.根据权利要求1所述SCR脱销NOx浓度的趋近二阶小惯性对象预估算法,其特征在于:将连续NOx浓度值通过第一超前滞后模块计算得到值A,第一超前滞后模块的超前时间为T1,滞后时间为mT1;其中,m为常数。
3.根据权利要求2所述SCR脱销NOx浓度的趋近二阶小惯性对象预估算法,其特征在于:将A经过二阶微分环节计算得到值D,所述二阶微分环节由两前后连接的一阶微分环节组成。
4.根据权利要求3所述SCR脱销NOx浓度的趋近二阶小惯性对象预估算法,其特征在于:所述一阶微分环节由超前滞后模块和减法器组成,输入值分别输入超前滞后模块和减法器,超前滞后模块的输出值也输入减法器,减法器输出为一阶微分环节的输出值;
两前后连接的一阶微分环节分别为第一一阶微分环节和第二一阶微分环节;所述第一一阶微分环节由第二超前滞后模块和第一减法器组成,第二一阶微分环节由第三超前滞后模块和第二减法器组成,第...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵长祥,陈刚,
申请(专利权)人:国能南京电力试验研究有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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