一种基于谱值比的滚动轴承故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于谱值比的滚动轴承故障诊断方法。原理是通过分析已知故障类型的轴承振动信号的数据，包括振动信号的时域波形、频谱、包络谱、时域特征参数，统计出轴承故障时振动信号的共同特征，然后以这些特征为依据，编写出故障诊断的条件规则。本系统包含数据准备模块、故障频率计算模块、数据读取及波形图显示模块、时域特征参数提取模块、包络谱比值计算分析模块、诊断规则模块和故障诊断模块，七个主要模块。选择轴承振动信号的数据类型，输入相应的轴承参数后点击运行，系统进行分析，就能够得到轴承所存在的故障类型。就能够得到轴承所存在的故障类型。就能够得到轴承所存在的故障类型。

【技术实现步骤摘要】
一种基于谱值比的滚动轴承故障诊断方法


[0001]本专利技术涉及一种基于谱值比的滚动轴承故障诊断方法，属于机械故障检测


技术介绍

[0002]在机械自动化高速发展的今天，机械设备扮演重要的角色，特别是大型机械；可以说机械设备对促进社会的发展起着关键性的作用。机械设备在运行过程中的安全问题是一个我们不得不重视的问题。机械设备在运行过程中应该具有安全性、稳定性。因此，要满足机械设备的这些性能，机械设备的故障诊断技术就充当着相当重要的角色。机械故障诊断技术是用来测取机械设备在运行中或相对静态条件下的状态信息，通过对所测信号的处理和分析，并结合诊断对象的历史状况，来定量识别机械设备及其零件、部件、整机的实时技术状况，并预知有关异常、故障和预测其未来技术状况，从而确定必要对策的技术，机械故障监测与诊断技术在其设备的安全、可靠、高效运行方面中起到了重要的作用，并分析了振动分析方法这一关键技术。
[0003]本专利技术设计主要针对滚动轴承故障这一问题，提出了基于振动信号谱值比滚动轴承故障诊断方法。本方法原理是通过分析一些已知故障类型的轴承振本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于谱值比的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于：包括数据准备模块(1)、故障频率计算模块(2)、数据读取及波形图显示模块(3)、时域特征参数提取模块(4)、包络谱比值计算分析模块(5)、诊断规则模块(6)和故障诊断模块(7)共计七个模块；所述数据准备模块(1)，该模块用于提供整个故障诊断系统的数据支撑，利用传感器、PC电脑、采集系统实验采集设备对相关的轴承数据进行振动信号的采集，作为整个发明系统的数据源；所述故障频率计算模块(2)，该模块用于判断轴承的故障频率处是否存在振动脉冲，利用数据准备模块(1)中采集到的轴承振动信号通过故障频率计算公式进行振动脉冲信号的判断；所述数据读取及波形图显示模块(3)，该模块用于对采集的数据进行读取和转换相应的时频波形图，将数据准备模块(1)和故障频率计算模块(2)中采集和判断完成后的振动信号输入数据读取及波形图显示模块(3)计算相应的时域分析、频域分析、包络谱分析，并进行波形图形化显示；所述时域特征参数提取模块(4)该模块将从轴承振动数据统计的角度来反映轴承振动的特性，利用数据读取及波形图显示模块(3)中的时域分析、频域分析进行均方根、标准差、均值、方差、峰值及峰值的时频域特征参数提取；所述包络谱比值计算分析模块(5)，该模块是指在包络谱波形图中滚动轴承故障频率处所对应的包络谱值与包络谱谱总值之比；它表示故障特征频率处包络谱值所占谱总值的比重；所述编写诊断规则模块(6)，该模块分析滚动轴承振动信号特征，判断其是否满足相应故障条件，若满足条件，那么轴承就存在相应的故障，反之就是不存在该故障，并编写相应的诊断规则；所述故障诊断模块(7)，该模块依据编写诊断规则模块(6)进行故障诊断的判别，将故障类别直观的表现出来。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据准备模块(1)需要通过传感器、PC...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘韬，王廷轩，王振亚，柳小勤，刘畅，伍星，杨永灿，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：