一种智能任务匹配方法与系统技术方案

本发明专利技术提出了一种智能任务匹配算法及系统，为每个飞虫装载任务，执行飞虫游走算法，搜索位置控制，执行飞虫装载任务与人员匹配，本发明专利技术通过将任务装载不同飞虫，对飞虫进行碰撞监测，利用飞虫算法避敌特性，进行智能动态监测，可大批量执行多任务计算匹配，提高了计算效率，实现了人力资源管理企业将任务分配到人的多任务智能计算匹配。的多任务智能计算匹配。的多任务智能计算匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种智能任务匹配方法与系统


[0001]本专利技术涉及大数据应用的
，特别涉及一种智能任务匹配方法与系统。

技术介绍

[0002]公共服务是城市公共服务的重要组成部分，对市民生活质量有着深刻的影响，因此保证公共服务的质量成了人们的关心的重点。当家庭装修结束之后，出现了新的需要安装或者维修的问题，公共服务平台由于调度人员需要逐个询问运维人员，确定目标运维人员的过程需要花费很多时间，这可能导致任务不能及时处理，从而降低了运维工作的效率。
[0003]现有技术中，也催生了新型的任务匹配方式，例如基于资源共享的网格计算，实现按需服务的云计算等。传统的资源调度算法，有先来先服务算法，轮询算法等。先来先服务算法即按照网络任务到达的先后顺序匹配资源，先到的任务优先匹配合适资源，这样的一种非剥夺性的调度算法，实现容易但效率低下。轮询算法同样容易造成任务饿死和资源负责不平衡等问题。

技术实现思路

[0004]基于上述问题，本专利技术为一种基于飞虫算法的智能任务匹配算法，通过将任务装载不同飞虫，对飞虫进行碰撞监测，利用飞虫避敌天性，进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能任务匹配方法，其特征在于，步骤101，初始化飞虫种群；步骤102，为每个飞虫装载任务；步骤103，执行飞虫游走算法，搜索位置控制；步骤104，执行所述飞虫装载任务与人员匹配；步骤105，输出匹配结果并展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，执行飞虫游走算法，搜索位置控制，具体包括：以人员历史满意度为横坐标，以历史平均工资为纵坐标进行二维平面建模，将所有人员以历史满意度、历史平均工资数据，装载到二维平面坐标系中，为每个飞虫随机分配初始位置C(Xi，Yi)，其中，第j个飞虫的下一个位置C(Xj+1，Yj+1)，计算方式如下：X坐标计算方法为其中为固定步长方向向量计算第j个飞虫的y坐标数值；第j个飞虫的下一个位置C(Xj+1，Yj+1)计算结束后，遍历天敌位置表，判断该位置是否为天敌位置，如果不是天敌位置，将该位置赋值给飞虫，执行匹配算法，如果该位置是天敌位置，则放弃该位置，执行随机函数，随机新位置赋值给飞虫；当飞虫在位置C(XL,YL)实现装载任务与人匹配(，则将该位置标识为模拟天敌位置，并通过检测T函数，实现防止飞虫与天敌位置相撞，从而实现飞虫避敌天性，具体表示为：其中X
′
为天敌位置C(XL,YL)，为固定步长方向向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在执行搜索位置控制之前，还进行预算参数b和预算参数ε的获取，具体包括：构造飞虫状态参数(b，ε)；建立系统测试数据集，训练飞虫状态(b，ε)，初始化赋值飞虫状态参数，执行飞虫游走算法，记录算法第一消耗时间，采用随机函数对预算参数b和预算参数ε进行赋值，重新执行飞虫游走算法，记录算法记录算法第n消耗时间，选取算法消耗时间最小的，作为飞虫状态(b，ε)的预算参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，执行所述飞虫装载任务与人员匹配包括：飞虫所装载的任务与人员工作匹配，匹配性大于阈值，飞虫任务赋予相对个人，将人与任务组织键值对存储到数据库中，并释放飞虫资源，标记该位置为天敌位置。5.一种智能任务匹配系统，其特征在于，所述系统包括：初始化模块201，用于初始化飞虫种群；任务装载模块202，用于为每个飞虫装载任务；飞虫搜索模块203，用于执行飞虫游走算法，搜索位置控制；任务匹配模块204，用于执行所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓军，陈宁，金利欣，
申请(专利权)人：河北冀联人力资源服务集团有限公司，
类型：发明
国别省市：