一种高压室设备温度故障监测方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种高压室设备温度故障监测方法及相关装置，方法包括：将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵；为构建的特征温度矩阵库配置对应的得分矩阵，特征温度矩阵库包括特征温度矩阵；根据预置偏移量将修正温度矩阵与特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分；若判断得分超过预置得分值，则执行高温告警操作，预置得分值为占得分矩阵总分的预置百分比的分数。本申请解决了现有基于红外测温技术的监测方式过于单一，无法满足高压室设备温度故障监测的有效性需求的技术问题。度故障监测的有效性需求的技术问题。度故障监测的有效性需求的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种高压室设备温度故障监测方法及相关装置


[0001]本申请涉及故障监测
，尤其涉及一种高压室设备温度故障监测方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着电网规模的日趋扩大和复杂、输送容量的大幅提升和电压等级的提高，电能输送效率越来越高，电网装备投资越来越高。高压室是变电站内放置高压开关柜的设备室，其中包含了各种设备元件，一旦出现故障就会直接影响到电力系统的工作效率。
[0003]红外成像及红外测温技术，是监测变电设备运行工况进行监测的一项重要手段，能及时发现设备的发热现象，从而发现其缺陷，也有在线监测的功能。
[0004]现时的红外测温技术，一般只作超温告警，成本高、误报率高。由于故障有发展过程，现有技术和判断方式对于初期出现的故障，无法进行有效监控，针对高压室这类排布固定，故障特征明显的电气场所而言，现有红外测温技术无法满足持续有效的监测需求。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种高压室设备温度故障监测方法及相关装置，用于解决现有基于红外测温技术的监测方式过于单一，无法满足高压室设备温度故障监测的有效性需求的技术问题。
[0006]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种高压室设备温度故障监测方法，包括：
[0007]将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵；
[0008]为构建的特征温度矩阵库配置对应的得分矩阵，所述特征温度矩阵库包括特征温度矩阵；
[0009]根据预置偏移量将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分；
[0010]若所述判断得分超过预置得分值，则执行高温告警操作，所述预置得分值为占所述得分矩阵总分的预置百分比的分数。
[0011]可选的，所述将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵，包括：
[0012]采用矩阵式传感器获取高压室内设备的温度数据，得到初始温度矩阵；
[0013]根据预置转换矩阵对所述初始温度矩阵进行修正处理，得到所述修正温度矩阵。
[0014]可选的，所述根据预置偏移量将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分，之前还包括：
[0015]根据预置环境修正值和温度阈值对所述修正温度矩阵进行初步温度判断，若满足预置条件，则执行所述中心温度分布式对比判断。
[0016]可选的，所述根据预置偏移量将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分，包括：
[0017]根据所述特征温度矩阵的最高特征温度值的位置确定所述修正温度矩阵的最高修正温度值的位置，记作中心温度位置；
[0018]根据预置偏移量和所述中心温度位置将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵的元素进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分。
[0019]本申请第二方面提供了一种高压室设备温度故障监测装置，包括：
[0020]温度获取模块，用于将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵；
[0021]数据库配置模块，用于为构建的特征温度矩阵库配置对应的得分矩阵，所述特征温度矩阵库包括特征温度矩阵；
[0022]对比判断模块，用于根据预置偏移量将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分；
[0023]高温告警模块，用于若所述判断得分超过预置得分值，则执行高温告警操作，所述预置得分值为占所述得分矩阵总分的预置百分比的分数。
[0024]可选的，所述温度获取模块，具体用于：
[0025]采用矩阵式传感器获取高压室内设备的温度数据，得到初始温度矩阵；
[0026]根据预置转换矩阵对所述初始温度矩阵进行修正处理，得到所述修正温度矩阵。
[0027]可选的，还包括：
[0028]初步判断模块，用于根据预置环境修正值和温度阈值对所述修正温度矩阵进行初步温度判断，若满足预置条件，则执行所述中心温度分布式对比判断。
[0029]可选的，所述对比判断模块，包括：
[0030]确定子模块，用于根据所述特征温度矩阵的最高特征温度值的位置确定所述修正温度矩阵的最高修正温度值的位置，记作中心温度位置；
[0031]对比子模块，用于根据预置偏移量和所述中心温度位置将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵的元素进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分。
[0032]本申请第三方面提供了一种高压室设备温度故障监测设备，所述设备包括处理器以及存储器；
[0033]所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0034]所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所述的高压室设备温度故障监测方法。
[0035]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面所述的高压室设备温度故障监测方法。
[0036]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
[0037]本申请中，提供了一种高压室设备温度故障监测方法，包括：将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵；为构建的特征温度矩阵库配置对应的得分矩阵，特征温度矩阵库包括特征温度矩阵；根据预置偏移量将修正温度矩阵与特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分；若判断得分超过预置得分值，则执行高温告警操作，预置得分值为占得分矩阵总分的预置百分比的分数。
[0038]本申请提供的高压室设备温度故障监测方法中，以平面分布的形式对高压室设备的温度进行采集，可以描述高压室内不同位置的温度分布情况；通过修正处理使得获取的
温度矩阵更加准确；根据预置偏移量对修正温度矩阵和特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断更加符合实际温度数据分布特点，并且采用统计判断得分的形式进行告警判断，只有统计判断得分超过预置得分值才需要进行告警，一定程度上可以降低误报率。因此，本申请能够解决现有基于红外测温技术的监测方式过于单一，无法满足高压室设备温度故障监测的有效性需求的技术问题。
附图说明
[0039]图1为本申请实施例提供的一种高压室设备温度故障监测方法的流程示意图；
[0040]图2为本申请实施例提供的一种高压室设备温度故障监测装置的结构示意图；
[0041]图3为本申请实施例提供的矩阵式温度传感器分布示意图；
[0042]图4为本申请实施例提供的矩阵式温度传感器获取的初始温度矩阵示例图；
[0043]图5为本申请实施例提供的特征温度矩阵示例图；
[0044]图6为本申请实施例提供的得分矩阵示例图。
具体实施方式
[0045]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高压室设备温度故障监测方法，其特征在于，包括：将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵；为构建的特征温度矩阵库配置对应的得分矩阵，所述特征温度矩阵库包括特征温度矩阵；根据预置偏移量将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分；若所述判断得分超过预置得分值，则执行高温告警操作，所述预置得分值为占所述得分矩阵总分的预置百分比的分数。2.根据权利要求1所述的高压室设备温度故障监测方法，其特征在于，所述将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵，包括：采用矩阵式传感器获取高压室内设备的温度数据，得到初始温度矩阵；根据预置转换矩阵对所述初始温度矩阵进行修正处理，得到所述修正温度矩阵。3.根据权利要求1所述的高压室设备温度故障监测方法，其特征在于，所述根据预置偏移量将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分，之前还包括：根据预置环境修正值和温度阈值对所述修正温度矩阵进行初步温度判断，若满足预置条件，则执行所述中心温度分布式对比判断。4.根据权利要求1所述的高压室设备温度故障监测方法，其特征在于，所述根据预置偏移量将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分，包括：根据所述特征温度矩阵的最高特征温度值的位置确定所述修正温度矩阵的最高修正温度值的位置，记作中心温度位置；根据预置偏移量和所述中心温度位置将所述修正温度矩阵与所述特征温度矩阵的元素进行中心温度分布式对比判断，并统计判断得分。5.一种高压室设备温度故障监测装置，其特征在于，包括：温度获取模块，用于将获取到的高压室内设备的温度数据进行修正处理，得到修正温度矩阵；数据库配置模块，用于为构建的特征温度矩阵库配置对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：何宇琪，刘振添，黄鹏，张健能，胡伟新，伍星宇，胡志鹏，曹万磊，张建军，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：