一种视频连续性检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种视频帧连续性检测方法、装置，设备及存储介质，用于检测待检测视频的连续性，方法包括：对待检测视频进行解析，生成多帧视频图像；依次对每帧视频图像中包含的各像素进行图像边缘计算得到对应的边缘图，并对边缘图做变换得到每帧视频图像对应的二值图像；根据第M

【技术实现步骤摘要】
一种视频连续性检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频连续性检测
，尤涉及一种视频连续性检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在司法领域，作为证据或者凭证的视频必须原始视频，基于录制的视频存在后期被人编辑、修改的可能性，需要对视频是否被编辑过进行检测。
[0003]基于针对作为证据的视频的常规编辑方式，主要是对视频进行局部片段的剪切，如此操作势必会造成被剪切前后的视频帧的连续性变差，因此，通过判断视频的连续性来确定视频的连续性成为业内人士的常规使用手段。
[0004]然而，目前主要是采用人工的方式判断视频是否连续，而采用人工方式判断视频连续性效率低、需要消耗大量的人力物力，当有大量视频需要检测时，通过人工判断的方式很难满足需求。

技术实现思路

[0005]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服人工检测视频连续性导致效率低、耗费大量人力物力的现象，从而提供一种可高效检测视频帧连续性的技术方案。
[0006]第一方面，根据本专利技术实施例提供的一种视频帧连续性检测方法，用于检测待检测视频的连续性，包括：
[0007]对待检测视频进行解析，生成多帧视频图像；
[0008]依次对每帧视频图像中包含的各像素进行图像边缘计算得到对应的边缘图，并对边缘图做变换得到每帧视频图像对应的二值图像；
[0009]根据第M
‑
N，M
‑
N+1，
……
第M+N帧视频图像的二值图像确定第M
‑
1帧视频图像与第M帧视频图像是否连续；
[0010]其中，N为选取的第M帧之前、之后的帧数，M大于N；
[0011]所述根据第M
‑
N，M
‑
N+1，
……
第M+N帧视频图像的二值图像确定第M
‑
1帧视频图像与第M帧视频图像是否连续，包括：
[0012]根据第M帧视频图像的二值图像、第M
‑
1帧视频图像的二值图像、第M
‑
N,M
‑
N+1，
……
，第M
‑
1帧视频图像的二值图像的累计图及第M，M+1，
…
，第M+N帧视频图像的二值图像的累计图确定第M
‑
1帧视频图像与第M帧视频图像是否连续。
[0013]优选地，所述根据第M
‑
N，M
‑
N+1，
……
第M+N帧视频图像的二值图像确定第M
‑
1帧视频图像与第M帧视频图像是否连续，包括：
[0014]根据第M帧视频图像的二值图像构成的第一矩阵及第M
‑
N,M
‑
N+1，
……
，第M
‑
1帧视频图像的二值图像的累计图构成的第二矩阵确定第一变化矩阵及第一变化系数；
[0015]根据第M
‑
1帧视频图像的二值图像构成的第三矩阵及第M，M+1，
…
，第M+N帧视频图像的二值图像的累计图构成的第四矩阵确定第二变化矩阵及第二变化系数；
[0016]若所述第一变化系数不大于第一预设值或所述第二变化系数不大于第一预设值，则确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像连续；
[0017]其中，第一变化系数根据第一变化矩阵求取，第二变化系数根据第二变化矩阵求取。
[0018]优选地，还包括：
[0019]若所述第一变化系数及所述第二变化系数均大于第一预设值，则根据第一变化矩阵与第二变化矩阵的交并比值IOU确定第M帧视频图像与第M
‑
1视频图像是否连续；
[0020]若第一变化矩阵与第二变化矩阵的交并比值IOU小于第二预设值，则确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像不连续。
[0021]优选地，还包括：
[0022]若根据第M帧视频图像的二值图像、第M
‑
1帧视频图像的二值图像、第M
‑
N,M
‑
N+1，
……
，第M
‑
1帧视频图像的二值图像的累计图及第M，M+1，
……
，第M+N帧视频图像的二值图像的累计图确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像不连续，则根据第M帧视频图像的灰度图及第M
‑
1帧视频图像的灰度图确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像是否连续。
[0023]优选地，所述根据第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像的灰度图确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像是否连续，包括：
[0024]求取第M帧视频图像的灰度图G
m
和第M
‑
1帧视频图像的灰度图G
m
‑1；
[0025]根据第M帧视频图像的灰度图G
m
、第M
‑
1帧视频图像的灰度图G
m
‑1确定灰度图G
m
、灰度图G
m
‑1的光流图；
[0026]根据灰度图G
m
、灰度图G
m
‑1的光流图确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像是否连续。
[0027]优选地，所述根据灰度图G
m
、灰度图G
m
‑1的光流图确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像是否连续，包括：
[0028]根据光流图中记载的相对应像素点的位移大小选取位移大于预设值的目标像素点；
[0029]分别在第M帧视频图像及第M
‑
1帧视频图像中取以所述目标像素点为九宫格中心的九宫格图像P1，九宫格图像P2；
[0030]计算九宫格图像P1与九宫格图像P2的相似度，当九宫格图像P1与九宫格图像P2的相似度小于设定阈值时，则确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像不连续。
[0031]优选地，还包括：
[0032]若根据第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像的灰度图确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像不连续，则基于深度学习神经网络确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像是否连续；
[0033]若基于深度学习神经网络确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像不连续，则确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像之间不连续；否则，
[0034]确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像连续。
[0035]第二方面，根据本专利技术实施例提供一种视频帧连续性检测装置，用于检测待检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频帧连续性检测方法，用于检测待检测视频的连续性，其特征在于，包括：对待检测视频进行解析，生成多帧视频图像；依次对每帧视频图像中包含的各像素进行图像边缘计算得到对应的边缘图，并对边缘图做变换得到每帧视频图像对应的二值图像；根据第M
‑
N，M
‑
N+1，
……
第M+N帧视频图像的二值图像确定第M
‑
1帧视频图像与第M帧视频图像是否连续；其中，N为选取的第M帧之前、之后的帧数，M大于N；所述根据第M
‑
N，M
‑
N+1，
……
第M+N帧视频图像的二值图像确定第M
‑
1帧视频图像与第M帧视频图像是否连续，包括：根据第M帧视频图像的二值图像、第M
‑
1帧视频图像的二值图像、第M
‑
N,M
‑
N+1，
……
，第M
‑
1帧视频图像的二值图像的累计图及第M，M+1，
…
，第M+N帧视频图像的二值图像的累计图确定第M
‑
1帧视频图像与第M帧视频图像是否连续。2.根据权利要求1所述的视频连续性检测方法，其特征在于，所述根据第M
‑
N，M
‑
N+1，
……
第M+N帧视频图像的二值图像确定第M
‑
1帧视频图像与第M帧视频图像是否连续，包括：根据第M帧视频图像的二值图像构成的第一矩阵及第M
‑
N,M
‑
N+1，
……
，第M
‑
1帧视频图像的二值图像的累计图构成的第二矩阵确定第一变化矩阵及第一变化系数；根据第M
‑
1帧视频图像的二值图像构成的第三矩阵及第M，M+1，
…
，第M+N帧视频图像的二值图像的累计图构成的第四矩阵确定第二变化矩阵及第二变化系数；若所述第一变化系数不大于第一预设值或所述第二变化系数不大于第一预设值，则确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像连续；其中，第一变化系数根据第一变化矩阵求取，第二变化系数根据第二变化矩阵求取。3.根据权利要求2所述的视频连续性检测方法，其特征在于，还包括：若所述第一变化系数及所述第二变化系数均大于第一预设值，则根据第一变化矩阵与第二变化矩阵的交并比值IOU确定第M帧视频图像与第M
‑
1视频图像是否连续；若第一变化矩阵与第二变化矩阵的交并比值IOU小于第二预设值，则确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像不连续。4.根据权利要求1或3所述的视频连续性检测方法，其特征在于，还包括：若根据第M帧视频图像的二值图像、第M
‑
1帧视频图像的二值图像、第M
‑
N,M
‑
N+1，
……
，第M
‑
1帧视频图像的二值图像的累计图及第M，M+1，
……
，第M+N帧视频图像的二值图像的累计图确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像不连续，则根据第M帧视频图像的灰度图及第M
‑
1帧视频图像的灰度图确定第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像是否连续。5.根据权利要求4所述的视频连续性检测方法，其特征在于，所述根据第M帧视频图像与第M
‑
1帧视频图像的灰度图...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵文忠，章勇，曹李军，毛晓蛟，
申请(专利权)人：苏州科达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：