一种图像融合方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种图像融合方法及系统，属于目标检测技术领域，本发明专利技术提供的一种图像融合方法，首先获取待融合图像，然后将待融合图像输入到多个卷积神经网络层中，在卷积神经网络提取目标特征过程中，将所有层的输出进行拼接馈送至下一层，使得每一层之间相关信息得到补充，增强语义信息表征能力的同时增强特征图的分辨率，显著提高对目标物体的预测精度。本发明专利技术还提供了一种图像融合系统，通过利用特征融合模块对待融合图像进行特征提取可以扩展了时间以及空间上的观测范围，增强了数据的可信任度以及网络分辨能力，加强了待融合图像特征的传播，更有效的利用了特征，增强了图像信息的利用效率，提升了图像的检测识别能力。提升了图像的检测识别能力。提升了图像的检测识别能力。

【技术实现步骤摘要】
一种图像融合方法及系统


[0001]本专利技术属于目标检测
，更具体地说，是涉及一种图像融合方法及系统。

技术介绍

[0002]在图像信息处理过程中，图像融合是其重要组成部分，它能够同时利用在同一场景获取的多种传感器图像信息，将其结合并输出一幅更适合于计算机处理与分析的融合图像。它可以明显的改善同一场景中单一传感器获取图像信息的不足，在提高结果图像的清晰度的同时提高图像信息包含量，更加有利于获取更为准确、可靠以及全面的目标信息，因此，对图像融合进行研究具有重要意义。
[0003]融合图像的过程在不同的层次上进行可以分为像素级融合，特征级融合以及决策级融合三种。
[0004]对于像素级融合，是由Burt最早提出基于拉普拉斯金字塔变换的融合方法。该方法使用拉普拉斯金字塔和基于像素最大值的融合规则进行人眼立体视觉的双目融合,实际上该方法是选取了局部亮度差异较大的点。这一过程粗略地模拟了人眼双目观察事物的过程。用拉普拉斯金字塔得到的融合图像不能很好地满足人类的视觉心理。在图像融合领域中,比率低通金字塔和最大值原则被用于可见光和红外本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像融合方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待融合图像；步骤2：将所述待融合图像依次输入到多个卷积神经网络层中进行特征融合，得到多个联合特征图；其中，每一个卷积神经网络层的输入为之前所有卷积神经网络层的输出并集；步骤3：根据多个所述联合特征图对目标物体进行预测。2.如权利要求1所述的一种图像融合方法，其特征在于，所述卷积神经网络层包括：卷积层和池化层。3.如权利要求1所述的一种图像融合方法，其特征在于，在所述步骤1：获取待融合图像，之前还包括：获取图像数据；所述图像数据包括：相机图像、热红外线图像、遥感影像、全息照片、超声图像和X光图像中的至少两种或者多种；将所述图像数据的尺寸调节到一致，生成尺寸一致的图像数据；对所述尺寸一致的图像数据进行预处理，得到所述待融合图像。4.如权利要求3所述的一种图像融合方法，其特征在于，所述图像数据采集的内容为同一场景。5.如权利要求3所述的一种图像融合方法，其特征在于，所述对所述尺寸一致的图像数据进行预处理，得到所述待融合图像，包括：以每一个所述尺寸一致的图像数据中的每个像素为中心取一个邻域，计算邻域中所有像素的灰度平均值，作为中心像素的输出，得到滤波后的图像数据，其中，中心像素的输出公式为：其中，G(j,k)表示中心像素，N
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N表示邻域，A表示邻域像素组成的点集合，d(m,n)表示邻域上的像素点；利用二阶算子模型对所述滤波后的图像数据进行锐化处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨旭，
申请(专利权)人：北京中电联达信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：