【技术实现步骤摘要】
目标虚拟模型的渲染方法、装置及电子设备
本专利技术涉及模型渲染
,尤其是涉及一种目标虚拟模型的渲染方法、装置及电子设备。
技术介绍
龙卷风在自然界中是一种罕见的自然奇观,是在强烈的不稳定的天气状况下由空气对流运动造成的强烈、小范围的空气涡旋。龙卷风的模型结构包括主体对象的漏斗云和维持其存在的对流系统。在实时渲染时,通常只关心主体对象也即漏斗云,受限于图形处理器的机能渲染逼真的龙卷风效果极具挑战。现有龙卷风主体对象的渲染过程通常是采用一个漏斗形状的几何体网格模型,并通过着色器对一张可以无缝包裹该模型的二维噪音纹理实时采样渲染而成,在漏斗形几何体网格纹理空间移动噪音纹理,可以产生龙卷风表面气流运动的错觉,但是由于纹理只在模型表面移动使得渲染结果缺乏真实感,降低了渲染效果;另一种渲染方式则利用三维纹理构建龙卷风外形并通过光线步进法对龙卷风的密度和光照积分进而生成龙卷风效果。这种处理方式虽然能够得到逼真的效果,但是由于涉及若干三维纹理多次采样,致使渲染时对带宽要求较高,且增加了对龙卷风主体对象光照渲染的计算时间和耗电量。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种目标虚拟模型的渲染方法、装置及电子设备,以提升渲染效果,以及降低模型渲染的渲染的计算时间和耗电量。第一方面,本专利技术实施例提供了一种目标虚拟模型的渲染方法,其中,上述方法包括:获取目标虚拟模型的主体对象,以及主体对象对应的二维纹理图;以采样步长在以虚拟视点为起点射向主体对象表面各个像素的多条射线上进行步进采样,得 ...
【技术保护点】
1.一种目标虚拟模型的渲染方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取目标虚拟模型的主体对象,以及所述主体对象对应的二维纹理图;/n以采样步长在以虚拟视点为起点射向所述主体对象表面各个像素的多条射线上进行步进采样,得到处于所述主体对象所在区域的目标采样点;/n根据所述采样步长对所述二维纹理图进行缩放处理,得到所述目标采样点对应的缩放二维纹理图;/n基于所述缩放二维纹理图对所述目标采样点进行渲染。/n
【技术特征摘要】
1.一种目标虚拟模型的渲染方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标虚拟模型的主体对象,以及所述主体对象对应的二维纹理图;
以采样步长在以虚拟视点为起点射向所述主体对象表面各个像素的多条射线上进行步进采样,得到处于所述主体对象所在区域的目标采样点;
根据所述采样步长对所述二维纹理图进行缩放处理,得到所述目标采样点对应的缩放二维纹理图;
基于所述缩放二维纹理图对所述目标采样点进行渲染。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,以采样步长在以虚拟视点为起点射向所述主体对象表面各个像素的多条射线上进行步进采样,得到处于所述主体对象所在区域的目标采样点的步骤,包括:
获取三维网格体模型,其中,所述主体对象嵌入于所述三维网格体模型中;
以虚拟视点为起点,向所述三维网格体模型做射线,得到多条射线;
以采样步长在多条所述射线上进行步进采样,得到采样点集;
基于所述采样点集中的采样点的坐标信息和所述二维纹理图,对所述采样点进行纹理置换,得到所述采样点在水平方向上的水平偏移量;
根据所述坐标信息和所述水平偏移量计算所述采样点对应的有向距离场数值;
基于各个所述采样点对应的有向距离场数值,从所述采样点集中确定处于所述主体对象所在区域的目标采样点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述采样点在所述三维坐标系下的坐标信息和所述二维纹理图,对所述采样点进行纹理置换,得到所述采样点在水平方向上的水平偏移量的步骤,包括:
获取所述二维纹理图对应的二维坐标系;
基于所述采样点在所述三维坐标系下的坐标信息,生成所述采样点在所述二维坐标系下的二维纹理坐标;
在所述二维纹理图中查找与所述二维纹理坐标匹配的目标纹理坐标对应的像素值;
基于所述像素值和所述采样点在三维坐标系下水平方向上的单位投影向量确定水平偏移量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过下式计算水平偏移量:
其中,表示水平偏移量,w表示所述像素值;表示所述采样点在三维坐标系下水平方向上的单位投影向量。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述坐标信息和所述水平偏移量计算所述采样点对应的有向距离场数值的步骤,包括:
将所述坐标信息按照所述水平偏移量进行偏移,得到偏移坐标;
基于所述偏移坐标确定所述采样点在所述主体对象所在区域的高度横截面的半径值;
根据所述主体对象对应的模型高度值、所述半径值和所述偏移坐标计算有向距离场数值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过下式计算有向距离场数值:
Sdf表示所述有向距离场数值,x、y、z表示所述偏移坐标的三维坐标值,r表示所述半径值,h表示所述模型高度值,max()为取最大值函数;
其中,r=exp((h-y)k)+R;
k表示影响所述主体对象的敞口深度的造型系数,R表示所述主体对象的底部半径值。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于各个所述采样点对应的有向距离场数值,从所述采样点集中确定处于所述主体对象所在区域的目标采样点的步骤,包括:
将所述有向距离场数值为负值,且,所述采样点的y轴坐标值大于或等于所述三维坐标系中坐标原点的y轴坐标值对应的采样点确定为目标采样点。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述采样步长对所述二维纹理图进行缩放处理的步骤,包括:
基于所述采样步长确定缩放系数;其中,所述缩放系数与所述采样步长负相关;
将所述二维纹理图按照所述缩放系数进行缩放。
9.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述缩放二维纹理图对所述目标采样点进行渲染的步骤,包括:
在所述缩放二维纹理图中查找与所述目标采样点的二维纹理坐标匹配的缩放纹理坐标对应的目标像素值;
基于所述目标像素值对所述目标采样点进行渲染。
10.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在基于所述缩放二维纹理图对所述目标采样点...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄馥霖,
申请(专利权)人:网易杭州网络有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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