基于视频直播图像处理的服饰搭配判别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视频直播图像处理的服饰搭配判别方法，包括以下步骤：在主播用户进行视频直播的过程中，利用视频输入模块检索直播视频，采集主播用户的视频直播图像信息；获取视频直播图像进行处理，得到处理后的视频直播图像，并将其进行保存；针对处理后的视频直播图像，采集直播服饰搭配图像，并对服饰搭配图像中的各服饰搭配进行判别；判别服饰搭配图像中的各服饰搭配是否满足时尚流行的服饰搭配要求，若满足要求，则输出该服饰搭配图像；若不满足要求，则针对服饰搭配图像进行调整，得到调整后的服饰搭配图像；判别调整后的服饰搭配图像，是否满足时尚流行的服饰搭配要求。

【技术实现步骤摘要】
基于视频直播图像处理的服饰搭配判别方法
本专利技术属于计算机应用
，涉及到图像处理
，具体涉及到一种基于视频直播图像处理的服饰搭配判别方法。
技术介绍
随着社会经济发展、生活质量的提高以及互联网技术的不断发展，人们不仅仅对自身衣食住行的必需品要求越来越高，而且日常的娱乐活动也越来越丰富，越来越多的用户喜欢通过直播应用程序在线观看主播提供的视频节目或者音频节目等。为了丰富直播内容，增加直播趣味性，还会向主播提供各种装扮，例如直播服饰装扮等，特别是针对热门直播的服饰搭配，越来越多的用户喜爱模仿其服饰搭配的风格。目前随着电子商务和移动互联网的普及与发展，网络逐渐成为服装销售的重要途径之一，网购极大方便了用户的购物过程，网络店铺通常根据用户的需求、喜好和习惯为用户进行服饰推荐。因此，对于网络店铺如何更好的满足用户需求是网络店铺所有者十分关心的问题。而针对直播的服饰搭配能否反映当下时尚流行风格，或者对于服饰的评价数据收集都是以特定用户给出的特定条件的角度出发，未考虑广大用户群体对于某一服饰的综合评价数据，无法收集并评价获得某一服饰的总体流行程度数据、导致现有流行程度数据不准确，从而无法对服装店铺所有者起到指导作用。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于提供一种基于视频直播图像处理的服饰搭配判别方法，其解决了现有技术中的无法体现出广大用户群体对相关服饰的喜爱程度技术问题，该方法满足了服饰搭配的总体流行程度数据的准确率的技术效果。为了解决上述技术问题，本专利技术通过以下方式来实现：基于视频直播图像处理的服饰搭配判别方法，其具体包括以下步骤：S1、在主播用户通过网页应用程序进行视频直播的过程中，利用视频输入模块检索直播视频，进而采集主播用户的视频直播图像信息；S2、针对步骤S1中获取的视频直播图像进行处理，得到处理后的视频直播图像，并将处理后的视频直播图像进行保存；S3、针对步骤S2中处理后的视频直播图像，进行采集直播服饰搭配图像，并对服饰搭配图像中的各服饰搭配进行判别；S4、判别服饰搭配图像中的各服饰搭配是否满足时尚流行的服饰搭配要求情况，若满足要求，则输出该服饰搭配图像；若不满足要求，则进行步骤S5；S5、针对步骤S3中的服饰搭配图像进行调整，得到调整后的服饰搭配图像；S6、判别步骤S5中的调整后的服饰搭配图像，是否满足时尚流行的服饰搭配要求情况，若满足要求，则输出该服饰搭配图像；若不满足要求，则进行步骤S5。进一步的，所述步骤S3的具体步骤如下：S31、对服饰搭配图像中的各服饰进行特征提取，得到服饰搭配图像的各服饰产品的特征信息；S32、获取各服饰产品热度；S33、根据服饰搭配图像中的各服饰产品热度进行权重叠加，得到服饰搭配流行度；S34、设定时尚流行度阈值，比较服饰搭配流行度与时尚流行度阈值的大小。进一步的，所述步骤S5的具体步骤如下：针对服饰搭配图像中热度低的服饰产品，从预设的服饰信息数据库中选取出与该热度低的服饰产品相匹配的服饰图像，并用选取的服饰图像代替原热度低的服饰产品图像。与现有技术相比，本专利技术具有的有益效果：本专利技术的服饰搭配判别方法，通过获取服饰搭配图像中的各服饰特征信息的产品热度，并将热度进行权重叠加而得到搭配流行度，进而根据设定的时尚流行度阈值来判别热门直播的服饰搭配的时尚流行情况，选择搭配出流行度大于设定时尚流行度阈值的服饰搭配图像，最后将组成的服饰搭配图输出呈现，从而挑选出时下流行的服饰搭配，提高服饰搭配效果。另外本专利技术利用广大用户群体对已有图像的流行程度的评价，得到准确率高的流行程度数据。相较于现有的服饰搭配评价方案而言，本方案收集并评价服饰搭配的总体流行程度的评价结果数据，提高对于服饰的总体流行程度数据的准确率。附图说明图1为本专利技术服饰搭配判别的流程示意图。图2为本专利技术中视频直播图像处理的具体流程示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的说明。如图1所示，基于视频直播图像处理的服饰搭配判别方法，其具体包括以下步骤：S1、在主播用户通过网页应用程序进行视频直播的过程中，利用视频输入模块检索直播视频，进而采集主播用户的视频直播图像信息；S2、针对步骤S1中获取的视频直播图像进行处理，得到处理后的视频直播图像，并将处理后的视频直播图像进行保存；S3、针对步骤S2中处理后的视频直播图像，进行采集直播服饰搭配图像，并对服饰搭配图像中的各服饰搭配进行判别；S4、判别服饰搭配图像中的各服饰搭配是否满足时尚流行的服饰搭配要求情况，若满足要求，则输出该服饰搭配图像；若不满足要求，则进行步骤S5；S5、针对步骤S3中的服饰搭配图像进行调整，得到调整后的服饰搭配图像；S6、判别步骤S5中的调整后的服饰搭配图像，是否满足时尚流行的服饰搭配要求情况，若满足要求，则输出该服饰搭配图像；若不满足要求，则进行步骤S5。进一步的如图2所示，所述步骤S3的具体步骤如下：S31、对服饰搭配图像中的各服饰进行特征提取，得到服饰搭配图像的各服饰产品的特征信息；服饰搭配图像中服饰可以包括服装和装饰，服装可以包括衣服、裤子和鞋等，装饰可以包括帽子、围巾、发箍等。服饰可以为一件，也可以为搭配穿戴的多件，如上衣和裤子，或者衣服和帽子，或者衣服、帽子和围巾等。在本实施例中，对服饰搭配图像进行特征提取，具体的可以将服饰图像输入到用于特征提取的神经网络中，从而得到服饰搭配图像的各服饰产品的特征信息，而用于进行特征提取的神经网络可以是利用服饰搭配图像进行预先训练的。服饰产品的特征信息可以是包括了服饰图像所呈现的服饰材质、服饰颜色、服饰纹理及服饰款式等属性信息，而服饰图像的特征值可以是包括用于表征材质的材质特征值、用于表征颜色的颜色特征值、用于表征款式的款式特征值和用于表征纹理的纹理特征值等。在本实施例中，服饰搭配图像中的某一服饰产品元素的材质特征值为CZ、颜色特征值为YS、款式特征值为KS和纹理特征值为WL，则该服饰产品的元素热度＝CZ+YS+KS+WL，各特征值可以通过已学习数据中积累得到，而学校数据的分类可以通过图像识别，与搜索引擎输出特征数据为参考标签进行分类。S32、获取各服饰产品热度；产品热度用于评价该服饰产品各元素特征信息的热度高低，热度的数值越大，表示服饰产品各元素特征信息的热度越高，相反热度的数值越小，则表示服饰产品各元素特征信息的热度越低。在本实施例中，服饰搭配图像中的某一服饰产品的元素1热度为A，其元素1热度所对应的权重系数为a；某一服饰产品的元素2热度为B，其元素2热度所对应的权重系数为b；某一服饰产品的元素3热度为C，其元素3热度所对应的权重系数为c，……，那么该服饰搭配图像中的某一个服饰的产品热度R＝a×A+b×B+c×C+……，其中权重系数的合可以是1，也可以是其他选定值。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于视频直播图像处理的服饰搭配判别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：/nS1、在主播用户通过网页应用程序进行视频直播的过程中，利用视频输入模块检索直播视频，进而采集主播用户的视频直播图像信息；/nS2、针对步骤S1中获取的视频直播图像进行处理，得到处理后的视频直播图像，并将处理后的视频直播图像进行保存；/nS3、针对步骤S2中处理后的视频直播图像，进行采集直播服饰搭配图像，并对服饰搭配图像中的各服饰搭配进行判别；/nS4、判别服饰搭配图像中的各服饰搭配是否满足时尚流行的服饰搭配要求情况，若满足要求，则输出该服饰搭配图像；若不满足要求，则进行步骤S5；/nS5、针对步骤S3中的服饰搭配图像进行调整，得到调整后的服饰搭配图像；/nS6、判别步骤S5中的调整后的服饰搭配图像，是否满足时尚流行的服饰搭配要求情况，若满足要求，则输出该服饰搭配图像；若不满足要求，则进行步骤S5。/n

【技术特征摘要】
1.基于视频直播图像处理的服饰搭配判别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
S1、在主播用户通过网页应用程序进行视频直播的过程中，利用视频输入模块检索直播视频，进而采集主播用户的视频直播图像信息；
S2、针对步骤S1中获取的视频直播图像进行处理，得到处理后的视频直播图像，并将处理后的视频直播图像进行保存；
S3、针对步骤S2中处理后的视频直播图像，进行采集直播服饰搭配图像，并对服饰搭配图像中的各服饰搭配进行判别；
S4、判别服饰搭配图像中的各服饰搭配是否满足时尚流行的服饰搭配要求情况，若满足要求，则输出该服饰搭配图像；若不满足要求，则进行步骤S5；
S5、针对步骤S3中的服饰搭配图像进行调整，得到调整后的服饰搭配图像；
S6、判别步骤S5中的调整后的服饰搭配图像，是否满足时尚流行的服饰搭配要求情况，若满足要求，则输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：戢波，
申请(专利权)人：成都欧魅时尚科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川;51