物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该物品推荐方法包括：确定目标用户在当前的物品获取周期内是否获取目标物品的相关物品；如果获取了相关物品，则确定目标物品的推荐值为第一推荐值；如果没有获取相关物品，则获取目标用户的历史操作信息，并基于该历史操作信息计算目标物品的推荐值，得到第二推荐值，第二推荐值大于第一推荐值；根据第一推荐值或第二推荐值确定推荐策略，并基于该推荐策略向目标用户推荐目标物品。本发明专利技术实施例能够提升物品的推荐准确率和推荐效果。

【技术实现步骤摘要】
物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及推荐技术，尤其涉及一种物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
现有的物品推荐，通常是基于用户的浏览指标实现的，在实现本专利技术的过程中，发现人发现，这种推荐方法，不够准确，推荐效果也不好。比如，当我们访问相关联的网站的时候，会出现这样一种情况：我们在网站A刚刚浏览的物品X，会作为推荐物品出现在关联的网站B的页面上，而实际上，可能我们刚刚购买了物品X，这时候再推荐物品X，显然推荐效果不好。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质，能够提升物品的推荐准确率和推荐效果。第一方面，本专利技术实施例提供一种物品推荐方法，包括：确定目标用户在当前的物品获取周期内是否获取目标物品的相关物品；如果获取了所述相关物品，则确定所述目标物品的推荐值为第一推荐值；如果没有获取所述相关物品，则获取所述目标用户的历史操作信息，并基于所述历史操作信息计算所述目标物品的推荐值，得到第二推荐值，所述第二推荐值大于所述第一推荐值；根据所述第一推荐值或所述第二推荐值确定推荐策略，并基于所述推荐策略向所述目标用户推荐所述目标物品。第二方面，本专利技术实施例提供一种物品推荐装置，所述装置包括：物品确定模块，用于确定目标用户在当前的物品获取周期内是否获取目标物品的相关物品；推荐值确定模块，用于如果获取了所述相关物品，则确定所述目标物品的推荐值为第一推荐值；如果没有获取所述相关物品，则获取所述目标用户的历史操作信息，并基于所述历史操作信息计算所述目标物品的推荐值，得到第二推荐值，所述第二推荐值大于所述第一推荐值；推荐模块，用于根据所述第一推荐值或所述第二推荐值确定推荐策略，并基于所述推荐策略向所述目标用户推荐所述目标物品。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的物品推荐方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的物品推荐方法。本专利技术实施例中，在向目标用户推荐目标物品时，可以根据目标用户在当前的物品获取周期(例如复购周期)内对目标物品的相关物品的获取情况(例如购买情况)及目标用户的历史操作信息确定目标物品的推荐值，即如果目标用户在复购周期内购买了相关物品，则认为目标用户对目标物品的兴趣度较小，则为目标物品确定一个较小的推荐值(第一推荐值)，如果目标用户在复购周期内还没有购买相关物品，则说明目标用户对目标物品的兴趣度较大，则根据历史操作信息为目标物品确定一个相对较大的推荐值(第二推荐值)，即在确定目标物品的推荐值时，考虑了物品复购周期和兴趣情况，从而能够提高物品的推荐准确度和推荐效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例提供的物品推荐方法的一个流程示意图。图2是本专利技术实施例提供的物品推荐方法的另一流程示意图。图3是本专利技术实施例提供的物品推荐装置的一个结构示意图。图4是本专利技术实施例提供的物品推荐系统的一个结构示意图。图5是本专利技术实施例提供的电子设备的一个结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。本专利技术实施例提供的物品推荐方法，可以基于收集到的用户的历史操作信息实现，该历史操作信息可以通过如下方法收集得到：比如，当用户通过网络获取(例如下单购买)某个物品(例如商品)时，可以获取用户的标识信息、所获取物品的物品编码、物品品类、获取时间(例如下单时间)等信息，然后以用户的标识信息、物品编码、品类为键(key)，以获取时间为值(value)，按照键-值对的形式存储用户的下单信息。与此同时，可以删除本次下单之前所记录的该物品的其他操作信息，例如浏览时间、浏览次数、加入购物车时间等信息。另外，当用户取消获取该物品(例如取消本次订单)时，可以从存储中删除本次记录的下单信息。其中，用户的标识信息可以是用户名、用户账号、用户获取该物品时所使用的终端的识别号(例如手机号、手机标识码)等。物品编码可以是物品的库存量单位(StockKeepingUnit，SKU)编码，一个SKU编码可以用来唯一标识一款物品；比如，某厂家生产的最新手机，有蓝色、白色和黑色，则蓝色款手机、白色款手机和黑色款手机分别有不同的SKU编码。物品的品类即物品类别，按照范围从大到小的顺序可以分为一级品类、二级品类和三级品类，在一个具体的实施例中，品类的划分例如下表1所示：表1需要说明的是，表1所示品类仅为举例说明，并不构成对实际分类的限定。经实践证明，三级品类的范围和粒度比较适于本专利技术实施例的推荐方法，因而具体实现中，在存储品类时，可以存储物品所属的三级品类，以提升推荐效果。同一个三级品类下可能对应有多个不同的物品编码，比如三级品类为手机，手机有蓝色、白色和黑色，蓝色款手机、白色款手机和黑色款手机分别有不同的SKU编码，则手机这个三级品类包括三个SKU编码。比如，当用户将某个物品加入购物车时，可以获取用户的标识信息、加入购物车物品的物品编码、加入购物车的时间，然后以用户的标识信息、物品编码为键，以加入购物车时间为值，按照键-值对的形式存储用户的加入购物车信息。另外，当用户取消本次的加入购物车操作时，可以删除本次记录的加入购物车信息。比如，当用户收藏某个物品时，可以获取用户的标识信息、所收藏物品的物品编码、收藏时间，然后以用户的标识信息、物品编码为键，以收藏时间为值，按照键-值对的形式存储用户的收藏信息。另外，当用户取消本次的收藏操作时，可以删除本次记录的收藏信息。比如，当用户浏览某个物品时，可以获取用户的标识信息、所浏览物品的物品编码、浏览时间并统计浏览次数，然后可以分别记录浏览时间和浏览次数。比如，针对浏览时间，可以以用户的标识信息、物品编码为键，以浏览时间为值记录，如果用户之前浏览过该物品，则用最新的浏览时间覆盖旧的浏览时间；针对浏览次数，可以以用户的标识信息、物品编码为键，以浏览次数为值记录。即本专利技术实施例记录的用户的历史操作信息可以如下：key：{用户的标识信息}、{物品编码}、{品类}，value：{获取时间}；key：{用户的标识信息}、{物品编码}，value：{加入购物车时间}；key：{用户的标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：/n确定目标用户在当前的物品获取周期内是否获取目标物品的相关物品；/n如果获取了所述相关物品，则确定所述目标物品的推荐值为第一推荐值；/n如果没有获取所述相关物品，则获取所述目标用户的历史操作信息，并基于所述历史操作信息计算所述目标物品的推荐值，得到第二推荐值，所述第二推荐值大于所述第一推荐值；/n根据所述第一推荐值或所述第二推荐值确定推荐策略，并基于所述推荐策略向所述目标用户推荐所述目标物品。/n

【技术特征摘要】
1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：
确定目标用户在当前的物品获取周期内是否获取目标物品的相关物品；
如果获取了所述相关物品，则确定所述目标物品的推荐值为第一推荐值；
如果没有获取所述相关物品，则获取所述目标用户的历史操作信息，并基于所述历史操作信息计算所述目标物品的推荐值，得到第二推荐值，所述第二推荐值大于所述第一推荐值；
根据所述第一推荐值或所述第二推荐值确定推荐策略，并基于所述推荐策略向所述目标用户推荐所述目标物品。


2.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述相关物品包括品类与所述目标物品的品类相同的物品，或者所述相关物品包括物品编码与所述目标物品的物品编码相同的物品。


3.根据权利要求1或2所述的物品推荐方法，其特征在于，所述历史操作信息包括所述目标用户对所述目标物品的多种操作信息，所述基于所述历史操作信息计算所述目标物品的推荐值，得到第二推荐值，包括：
计算所述多种操作信息中每种操作信息的推荐得分；
根据每种操作信息的推荐得分与对应操作信息的权重计算所述目标物品的推荐值，得到所述第二推荐值。


4.根据权利要求3所述的物品推荐方法，其特征在于，所述多种操作信息包括浏览时间、浏览次数、收藏时间和加入购物车时间。


5.根据权利要求4所述的物品推荐方法，其特征在于，所述计算所述多种操作信息中每种操作信息的推荐得分，包括：
根据所述浏览时间和所述物品获取周期计算所述浏览时间的推荐得分；
根据所述浏览次数和浏览次数阈值计算所述浏览次数的推荐得分；
根据所述收藏时间和第一时长阈值计算所述收藏时间的推荐得分；以及
根据所述加入购物车时间和第二时长阈值计算所述加入购物车时间的推荐得分。


6.根据权利要求5所述的物品推荐方法，其特征在于，按照如下公式对所述浏览时间和所述物品获取周期进行处理，得到所述浏览时间的推荐得分：



其中，Qa表示所述浏览时间的推荐得分，T1表示所述物品获取周期，Tn表示当前时间，Ta表示所述浏览时间中的最新浏览时间；

【专利技术属性】
技术研发人员：廖耀华，周东，沈俊杰，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11