一种基于AI咨询神经网络搭建方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI咨询神经网络搭建方法及系统，包括神经网络系统和虚拟系统，神经网络系统通过边缘计算与虚拟系统进行连接，其包括准备数据库，提取特征作为输入给神经网络，数据库接口模块在神经网络搭建时将信息发起者发送的信息内容和收集到内容，调取和存入信息内容数据库。本发明专利技术保证在数据更新信息时信号能够稳定传输，提高传输效率，能够避免陷进一个无穷尽的深层分支中去，可以让网络爬虫并行处理，从而爬取到所需要的内容，加速爬取速度和效率，去除一些违规的信息后，再将结构进行显示，避免出现违规内容后，导致所有的爬取结果无法显示，通过多方面采集信号，可有效保证感官信号的多元性，保证系统内信号的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI咨询神经网络搭建方法及系统
本专利技术涉及到一种云计算搭建方法，特别涉及一种基于AI咨询神经网络搭建方法及系统。
技术介绍
智能系统是依据确定性的算法所实现的系统，是按照一种算法实现某种目标函数的处理，其处理结果是确定性的系统，人工智能就是用计算机实现人的头脑功能，即通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，所要解决的问题，神经网络算法中主要是通过“训练”将目标函数的信息承载在海量的加权值的参数上，加权值W，与阀值T在学习的过程中，要想得到最佳的解，需要将所有的状态都要进行测试，所要组合的总次数是{(W×T)n}×P，这里n为一层的神经网络的节点数，P为神经网络的层数，如此高指数的计算复杂度使计算量庞大，所需要的硬件开销巨大，深度学习的学习效果的损失函数所采用的概率梯度下降法简称SGD，所得到的训练值是一个局部最佳解，因此不可避免的会出现“黑箱”问题，再有神经网络的模型中的阀值属于人为定义，同人的大脑的神经网络的机理相差甚大，脑神经的刺激信号的原理不能在传统的神经网络模型中充分体现，人的头脑根据神经元的神经信号所产生的兴奋程度不同进行不同的判断的机理在目前的神经网络的模型中也不能体现等等，目前的神经网络模型只能是学术上的，代表一种方向性的理论，同达到实际应用的水平差距甚大。如今进入深度学习的阶段，同传统的神经网络相比只增加了隐藏层的数量，这更加使计算的复杂度加大，虽然在学习中导入了一些优化算法，但是并没脱离原来的神经网络的基础，传统神经网络的致命问题得不到解决，广泛应用的前景很难期待。专利技术内容本专利技术的目的在于提供一种基于AI咨询神经网络搭建方法及系统，具有保证在数据更新信息时信号能够稳定传输，提高传输效率，能够避免陷进一个无穷尽的深层分支中去，可以让网络爬虫并行处理，从而爬取到所需要的内容，加速爬取速度和效率，去除一些违规的信息后，再将结构进行显示，避免出现违规内容后，导致所有的爬取结果无法显示，通过多方面采集信号，可有效保证感官信号的多元性，保证系统内信号的准确性的优点，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于AI咨询神经网络搭建方法，包括以下步骤：S1：准备数据库，提取特征，作为输入为给神经网络，数据库接口模块在神经网络搭建时将信息发起者发送的信息内容和收集到内容，调取和存入信息内容数据库；S2：搭建神经网络系统，从输入到输出，在神经网络系统搭建后，系统内部的爬虫算法通过数据库接口模块与物联网和互联网连接后进行多次爬虫，并通过爬虫算法计算后，将结果通过数据库接口模块传输到数据库内进行储存；S3：神经网络系统设置在互联网核心服务器内，神经网络系统通过计算模块与虚拟系统对接，互联网核心服务器的通过显示模块上的人机交互界面与需求者进行互动；S4：神经网络系统内的爬取答案引用模块将爬虫算法爬取到的信息和内容进行引用和反馈，由显示模块显示，在由人工复核模块进行核实检索。更进一步地，S1中数据库用于多组爬取答案进行矫正储存，数据库接口模块用于神经网络系统与物联网和互联网连接，且神经网络系统内设置有用于检测数据库接口模块接口问题的检测系统。更进一步地，检测系统内设置有用于感知多个数据库接口模块是否接入信号的处理模块，且处理模块内部设置有信号感知异常提醒模块，当某个异常的数据库接口模块接入信号时，则通过信号感知异常提醒模块弹出提醒界面，保证信号稳定传输；其中，信号感知异常提醒模块可用于多个数据库接口模块进行感知，排出故障的数据库接口模块。更进一步地，S2中神经网络系统内爬虫算法的网络爬虫会从选定的一个超链接开始，按照一条线路，一个一个链接访问下去，直到达到这条线路的叶子节点，即不包含任何超链接的HTML文件，处理完这条线路之后再转入下一个起始页，继续访问新的起始页面所包含的链接中的一条，直到到达叶子结点。更进一步地，爬虫算法的爬虫节点爬取到的网页数据会存放到资源库中，资源库对爬取到的数据进行分析并建立索引。本专利技术还提供一种技术方案：一种基于AI咨询神经网络搭建系统，包括神经网络系统和虚拟系统，神经网络系统通过边缘计算与虚拟系统进行连接；其中，神经网络系统包括数据库接口模块、爬虫算法、计算模块、爬取答案引用模块、人工复核模块和显示模块，数据库接口模块与神经网络系统连接，爬虫算法与爬取答案引用模块之间由数据库进行对接，计算模块用于对接虚拟系统，人工复核模块对爬取答案引用模块进行复核，显示模块可将神经网络系统在终端上进行显示；所述数据库接口模块设置多组，用于不同的输出端口间隙连接，保证信息传输的稳定性；所述人工复核模块对数据进行打标签分类，采用多个路径复核内容，通过聚合多个路径复核内容的结果；所述爬取答案引用模块用于对爬虫算法爬取到的信息进行梳理和引用举证。更进一步地，虚拟系统包括虚拟听觉系统、虚拟视觉系统、虚拟感觉系统和虚拟运动系统，其中虚拟听觉系统、虚拟视觉系统、虚拟感觉系统和虚拟运动系统均与神经网络系统连接；所述虚拟听觉系统由多个音频采集模块组成，且虚拟听觉系统通过收集音频采集模块采集到的音频信息进行储存和将音频内容转译为文字便于后期进行爬取；所述的虚拟视觉系统由多个视频采集模块组成，虚拟视觉系统采集视频信息，并将视频信息拆解为音频内容和截帧内容，然后分别经过音频审核模块和图片审核模块进行筛核；所述虚拟感觉系统包括空气传感器、水系传感器和土壤传感器，空气传感器、水系传感器和土壤传感器均与虚拟感觉系统内收集模块连接，并将采集到的感觉信号输送保存到收集模块内。更进一步地，虚拟运动系统包括办公设备、家用设备、云机器人和生产设备，办公设备、家用设备、云机器人和生产设备均与神经网络系统连接内数据库连接。更进一步地，用于储存和安装神经网络系统和显示模块的终端包括台式机、收集、笔记本等移动终端。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本基于AI咨询神经网络搭建方法及系统，通过信号感知异常提醒模块弹出提醒界面，保证信号稳定传输，其中，信号感知异常提醒模块可用于多个数据库接口模块进行感知，排出故障的数据库接口模块，保证在数据更新信息时信号能够稳定传输，提高传输效率，网络爬虫会先抓取起始网页中包含链接的所有网页，然后再选择其中的一个链接网页，继续抓取在这个网页中链接的所有网页，这种搜索方法是实现通用网络爬虫的最佳方法，因为它的特点是易于实现，并且能够避免陷进一个无穷尽的深层分支中去，可以让网络爬虫并行处理，从而提高其抓取速度，爬虫算法的分析方法包括根据用户对网页的访问频率、访问时长、点击率等对网页数据进行分析，根据网页的外链、网页的层次、网页的等级等对网页数据进行分析，计算出网页的权重，对网页进行排名，根据网页的外观、网页的文本等内容特征对网页数据进行分析，能够有效根据客户需求，生成爬取指令，从而爬取到所需要的内容，加速爬取速度和效率，人工复核模块对爬虫算法爬取的结果进行核查，去除一些违规的信息后，再将结构进行显示，避免出现违规内容后，导本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于AI咨询神经网络搭建方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：准备数据库，提取特征，作为输入为给神经网络，数据库接口模块(11)在神经网络搭建时将信息发起者发送的信息内容和收集到内容，调取和存入信息内容数据库；/nS2：搭建神经网络系统(1)，从输入到输出，在神经网络系统(1)搭建后，系统内部的爬虫算法(12)通过数据库接口模块(11)与物联网和互联网连接后进行多次爬虫，并通过爬虫算法(12)计算后，将结果通过数据库接口模块(11)传输到数据库内进行储存；/nS3：神经网络系统(1)设置在互联网核心服务器内，神经网络系统(1)通过计算模块(13)与虚拟系统(2)对接，互联网核心服务器的通过显示模块(16)上的人机交互界面与需求者进行互动；/nS4：神经网络系统(1)内的爬取答案引用模块(14)将爬虫算法(12)爬取到的信息和内容进行引用和反馈，由显示模块(16)显示，在由人工复核模块(15)进行核实检索。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AI咨询神经网络搭建方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：准备数据库，提取特征，作为输入为给神经网络，数据库接口模块(11)在神经网络搭建时将信息发起者发送的信息内容和收集到内容，调取和存入信息内容数据库；
S2：搭建神经网络系统(1)，从输入到输出，在神经网络系统(1)搭建后，系统内部的爬虫算法(12)通过数据库接口模块(11)与物联网和互联网连接后进行多次爬虫，并通过爬虫算法(12)计算后，将结果通过数据库接口模块(11)传输到数据库内进行储存；
S3：神经网络系统(1)设置在互联网核心服务器内，神经网络系统(1)通过计算模块(13)与虚拟系统(2)对接，互联网核心服务器的通过显示模块(16)上的人机交互界面与需求者进行互动；
S4：神经网络系统(1)内的爬取答案引用模块(14)将爬虫算法(12)爬取到的信息和内容进行引用和反馈，由显示模块(16)显示，在由人工复核模块(15)进行核实检索。


2.根据权利要求1所述的一种基于AI咨询神经网络搭建方法，其特征在于，S1中数据库用于多组爬取答案进行矫正储存，数据库接口模块(11)用于神经网络系统(1)与物联网和互联网连接，且神经网络系统(1)内设置有用于检测数据库接口模块(11)接口问题的检测系统(3)。


3.根据权利要求2所述的一种基于AI咨询神经网络搭建方法，其特征在于，检测系统(3)内设置有用于感知多个数据库接口模块(11)是否接入信号的处理模块(31)，且处理模块(31)内部设置有信号感知异常提醒模块(311)，当某个异常的数据库接口模块(11)接入信号时，则通过信号感知异常提醒模块(311)弹出提醒界面，保证信号稳定传输；其中，信号感知异常提醒模块(311)可用于多个数据库接口模块(11)进行感知，排出故障的数据库接口模块(11)。


4.根据权利要求3所述的一种基于AI咨询神经网络搭建方法，其特征在于，S2中神经网络系统(1)内爬虫算法(12)的网络爬虫会从选定的一个超链接开始，按照一条线路，一个一个链接访问下去，直到达到这条线路的叶子节点，即不包含任何超链接的HTML文件，处理完这条线路之后再转入下一个起始页，继续访问新的起始页面所包含的链接中的一条，直到到达叶子结点。


5.根据权利要求4所述的一种基于AI咨询神经网络搭建方法，其特征在于，爬虫算法(12)的爬虫节点爬取到的网页数据会存放到资源库中，资源库对爬取到的数据进行分析并建立索引。


6.一种基于AI咨询神经网络搭建系统，其特征在于：包...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐文斌，关永昊，诸溢洲，
申请(专利权)人：无锡星凝互动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32