【技术实现步骤摘要】
一种电力质量监督信息的报送方法和系统
本专利技术涉及电力工程
，尤其涉及一种电力质量监督信息的报送方法和系统。
技术介绍
电力工程质量监督管理平台又称工程质量监督管理系统，是用来对电力工程建设进行管理操作的平台。该平台能够有效防范各类施工质量事故的发生，从而实现电力工程建设质量的信息化监督。通常，一个电力工程质量监督管理平台包括：客户端、Web服务器、应用服务器、双机热备份数据库服务器、通信服务器、管理中心和短信平台。客户端通过互联网与Web服务器相连，用以进行电力工程建设相关材料的上报和下载。应用服务器用以接收Web服务器的数据并执行相关业务操作；数据库服务器用以保存应用服务器的基础数据和操作过程产生的数据；管理中心通过通信服务器与应用服务器相连，用以对电力工程建设进行管理操作；短信平台与中心服务器连接,用以通过短信方式发送工作任务提醒消息。本专利技术能够加强对电力工程建设质量的监督,有效防范各类施工质量事故的发生,填补了电力工程建设质量监督信息化
的空白.然而，现有的电力工程质量监督管理平台只...
【技术保护点】
1.一种电力质量监督信息的报送方法，其特征在于，包括：/n使用基于统计决策的机器学习算法，从工程质量监督管理系统中提取电力质量监督信息；/n按照预定报送格式，报送所述电力质量监督信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种电力质量监督信息的报送方法，其特征在于，包括：
使用基于统计决策的机器学习算法，从工程质量监督管理系统中提取电力质量监督信息；
按照预定报送格式，报送所述电力质量监督信息。
2.根据权利要求1所述的电力质量监督信息的报送方法，其特征在于，所述从工程质量监督管理系统中提取电力质量监督信息的步骤之前，所述方法包括：
使用交叉熵误差作为损失函数，使用所述机器学习算法建立监督信息学习模型；
使用包含有所述电力质量监督信息的预设图像学习库作为训练集，训练所述监督信息学习模型；
当所述损失函数的输出值小于或等于预设输出值时，确定所述监督信息学习模型训练成功。
3.根据权利要求2所述的电力质量监督信息的报送方法，其特征在于，所述使用基于统计决策的机器学习算法，从工程质量监督管理系统中提取电力质量监督信息的步骤，包括：
根据预设数据关系，建立所述工程质量监督管理系统与所述预设图像学习库的关联关系；
根据所述关联关系，使用所述监督信息学习模型提取所述电力质量监督信息至所述预设图像学习库；
根据预设报送要求，使用所述监督信息学习模型从所述预设图像学习库中提取对应的电力质量监督信息。
4.根据权利要求1所述的电力质量监督信息的报送方法，其特征在于，还包括：
从所述电力质量监督信息中提取专家项目参与信息；
按照预设专家考核标准，对所述专家项目参与信息进行考核评定，得到专家考核结果信息；
向上级系统报送所述专家考核结果信息。
5.根据权利要求1所述的电力质量监督信息的报送方法，其特征在于，还包括：
获取所述工程质量监督管理系统中电力质量监督信息的文件类型；
使用预设的多媒介接收接口，分别接收不同文件类型的所述电力质量监督信息。
6.一种电力质量监督信息的报送系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：李洋，黄鹏，韩鹏凯，刘宁，程剑，单波，朱毅，韩义成，孙梓航，刘诚，张凯，孙祚能，唐爽，石毅，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司经济技术研究院，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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