基于相机用户输入的图像价值指数制造技术

在成像评估方法，相机和系统中，用相机对场景成像。与成像同时接收用户对相机的输入。这些输入分别定义所述相机的多个操作功能中的一个的设置。对这些输入估值来提供一组输入值。使用所述输入值计算图像价值指数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及数字摄影方法、系统和相机，更具体涉及基于用户对相机的输入的图像价值指数(image value index)。
技术介绍
数字成像极大地增加了用户积聚非常大量的静态图像、视频图像序列和结合一个或多个图像和其它内容的多媒体记录的能力。(静态图像，视频序列和多媒体记录在这里集中地以术语“图像记录”指代)。伴随非常大量的图像记录，组织变得困难。已经进行了努力来通过将向用户指示了期望值的度量的元数据分配给各个图像记录，来组织和利用图像记录。例如，New York，Rochester的Eastman KodakCompany发售的V-550数字相机，包括标记为“共享”的用户控制，可以由用户致动来将相应的图像指定为优先打印和电子邮寄。这种方案是有用的，但是受到度量是二进制的限制。Matraszek等人提交的美国专利申请公开No.2003/0128389 A1，揭示了图像记录重要性的另一种度量，“情感信息”，其可以采取多值的元数据标签的形式。情感信息可以是手动输入或者可以自动检测用户反应，包括用户启动特定图像的利用，诸如图像被打印或者经由email发送给其他人多少次。在任一种情况中，以特定的用户识别情感信息。这种方案是有用的，但是在自动检测用户反应的情况下是复杂的。还有用户反应是不清楚的风险。授予Savakis等人的美国专利No.6671405揭示了另一种方案，其没有用户介入地计算图像的“侧重和吸引力”的度量。第一度量基于多个因素，这些因素可以包括：图像语义内容(例如，人物，脸部)；客观特征，诸如视彩度(Colorfulness)和锐度；以及主要物体特征，诸如主要物体的大小。第二度量相对于收集中的其他图像比较这些因素。使用受训的推理引擎来集成这些因素。美国专利公开No.2004/0075743有些类似，并揭示了基于用户选择的图像中的语义内容或者客观特征的参-->数的图像的图像分类。这些方案具有从图像本身工作的优点，而具有计算上很密集的缺点。从而期望提供一种用户价值度量，具有低的不清楚的风险并且计算上不密集。
技术实现思路
本专利技术由权利要求所限定。本专利技术，在较广的方面，提供了一种图像评估方法，相机和系统，其中用相机对场景成像。在成像的同时接收用户对相机的输入。这些输入每个定义了相机的多个操作功能中的一个的设置。对这些输入估值(value)来提供一组输入值。使用这些输入值计算图像价值指数。本专利技术的一个有益效果是提供了改进的方法，相机和系统，其中用户值度量具有低的不清楚的风险并且计算上不密集。附图说明通过结合附图参考本专利技术实施例的下列描述，本专利技术的上述和其他特征和目的以及获得它们的方式将变得更为明显并且本专利技术本身将被更好地理解，附图中：图1是本方法的实施例的流程图。图2是图1的方法的更详细的部分流程图，示出从图像采集到关联了图像价值指数的图像记录的路径。图3是图1的方法的修改的详细的部分流程图，示出图2的路径之后的步骤。图4是图1的方法的另一个修改的详细的部分流程图，示出图2的路径之后的步骤。图5是图1的方法的再一个修改的详细的部分流程图，示出图2的路径之后的步骤。图6是图1的方法的又一个修改的详细的部分流程图，示出图2的路径之后的步骤。图7是本专利技术的相机的实施例的示意图。图8是系统的实施例的示意图。图9是图7的相机的半示意性后视图。-->具体实施方式在本方法中，定义相机的操作设置的用户输入可以被用于得到用相机采集的图像记录的图像价值指数。可以在成像中确定补充参数，并且图像价值指数响应于这些补充参数而被修改。在成像之后，图像价值指数保持与数据库中的图像记录关联，并在图像记录的利用期间保持。利用资源的利用和/或可用性可以由图像价值指数控制。图像价值指数还可以或者替代地响应于该利用而被修改。动词“成像”这里被用于指称相机在形成场景的图像过程中的操作。取景器通过目镜之类成像光图像。取景器成像在这里也被称为“取景”一图像。摄影透镜(taking lens)将光图像成像到图像传感器上来采集电子图像。摄影透镜到图像传感器成像在这里也被称为“图像采集”。相机还可以通过在显示器上着色之前采集的场景的数字图像，这产生该场景的光图像，成像之前采集的场景。这种显示器成像在这里也被称为“显示”一图像。术语“档案图像”在这里被用于指称在采集事件之后存储在存储器中并且用户可以访问的数字图像。档案图像区分于在场景的光图像的采集中产生的其他非档案电子图像。这种非档案图像包括通向档案图像的成像链中较早的图像，诸如相机的图像传感器采集的原始模拟电子图像，以及通过数字化原始模拟图像而产生的原始数字图像。在这些情况中，非档案图像和得到的档案图像都是从相同的光图像产生的。另一种类型的非档案图像是在取景、设置曝光和聚焦之类中使用的图像。这些非档案图像可以在取景器之类上显示给用户，但是不能用于采集之后的常规使用。这些非档案图像可以由用于存储它们的存储器的再次使用而被自动删除。术语“图像记录”在这里用于指称数字静态图像，视频序列或者多媒体记录。图像记录包括与声音或者其他数据任意组合的一个或多个图像，而不包括任何非档案图像。例如，图像记录包括多重频谱图像，无扫描范围(scannerless range)图像，数字相册页面，以及多媒体视频演示。这里的讨论一般针对使用数字相机采集的图像记录。图像记录也可以使用其他采集装置以及通过使用照相胶片或者其他手段并接着数字化而采集。如这里所讨论的，图像记录与关联的信息一起数字地存-->储。术语“日期-时间”在这里用于指称时间相关的信息，诸如日子的日期和时间；然而，日期-时间可以被限制到特定的时间单位，诸如没有时间的日期信息。在下面的描述中，一些特征被描述为“软件”或者“软件程序”。本领域技术人员将理解这种软件的等价物也可以容易地以硬件构造。因为图像处理算法和系统是熟知的，本描述强调形成本方法的一部分或者更直接地与本方法合作的算法和特征。数字静态和视频相机的一般特征以及计算机化的系统类似地也是熟知的，本描述一般限定于直接与本专利技术的方法相关的那些方面。这里没有具体示出或者描述的这种算法和装置的其他方面，以及用于产生或者处理其中涉及的图像信号的硬件和/或软件，可以从本领域中已知的这种系统、算法、组件和元件中选择。给定这里提出的描述，所有其他的软件/硬件实施是传统的并且是在本领域的常规技术之内。本专利技术可以在计算机硬件和计算机化的设备中实施。例如，本方法可以使用包括一个或者多个数字相机或者其他采集装置和/或一个或多个个人计算机的系统来实施。参考图8，示出用于实施本专利技术的计算机系统110。尽管为了示例说明优选实施例的目的而示出计算机系统110，本专利技术不限于所示出的计算机系统110，而是可以与任何电子处理系统一起使用，诸如数字相机、蜂窝相机电话以及其他移动装置、家用计算机、售货亭、零售或批发照片冲洗、或者用于数字图像的处理的任何其他系统中找到的那些。计算机系统110包括基于微处理器的单元112(这里也称为数字图像处理器)，用于接收和处理软件程序并用于执行其他处理功能。显示器114电连接到基于微处理器的单元112，用于显示与软件关联的用户相关的信息，例如，通过图形用户界面。键盘116也连接到基于微处理器的单元112，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种成像评估方法，包括步骤：　用相机对场景成像；　与所述成像同时接收对所述相机的用户输入，所述输入分别定义所述相机的多个操作功能中的一个的设置；　对所述输入估值来提供一组输入值；以及　使用所述输入值计算图像价值指数。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】US 2006-4-13 11/403,5831.一种成像评估方法，包括步骤：用相机对场景成像；与所述成像同时接收对所述相机的用户输入，所述输入分别定义所述相机的多个操作功能中的一个的设置；对所述输入估值来提供一组输入值；以及使用所述输入值计算图像价值指数。2.如权利要求1所述的方法，其中所述估值还包括从所述输入的多个的两个之间的时间关系计算一组时间输入值。3.如权利要求2所述的方法，其中：所述输入包括部分快门按钮按压、完全快门按钮按压、焦距选择、相机显示器致动、编辑参数的选择、以及相机显示器关闭，中的一个或多个。4.如权利要求2所述的方法，其中所述时间关系和相应的所述输入定义图像构图时间、S1-S2击打时间、相机上编辑时间、相机上观看时间、以及在特定的位置经过的时间，中的一个或多个。5.如权利要求1所述的方法，还包括步骤：确定补充参数；以及响应于所述补充参数修改所述图像价值指数。6.如权利要求5所述的方法，其中所述补充参数在所述成像期间确定。7.如权利要求5所述的方法，其中所述补充参数包括位置信息、当前日期-时间、拍摄者身份、以及用户反应，中的一个或多个。8.如权利要求1所述的方法，其中所述图像价值指数是一维的。9.如权利要求1所述的方法，其中所述成像还包括采集所述场景的图像记录，并且所述方法还包括存储所述图像记录；以及将所述图像价值指数的指示与所述图像记录关联。10.如权利要求9所述的方法，其中：所述图像价值指数的所述指示是(a)所述输入值的组，以及(b)所述图像价值指数，中的至少一个；并且所述图像记录是：静态图像，视频序列，以及多媒体记录，中的一个。11.如权利要求9所述的方法，还包括：利用所述图像记录；以及响应于所述利用修正所述图像价值指数。12.如权利要求1所述的方法，其中所述成像还包括：发送所述场景的光图像，采集所述光图像作为图像记录，以及显示所述图像记录，中的至少一个。13.如权利要求1所述的方法，其中所述估值还包括对所述输入应用相对权重。14.一种图像评估方法，包括步骤：用相机采集多个图像记录；与每个所述图像记录的所述采集同时接收对所述相机的多个用户输入，所述输入分别定义所述相机的多个操作功能中的一个的设置；对所述输入估值来提供相应组的输入值；从相应的所述输入值的组计算每个所述图像记录的图像价值指数，每个所述图像价值指数是一维的；以及将每个所述图像价值指数与相应的所述图像记录关联。15.如权利要求14所述的方法，还包括步骤：确定补充参数；以及响应于所述补充参数修改所述图像价值指数。16.如权利要求15所述的方法，还包括步骤：在所述相机上显示一个或多个所述图像记录；与每个所述图像记录的所述显示同时接收对所述相机的一个或多个额外输入；以及其中所述补充参数是使用所述额外输入确定的。17.如权利要求14所述的方法，其中：所述图像记录是：静态图像，视频序列，以及多媒体记录，中的一个；并且所述功能包括：透镜焦距，快门速度，透镜孔径，曝光时间，缩放状态，闪光灯闪光状态，图像大小，以及一个或多个默认参数的接受，中的一个或多个。18.如权利要求14所述的方法，还包括响应于相应的所述图像价值指数管理所述图像记录。19.如权利要求18所述的方法，其中所述管理还包括以下中的一个或多个：对所述图像记录进行排队；呈现所述图像记录；分配资源给各个所述图像记录；使用相应的所述图像记录提供输出；以及保留各个所述图像记录。20.如权利要求19所述的方法，其中所述资源包括提供：复制、存储、组织、加标签、与其它信息集成、图像处理、非图像处理计算、硬拷贝输出、软拷贝显示、以及非图像输出、中一个或者多个的多个逻辑和物理单元。21.如权利要求14所述的方法，还包括在数据库中保持所述图像记录。22.如权利要求21所述的方法，还包括根据所述图像价值指数区分分配多个不同利用资源给所述图像记录的优先次序。23.如权利要求21所述的方法，还包括在所述保持期间，将所述数据库从相机传输到外部存储器，独立于所述相机，所述数据库在所述外部存储器中可寻址。24.如权利要求14所述的方法，还包括：利用所述图像记录；在所述利用期间跟踪相应的所述图像记录的使用参数；以及响应于所述利用参数改变相应的所述图像价值指数。25.如权利要求24所述的方法，其中所述使用参数包括：编辑时间，观看时间，查看次数，制作的硬拷贝的数量，制作的软拷贝的数量，包括对相应的所述图像记录的拷贝或者链接的email的数量，所述email的接收者的数量，在相册中的使用，在web站点中的使用，作为屏幕保护器的使用，重命名，注解，档案状态，以及其他执行使用，中的一个或多个。26.如权利要求24所述的方法，还包括步骤：检测在所述利用期间的用户反应来提供检测到的反应；以及响应于所述检测到的反应修改相应的所述图像价值指数。27.如权利要求14所述的方法，其中所述计算还包括使用贝叶斯网络计算所述图像价值指数。28.如权利要求14所述的方法，还包括步骤：分析所述图像记录来提供分析结果；以及响应于所述分析结果修改相应的所述图像价值指数。29.如权利要求28所述的方法，其中所述分析确定：所述图像的图像质量以及所述图像的内容中的至少一个。30.如权利要求29所述的方法，其中：所述分析评估：图像锐度，图像噪声，图像亮度，对比度...

【专利技术属性】
技术研发人员：JA马尼科，JR弗里德隆德，EA费多洛夫斯卡亚，DB博代，
申请(专利权)人：伊斯曼柯达公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]