一种基于API的防骚扰外呼方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于API的防骚扰外呼方法，包括以下步骤：S1：AI外呼单元通过sip协议向线路商单元发起外呼请求；S2：线路商单元收到请求后调用存储于外呼API单元的防骚扰外呼API进行检测；S3：检测通过则转发外呼信令继续呼叫被叫方，若检测不通过则结束呼叫，向主叫方返回呼叫失败及黑名单状态码。本发明专利技术提供的技术方案能够在线路厂商在收到呼叫信令进行转发前，先调用防骚扰检测API，若检测不通过，则直接终止呼叫，向主叫方返回黑名单状态码，通过检测可以避免线路厂商的线路资源被投诉、标记、加黑，提高接通率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于API的防骚扰外呼方法、系统及存储介质
本专利技术属于语音呼叫领域，具体涉及一种基于API的防骚扰外呼方法、系统及存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的日趋成熟，传统呼叫中心逐渐被AI智能呼叫中心替代，营销外呼也越来越多的被AI机器人外呼所代替。电话外呼机器人可以通过任务调度，给指定号码的客户拨号，并与客户进行对话，完成一定任务(比如通知，债务催收，客户回访等)。电话外呼机器人可以执行多种任务，有时会发生对同一客户进行多次拨打而骚扰用户的情况。为了避免上述情况，电话外呼机器人应该识别客户的反感意图，并对表达反感意图的用户不再拨号。但是在某些场景(如债务催收)下，即使客户表达了反感意图，也还是要对该客户进行拨号。目前，电话外呼机器人在面对如上情况时，不知如何应对。且随着AI技术的广泛应用，人们也越来越多的被营销电话骚扰，应对电话骚扰，目前主要是在被叫端通过各种手机管家软件设置防骚扰策略，以及各大安全厂商提供骚扰号码标记功能。作为号码资源的提供方，线路厂商并不希望号码被标记及加黑，降低后续通话的接通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于API 的防骚扰外呼方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：AI外呼单元通过sip 协议向线路商单元发起外呼请求；/nS2：线路商单元收到请求后调用存储于外呼API单元的防骚扰外呼API进行检测；/nS3：检测通过则转发外呼信令继续呼叫被叫方，若检测不通过则结束呼叫，向主叫方返回呼叫失败及黑名单状态码。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于API的防骚扰外呼方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：AI外呼单元通过sip协议向线路商单元发起外呼请求；
S2：线路商单元收到请求后调用存储于外呼API单元的防骚扰外呼API进行检测；
S3：检测通过则转发外呼信令继续呼叫被叫方，若检测不通过则结束呼叫，向主叫方返回呼叫失败及黑名单状态码。


2.根据权利要求1所述的基于API的防骚扰外呼方法，其特征在于，所述步骤S2中检测过程包括：
黑名单检测：检验被叫号码是否存于黑名单中，是则返回黑名单错误状态码，检校不通过，否则继续进行检测；
拨打频次检测：检测主叫方是否超过拨打频次，返回超频状态码，检校不通过，否则继续进行检测；
靓号检测：检测被叫方的号码是否命中预设的靓号规则，是则返回靓号禁拨状态码，检校不通过，否则继续进行检测；
通话状态检测：检测通话是否命中预设的通话状态规则，是则返回空关停状态码，检校不通过，否则继续进行检测。


3.根据权利要求2所述的基于API的防骚扰外呼方法，其特征在于，所述黑名单检测、拨打频次检测、靓号检测、通话状态检测的先后顺序不做限制，任意一项检校未通过则检测不通过。


4.根据权利要求2所述的基于API的防骚扰外呼方法，其特征在于，所述黑名单检测的逻辑为：通过运营人工录入或导入的方式，将易投诉号码加入黑名单，检测时判断被叫方是否在黑名单中，若在黑名单中则检校不通过。


5.根据权利要求2所述的基于API的防骚扰外呼方法，其特征在于，所述拨...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏国庆，
申请(专利权)人：浙江百应科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33