System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种经济普查的问答模型优化方法、系统、装置和介质制造方法及图纸_技高网

一种经济普查的问答模型优化方法、系统、装置和介质制造方法及图纸

技术编号:41344927 阅读:18 留言:0更新日期:2024-05-20 10:00
本申请涉及一种经济普查的问答模型优化方法、系统、装置和介质,其中,该方法包括:对经济普查问答模型进行测试,其中,经济普查问答模型基于经济普查的结构化实体知识库进行训练得到;在测试中,判断经济普查问答模型的回答内容是否合理,优化调整不合理的回答内容所对应的结构化实体知识库中的文档数据,并记录存储优化调整后的结构化实体知识库;基于优化调整后的结构化实体知识库,对经济普查问答模型进行训练。通过本申请,实现了通过向大模型注入经济普查的专业知识,提升大模型回复的专业性,促进准确回答问题且保证回答内容的时效性,解决了现有通用大语言模型在执行经济普查相关问答存在的局限性问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及机器学习,特别是涉及一种经济普查的问答模型优化方法、系统、装置和介质


技术介绍

1、对于一般领域的知识问答,现有的通用大语言模型可以提高问题的处理效率与降低问题的处理成本,但是对于经济普查场景下的问题,传统的通用大语言模型往往表现不佳,这是由于经济普查涉及到的内容专业性较强、知识面较广,依靠传统的问答模型难以有效解决。例如,对于经济普查场景中的“什么是零售额”和“零售额怎么计算”这种相似问题时,传统问答模型往往会将它们识别成同一问题,难以高效处理复杂和广泛的经济普查相关内容。

2、目前针对相关技术中现有通用大语言模型在执行经济普查相关问答存在的局限性问题,尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种经济普查的问答模型优化方法、系统、装置和介质,以至少解决相关技术中现有通用大语言模型在执行经济普查相关问答存在的局限性问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种经济普查的问答模型优化方法,所述方法包括:

3、对经济普查问答模型进行测试,其中,所述经济普查问答模型基于经济普查的结构化实体知识库进行训练得到;

4、在所述测试中,判断所述经济普查问答模型的回答内容是否合理,优化调整不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据,并记录存储所述优化调整后的结构化实体知识库;

5、基于所述优化调整后的结构化实体知识库,对经济普查问答模型进行训练。

6、在其中一些实施例中,在对经济普查问答模型进行测试之前,所述方法包括:

7、构建经济普查的结构化实体知识库;

8、基于经济普查的结构化实体知识库,对经济普查问答模型进行训练。

9、在其中一些实施例中,构建经济普查的结构化实体知识库包括:

10、获取与经济普查相关的文档数据,以构建经济普查的结构化实体知识库,其中,所述文档数据包括经济文档数据和普查地区文档数据。

11、在其中一些实施例中,在所述测试中,判断所述经济普查问答模型的回答内容是否合理包括:

12、在所述测试中,通过所述经济普查问答模型响应于用户所提的问题,得到回答内容;

13、基于用户对所述回答内容的反馈,判断所述回答内容是否合理。

14、在其中一些实施例中,优化调整不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据包括:

15、对不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据进行第一优化调整;

16、对不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据进行第二优化调整。

17、在其中一些实施例中,对不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据进行第一优化调整包括:

18、对不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据进行修改;或者,对不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据进行删除,并新增对应的文档数据。

19、在其中一些实施例中,对不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据进行第二优化调整包括:

20、对经过所述修改或删除新增的文档数据进行切片,得到若干文章段落。

21、第二方面,本申请实施例提供了一种经济普查的问答模型优化系统,其特征在于,所述系统用于上述第一方面任一项所述的方法,所述系统包括优化调整模块和训练模块;

22、所述优化调整模块,用于对经济普查问答模型进行测试,其中,所述经济普查问答模型基于经济普查的结构化实体知识库进行训练得到;

23、所述优化调整模块,用于在所述测试中,判断所述经济普查问答模型的回答内容是否合理,优化调整不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据,并记录存储所述优化调整后的结构化实体知识库;

24、所述训练模块,用于根据所述优化调整后的结构化实体知识库,对经济普查问答模型进行训练。

25、第三方面,本申请实施例提供了一种电子装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。

26、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。

27、相比于相关技术,本申请实施例提供的一种经济普查的问答模型优化方法、系统、装置和介质,该方法通过对经济普查问答模型进行测试,其中,经济普查问答模型基于经济普查的结构化实体知识库进行训练得到;在测试中,判断经济普查问答模型的回答内容是否合理,优化调整不合理的回答内容所对应的结构化实体知识库中的文档数据,并记录存储优化调整后的结构化实体知识库;基于优化调整后的结构化实体知识库,对经济普查问答模型进行训练,实现了通过向大模型注入经济普查的专业知识和术语,提升大模型回复的专业性,采用大模型结合经济普查知识的优化调整和灵活训练,能够促进准确回答问题且保证回答内容的时效性,解决了现有通用大语言模型在执行经济普查相关问答存在的局限性问题。

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【技术保护点】

1.一种经济普查的问答模型优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对经济普查问答模型进行测试之前,所述方法包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,构建经济普查的结构化实体知识库包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述测试中,判断所述经济普查问答模型的回答内容是否合理包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,优化调整不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据进行第一优化调整包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据进行第二优化调整包括:

8.一种经济普查的问答模型优化系统,其特征在于,所述系统用于执行权利要求1至7任一项所述的方法,所述系统包括优化调整模块和训练模块;

9.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种经济普查的问答模型优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对经济普查问答模型进行测试之前,所述方法包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,构建经济普查的结构化实体知识库包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述测试中,判断所述经济普查问答模型的回答内容是否合理包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,优化调整不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数据包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对不合理的回答内容所对应的所述结构化实体知识库中的文档数...

【专利技术属性】
技术研发人员:安凡钟灵吴凯
申请(专利权)人:浙江百应科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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