【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网智能化，具体涉及基于自然语言处理的电网数据质量评价方法。
技术介绍
1、随着电力行业的快速发展和信息化水平的不断提高，电网数据的质量问题越来越受到关注。电网数据的质量直接关系到电力系统的安全、稳定和经济运行。因此，对电网数据进行质量评价是十分必要的。
2、传统的电网数据质量评价方法主要依赖于人工分析和经验判断，存在主观性强、效率低下等问题。近年来，随着自然语言处理技术的发展，人们开始尝试将自然语言处理技术应用于电网数据质量评价中。
3、基于自然语言处理的电网数据质量评价方法，主要是通过对电网数据中的文本信息进行自然语言处理，提取出与数据质量相关的特征，然后利用这些特征对电网数据进行质量评价。这种方法具有自动化、客观性强、效率高等优点，为电网数据质量评价提供了新的思路和方法。
4、然而，现有技术中对电网数据质量进行评估时，依据人工分析，但面对海量数据时，效率较低，因此，亟需一种基于自然语言处理的电网数据质量评价方法。
技术实现思路
1、本...
【技术保护点】
1.基于自然语言处理的电网数据质量评价方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的电网数据质量评价方法，其特征在于，按照预设选取规则对电网数据进行自然语言处理之前，方法还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于自然语言处理的电网数据质量评价方法，其特征在于，按照预设选取规则对电网数据进行自然语言处理包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于自然语言处理的电网数据质量评价方法，其特征在于，将电网参数一致性数据代入电网数据评价模型进行评价，得到对应的得分包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.基于自然语言处理的电网数据质量评价方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的电网数据质量评价方法，其特征在于，按照预设选取规则对电网数据进行自然语言处理之前，方法还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于自然语言处理的电网数据质量评价方法，其特征在于，按照预设选取规则对电网数据进行自然语言处理包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于自然语言处理的电网数据质量评价方法，其特征在于，将电网参数一致性数据代入电网数据评价模型进行评价，得到对应的得分包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于自然语言处理的电网数据质量评价方法，其特征在于，根据变电站参数一致性信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，潘如轩，刘辉，肖家锴，张淑娟，王潇，赵龙，钱光超，邢璐，张敏，夏兆俊，卞真旭，史伟豪，邹知炜，徐军，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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