一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统技术方案

技术编号:29136757 阅读:10 留言:0更新日期:2021-07-02 22:32
本发明专利技术公开了一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统,属于医疗技术领域,解决体检流程长、问诊效率低等技术问题,提供一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统,获取患者信息以及问诊的主要症状,根据所述患者信息,查找针对患者所述的主要症状中提取关键词,根据所述提取的关键词匹配疾病分类归属,建立所述疾病分类归属的关联问题列表,将建立的关联问题列表信息反馈至信息获取面配合输入相应的补充问题的答案作为症状诱发的原因的辅助因素,根据所述的问题列表采集确定目标症状疾病分类归属匹配度;根据所述目标症状疾病分类的匹配度,并针对所述的目标症状提出治疗建议方案,对于病人的查询的信息更加的精准,有效的降低了医生的对于患者的病情的误判风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统
本专利技术属于医疗
,具体为一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统。
技术介绍
目前,病人看病问诊都是去医院,找到对应科室的医生,并等待排号。由医院的医生对病人进行问诊,医生最终根据病人的问诊结果得出病人的症状诱因和解释。但是,这种方法需要病人去到达以及排队就诊,操作过程复杂且等待周期长,各种医疗机构普遍存在因医护人员和医疗资源紧缺、科室设置不合理、诊断检测流程复杂等原因而导致的“看病难”的问题。当受检者或者疾病患者在医疗机构进行身体检查或者疾病诊疗时,通常需要在各种检查科室和诊疗科室之间不断穿梭,而且需要在各个科室排队等待。因此,如何能够提高体检和诊疗效率,减少问诊等待时间是当前要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统,解决体检流程长、问诊效率低等技术问题。本专利技术采用的技术方案如下:一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统,包括:信息获取:获取患者信息以及问诊的主要症状;信息提取:根据所述患者信息,查找针对患者所述的主要症状中提取关键词;信息分析:根据所述提取的提取关键词匹配疾病分类归属,建立所述疾病分类归属的关联问题列表;信息反馈系统:将建立的关联问题列表信息反馈至信息获取面配合输入相应的补充问题的答案作为症状诱发的原因的辅助因素;求证分析:根据所述的问题列表采集确定目标症状疾病分类归属匹配度;结论建议:根据所述目标症状疾病分类的匹配度,并针对所述的目标症状提出治疗建议方案。进一步的,所述的信息获取,包括:信息采集设备,用于获取所述的症状信息以及问诊的主要症状;所述信息采集设备包括人机交互模块,用于问诊所述症状信息以及主要症状,所述的信息采集设备采集的信息包括体征信息、症状信息和诊疗信息。进一步的,所述信息提取包括候选症状模块、症状分类模块;候选症状模块:从预设的医疗知识图谱中查找与所述症状信息和所述主要症状关联的症状诱因提取关键词,候选症状模块接收到人机交互模块收集的问诊信息;症状分类模块:预设的医疗知识图谱中存储有症状诱因与所述症状诱因提取关键词,分类出所述症状诱因的影响因素;进一步的,所述信息提取包括第二级采集模块,用于实时测量所述用户的生命体征以生成所述体征信息,所述第二级采集模块包括:体征测量控制器,与所述信息处理设备通信连接,用于获取用户的体征信息并将所述体征信息发送至所述信息处理设备;红外体温计,与所述体征测量控制器相连,用于测量用户的体温信息并将所述体温信息发送至所述体征测量控制器;血氧仪,与所述体征测量控制器相连,用于测量用户的脉率信息和血氧饱和度信息并将所述脉率信息和血氧饱和度信息发送至所述体征测量控制器;心电监测仪,与所述体征测量控制器相连,用于测量用户的心电图信息并将所述心电图信息发送至所述体征测量控制器;脂肪测量仪,与所述体征测量控制器相连,用于测量用户的体脂信息并将所述体脂信息发送至所述体征测量控制器。进一步的,所述信息提取包括第三极采集模块,所述第三极采集模块与据所述提取的提取关键词匹配疾病分类归属,并建立所述病症分类归属的关联问题列表,且关联问题列表反馈于所述信息采集设备,由信息采集设备二次采集症状信息想关联的主要症状影响因素和症状诱因影响因素。进一步的,包括问诊模块,用于所述信息采集设备、第二级采集模块、三极采集模块采集的主要症状影响因素和症状诱因影响因素数据、确定多个所述症状诱因的评分值,根据用于根据所述目标症状诱因的评分值,生成与所述目标症状诱因对应的治疗方案。综上所述,由于采用了上述技术方案,本专利技术的有益效果是:1.针对主要症状在侧面的问题引出问题的症结所在,症状诱发的原因与主要症状成为关联关系,针对目标症状疾病分为若干个母类(肝、胃),在根据每个母类群建立多个子类(关于肝、胃的问题),服务器储存构建完成的医疗知识图谱和构建的字母群,本方案随着后续目标症状疾病的问题的补充,更加的细化患者的病情了解的更加仔细,对于病人的查询的信息更加的精准,有效的降低了医生的对于患者的病情的误判风险,上述智能问诊方式,能够自动对患者进行问诊,无需患者等待,缩短了患者的问诊周期,同时提高了问诊效率。2.人机交互模块记录采集患者交谈的体征信息、症状信息和诊疗信息,替代人工记录,同时人机交互模块记录该数据上传服务器的储存,方便后续的工作人员的查阅,对于逐步开放的大数据支撑,将该数据上传云端服务器中存档,对于后续的病情能够快速查阅病史,对于医护工作者对于患者的身体状态能够更快速的了解,避免患者或医生因病情信息的疏漏而影响最终做出错误的判断的情况发生3.可以协助用户持续推进问诊过程,直至得到最终的问诊结果,用户的体征信息一般需要通过一些专门的体征信息获取工具进行检查或者测量才能得到,症状信息一般无需借助外部工具便可以直观感受得出,诊疗信息一般可以包括用户在以往的疾病检查和治疗过程中形成的检查记录、就诊记录、药物购买和服用记录、病例等等;针对不同类型的基础问诊信息可以使用不同的采集方式。4.分层次治疗,通过第一采集模块得出结论用于初步在诊断,适用于症状较轻的患者,例如:感冒、发烧等症状;其次,在第一次信息整理的得出结论基础施展第二次采集模块,所得出的结论用于初步在诊断脏腑器官、身体内环境的平衡进行检测所得出的结论,适用于症状较为严重的患者;最后,第三次采集模块,则是通过专业的医生设置有问题进行推演,所得出的结论,适用于有其他因素导致病症的主要问题,且适用于症状严重的患者,三者不同的治疗体系依据患者的患病程度的不同所提出的解决方案,因此减少医护人员的工作量,且优化医生的问答所花费的时间,对于病情能够快速查阅病史,对于医护工作者对于患者的身体状态能够更快速的了解,避免患者或医生因病情信息的疏漏而影响最终做出错误的判断的情况发生。附图说明图1是本专利技术的整体流程示意图;图2是本专利技术的整体流程示意图;图中标记:11、人机交互模块;12、候选症状模块;13、症状分类模块;14、分析模块;15、第一级采集模块;16、诊断模块;17、第二级采集模块;18、第三极信息采集模块。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。实施例1:如图1-2所示,一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统,包括:S1:信息获取:获取患者信息以及问诊的主要症状;患者信息包括年龄和性别,还可以包括遗传病的个人史和家族史等。问诊的主要症状为具有明显特征的症状,比如:腹疼、腰酸、头痛、胃痛、呕吐等;S2:信息提取:根据患者信息,查找针对患者的主要症状中提取关键词;例如“胃痛”“腰酸”此类明显特征的关键词。S本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统,其特征在于,包括:/n信息获取:获取患者信息以及问诊的主要症状;/n信息提取:根据所述患者信息,查找针对患者所述的主要症状中提取关键词;/n信息分析:根据所述提取的提取关键词匹配疾病分类归属,建立所述疾病分类归属的关联问题列表;/n信息反馈系统:将建立的关联问题列表信息反馈至信息获取面配合输入相应的补充问题的答案作为症状诱发的原因的辅助因素;/n求证分析:根据所述的问题列表及补充的信息采集确定目标症状疾病分类归属匹配度;/n结论建议:根据所述目标症状疾病分类的匹配度,并针对所述的目标症状提出治疗建议方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统,其特征在于,包括:
信息获取:获取患者信息以及问诊的主要症状;
信息提取:根据所述患者信息,查找针对患者所述的主要症状中提取关键词;
信息分析:根据所述提取的提取关键词匹配疾病分类归属,建立所述疾病分类归属的关联问题列表;
信息反馈系统:将建立的关联问题列表信息反馈至信息获取面配合输入相应的补充问题的答案作为症状诱发的原因的辅助因素;
求证分析:根据所述的问题列表及补充的信息采集确定目标症状疾病分类归属匹配度;
结论建议:根据所述目标症状疾病分类的匹配度,并针对所述的目标症状提出治疗建议方案。


2.根据权利要求1所述基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统,其特征在于,所述的信息获取,包括:信息采集设备,用于获取所述的症状信息以及问诊的主要症状;
所述信息采集设备包括人机交互模块,用于问诊所述症状信息以及主要症状,所述的信息采集设备采集的信息包括体征信息、症状信息和诊疗信息。


3.根据权利要求1所述基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统,其特征在于,所述信息提取包括候选症状模块、症状分类模块;
候选症状模块:从预设的医疗知识图谱中查找与所述症状信息和所述主要症状关联的症状诱因提取关键词;
症状分类模块:预设的医疗知识图谱中存储有症状诱因与所述症状诱因提取关键词,分类出所述症状诱因的影响因素。


4.根据权利要求3所述基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:牟一卉黄明胜高娟史勤刚高大伟许宣伟
申请(专利权)人:电子科技大学成都学院
类型:发明
国别省市:四川;51

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1