一种基于区块链的医疗就诊挂号系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的医疗就诊挂号系统，属于医疗挂号技术领域。本发明专利技术包括医疗图示模块、微表情识别模块、疼痛等级分类模块、推荐挂号模块、费用清缴模块、智能定位模块、屏幕显示模块、区块链记录模块，所述医疗图示模块、所述微表情识别模块、所述疼痛等级分类模块所述推荐挂号模块、所述费用清缴模块顺次进行连接；所述费用清缴模块的输出端与所述智能定位模块、区块链记录模块的输入端相连接；所述智能定位模块的输出端与所述屏幕显示模块的输出端相连接；所述区块链记录模块的输出端与疼痛等级分类模块、费用清缴模块的输入端相连接。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的医疗就诊挂号系统
本专利技术涉及医疗挂号
，具体为一种基于区块链的医疗就诊挂号系统。
技术介绍
随着现代科技的不断发展，网络预约挂号已经成为人们进行医疗就诊挂号的时代主流方向，预约挂号缩短看病流程，节约患者时间，是一项便民就医服务，大部分情况下，预约挂号通过医疗机构提供的电话或者网络进行，由于预约挂号需要事先登记患者的信息，并且可以减少在医院挂号窗口排队等待之苦，因此它一定程度上有利于改善就医环境。可是随之而来的大量问题也暴露出来，第一，存在大量患者在挂号时不能够准确表达出自己的问题所在，导致挂号科室错误，难以就医，浪费双方时间；第二，患者对自己病情的严重性认识不清，在自己病情并不严重或罕见的情况下一味追求“专家号”，浪费医疗资源；第三，存在患者挂号后不及时就医，浪费医生时间；第四，在目前的挂号系统中，存在上传照片给医生进行诊断，照片格式不清晰，动作没有变化，导致医生难以准确判断；第五，挂号数据存在患者真实信息，易于丢失、泄露，无法保证隐私；第六，患者在到达医院就诊时，需要再次拿出手机进入系统进行查询挂号信息，由于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的医疗就诊挂号系统，其特征在于：该系统包括医疗图示模块、微表情识别模块、疼痛等级分类模块、推荐挂号模块、费用清缴模块、智能定位模块、屏幕显示模块、区块链记录模块；/n所述医疗图示模块用于指导患者进行自我查验，并录制视频进行系统分析；所述微表情识别模块用于捕捉患者在自我查验过程中的微表情变化；所述疼痛等级分类模块用于根据患者面部表情变化推测患者疼痛级别；所述推荐挂号模块用于根据医疗图示模块、微表情识别模块、疼痛等级分类模块得出的结果，综合医院医生实际情况推荐患者进行挂号；所述费用清缴模块用于对挂号费用进行缴纳和退款；所述智能定位模块用于进行精准定位，确认患者是否到达医院；所述屏...

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的医疗就诊挂号系统，其特征在于：该系统包括医疗图示模块、微表情识别模块、疼痛等级分类模块、推荐挂号模块、费用清缴模块、智能定位模块、屏幕显示模块、区块链记录模块；
所述医疗图示模块用于指导患者进行自我查验，并录制视频进行系统分析；所述微表情识别模块用于捕捉患者在自我查验过程中的微表情变化；所述疼痛等级分类模块用于根据患者面部表情变化推测患者疼痛级别；所述推荐挂号模块用于根据医疗图示模块、微表情识别模块、疼痛等级分类模块得出的结果，综合医院医生实际情况推荐患者进行挂号；所述费用清缴模块用于对挂号费用进行缴纳和退款；所述智能定位模块用于进行精准定位，确认患者是否到达医院；所述屏幕显示模块用于将挂号信息显示在手机屏幕上；所述区块链记录模块用于记录患者在挂号期间的各种行为数据，对患者失约行为进行记录；
所述医疗图示模块的输出端与所述微表情识别模块的输入端相连接；所述微表情识别模块的输出端与所述疼痛等级分类模块的输入端相连接；所述疼痛等级分类模块的输出端与所述推荐挂号模块的输入端相连接；所述推荐挂号模块的输出端与所述费用清缴模块的输入端相连接；所述费用清缴模块的输出端与所述智能定位模块、区块链记录模块的输入端相连接；所述智能定位模块的输出端与所述屏幕显示模块的输出端相连接；所述区块链记录模块的输出端与疼痛等级分类模块、费用清缴模块的输入端相连接。


2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的医疗就诊挂号系统，其特征在于：所述医疗图示模块包括以下单元：
检测单元，用于进行检测患者是否全身都在摄像头范围内；
图示单元，用于设置按压身体部位图示，指导患者进行自我查验；
语音单元，用于进行语音提醒；
录像单元，用于进行自我查验过程中的视频录制；
所述检测单元的输出端与语音单元的输入端相连接；所述图示单元的输出端与语音单元的输入端相连接；所述录像单元的输出端与微表情识别模块的输入端相连接。


3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的医疗就诊挂号系统，其特征在于：所述微表情识别模块包括以下单元：
微表情识别单元，用于采集人脸面部的微表情变化；
眉毛检测单元，用于检测眉毛的变化范围，从而确定疼痛等级得分；
嘴角检测单元，用于检测张嘴幅度，从而确定疼痛等级得分；
脸部肌肉线条检测单元，用于根据脸部线条抽搐程度，从而确定疼痛等级得分；
所述微表情识别单元的输出端与眉毛检测单元、嘴角检测单元、脸部肌肉线条检测单元的输入端相连接；所述眉毛检测单元、嘴角检测单元、脸部肌肉线条检测单元的输出端与疼痛等级分类模块相连接。


4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的医疗就诊挂号系统，其特征在于：所述疼痛等级得分计算具体步骤如下：
S4-1、在眉毛检测单元中，采集患者初始状态下的眉毛位置，对眉毛做上下方向的切线处理，最高切点记为A，最低切点记为B；
S4-2、采集患者在自我查验每一步状态下的眉毛位置，对眉毛做上下方向的切线处理，最高切点记为Ai，最低切点记为Bi；
S4-3、根据公式：



其中，X1为眉毛检测单元疼痛等级得分；L1为比例系数1；
计算得出眉毛检测单元疼痛等级得分；
S4-4、在嘴角检测单元中，初始状态下嘴为闭合状态，采集患者在自我查验每一步状态下的张嘴幅度，记录下开口的面积，记为Si；
S4-5、根据公式：



其中，X2为嘴角检测单元疼痛等级得分；L2为比例系数2；
计算得出嘴角检测单元疼痛等级得分；
S4-6、在脸部肌肉线条检测单元中，初始状态下脸部肌肉线条为正常状态，采集患者在自我查验每一步状态下的脸部肌肉线条的抽搐程度，所述抽搐程度即脸部肌肉线条的变化幅度；
S4-7、根据S4-6采集的数据，对每一部分线条进行提取，根据历史数据中的疼痛脸部平面简图绘制出当前患者脸部肌肉线条的平面简图，保证其与当历史数据中的疼痛脸部平面简图之间大小相同；
S4-8、以平面简图中心点为原点，建立坐标系，对S4-7中提到的当前患者脸部肌肉线条的平面简图和历史数据中的疼痛脸部平面简图选取N个关键点，记录坐标情况，其中当前患者脸部肌肉线条的平面简图的N个关键点坐标记为集合M＝{(a1，b1)、(a2，b2)、……、(an，bn)}，历史数据中的疼痛脸部平面简图的N个关键点坐标记为集合M2＝{(c1，d1)、(c2，d2)、……、(cn，dn)}；
S4-9、根据公式：



其中，X3为嘴角检测单元疼痛等级得分；L3为比例系数3；
计算得出脸部肌肉线条检测单元疼痛等级得分。


5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的医疗就诊挂号系统，其特征在于：所述疼痛等级分类模块包括以下单元：
数据接收单元，用于接收区块链记录模块传输的存储信息，并提供给患者检验单元；
患者检验单元，用于检验本次患者是首次患者还是反复患者，所述首次患者为在该医院第一次挂号的患者，所述反复患者为在该医院挂号...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶月玲，
申请(专利权)人：叶月玲，
类型：发明
国别省市：江苏;32