用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机技术

本发明专利技术提供一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机，用于金融领域，该方法包括：获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息；根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；根据人脸识别结果控制后续取款操作，能够提高取款缜密性。

【技术实现步骤摘要】
用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机
本专利技术涉及自动取款机安全
，尤其涉及一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机。
技术介绍
自动取款机又称ATM(AutomatedTellerMachine)，意思是自动柜员机，因大部分用于取款，又称自动取款机。它是一种高度精密的机电一体化装置，利用磁性代码卡或智能卡实现金融交易的自助服务，代替银行柜面人员的工作。可提取现金、查询存款余额、进行账户之间资金划拨、余额查询等工作；还可以进行现金存款(实时入账)、支票存款(国内无)、存折补登、中间业务等工作。持卡人可以使用信用卡或储蓄卡，根据密码办理自动取款、查询余额、转账、现金存款，存折补登，购买基金，更改密码，缴纳手机话费等业务。目前很多公共场所都安装了自动取款机供客户使用，但现在市场上的自动取款机存在以下不足之处：用户仅需银行卡并输入正确的密码即能实施取款，给不法分子提供了可乘之机，一些不法分子通过非法途径获取到银行卡和密码后，即可在现在市场的ATM上完成取款，对客户造成财产损失，严重损害了客户的资金安全。为了避免这种情况发生，提高自助取款机的使用安全，防止客户因密码和银行卡被盗窃而造成的财产损失，现有技术中出现了具有人脸识别功能的自助取款机，但是，该种取款机只有人脸识别功能，当不法分子利用相片或视频进行迷惑时，不能有效识别出取款风险。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本专利技术提供一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，提供一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，包括：获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；根据人脸识别结果控制后续取款操作。进一步地，用于自动取款机的人脸活体检测识别方法还包括：若活体检测未通过、二次安全校核未通过，则拒绝取款操作。进一步地，所述根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测，包括：根据所述人脸3D立体结构信息进行活体判断，并且，通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断；当两种判断结果均为活体时，则活体检测通过；当两种判断中的一者的结果为非活体时，则活体检测未通过。进一步地，所述通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断时，若二者一致性超过第一预设阈值或低于第二预设阈值，则判断结果为非活体。进一步地，所述根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核，包括：基于三角测量原理，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像计算人脸深度信息；将所述人脸深度信息与所述人脸3D立体结构信息进行比对，实现二次安全校核。进一步地，所述根据人脸识别结果控制后续取款操作，包括：若人脸识别成功，则比对用户输入密码与银行预留密码是否一致，若一致则允许取款，否则，拒绝取款。第二方面，提供一种用于自动取款机的人脸活体检测识别装置，包括：数据获取模块，获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；活体检测模块，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；二次安全校核模块，若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；人脸识别模块，若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；取款控制模块，根据人脸识别结果控制后续取款操作。进一步地，所述活体检测模块包括：第一活体判断单元，根据所述人脸3D立体结构信息进行活体判断；第二活体判断单元，通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断；结果输出单元，当两种判断结果均为活体时，则活体检测通过；当两种判断中的一者的结果为非活体时，则活体检测未通过。第三方面，提供一种自动取款机，包括：取款机本体以及图像监控识别分析系统，所述图像监控识别分析系统包括：第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头以及与所述第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头连接的处理器；所述取款机本体的前表面上方固定连接显示屏，所述显示屏的前表面上方从左到右依次嵌设有第一摄像头、红外收发装置、第二摄像头，所述红外收发装置投射多个不可见红外点以获取人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头拍摄当前用户人脸获取当前用户第一图像，所述第二摄像头拍摄当前用户人脸获取当前用户第二图像，所述处理器接收所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像以及所述当前用户第一图像，执行上述用于自动取款机的人脸活体检测识别方法的步骤，实现基于活体检测识别的取款控制。第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法的步骤。本专利技术提供的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法以及自动取款机，用于金融领域，该方法包括：获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；根据人脸识别结果控制后续取款操作。其中，在取款中加入图像监控识别，不仅要基于人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行活体检测，还要进一步进行二次安全校核，而后进行人脸识别，才能进行取款操作，能够提高取款缜密性，更好保护客户财产安全。为让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能更明显本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，包括：/n获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；/n根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；/n若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；/n若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；/n根据人脸识别结果控制后续取款操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，包括：
获取自动取款机上的第一摄像头采集的当前用户第一图像、第二摄像头采集的当前用户第二图像以及红外收发装置采集的人脸3D立体结构信息，所述第一摄像头以及所述第二摄像头设置在所述红外收发装置的两侧；
根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测；
若活体检测通过，根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核；
若二次安全校核通过，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像以及预留的当前用户人脸图像进行人脸识别；
根据人脸识别结果控制后续取款操作。


2.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，还包括：
若活体检测未通过、二次安全校核未通过，则拒绝取款操作。


3.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，所述根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像对当前用户进行活体检测，包括：
根据所述人脸3D立体结构信息进行活体判断，并且，通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断；
当两种判断结果均为活体时，则活体检测通过；
当两种判断中的一者的结果为非活体时，则活体检测未通过。


4.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，所述通过比对所述当前用户第一图像与所述当前用户第二图像的图片特征点是否一致进行活体判断时，若二者一致性超过第一预设阈值或低于第二预设阈值，则判断结果为非活体。


5.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，所述根据所述人脸3D立体结构信息、所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像进行二次安全校核，包括：
基于三角测量原理，根据所述当前用户第一图像、所述当前用户第二图像计算人脸深度信息；
将所述人脸深度信息与所述人脸3D立体结构信息进行比对，实现二次安全校核。


6.根据权利要求1所述的用于自动取款机的人脸活体检测识别方法，其特征在于，所述根据人脸识别结果控制后续取款操作，包括：
若人脸识别成功，则比对用户输入密码与银行预留密码是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃云弢，王伟权，郑显凌，刘映楷，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11