数据处理、推荐方法及装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种数据处理方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取第一用户的特征信息、第一业务的特征信息以及所述第一业务中第一产品的特征信息；根据所述第一用户的特征信息和所述第一业务的特征信息，在所述第一用户中预测访问所述第一业务的目标用户；根据所述目标用户的特征信息和所述第一产品的特征信息，在所述第一产品中预测所述目标用户访问的目标产品。本公开实施例提供的技术方案可以提前预测第一业务的潜在用户以及该潜在用户可能感兴趣的产品，并将预测的潜在用于以及潜在用户感兴趣的产品提前缓存，以节省开发资源。

【技术实现步骤摘要】
数据处理、推荐方法及装置、电子设备和可读存储介质
本公开涉及计算机与互联网
，尤其涉及一种数据处理、推荐方法及装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
在移动互联网时代，网上购物已经成为一种时尚。为了提高用户体验，许多购物平台会在用户浏览商品时，提供产品推荐。相关技术中，平台在向目标用户推荐时，都是实时从服务器后台的大量数据中筛选出目标用户的特征信息，并根据目标用户的特征信息确定目标用户可能感兴趣的产品。可以理解的是，通过上述方法向目标用户进行产品推荐，每次都需要从服务器后台的大量数据中提取目标用户的特征，不仅费时，而且会耗费大量的计算资源，无法达到实时推送的效果。因此，一种可以实现向目标用户实时进行产品推荐的方法对网上购物至关重要。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开实施例提供一种数据处理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，既能够提前确定第一业务的目标用户以及目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取第一用户的特征信息、第一业务的特征信息以及所述第一业务中第一产品的特征信息；/n根据所述第一用户的特征信息和所述第一业务的特征信息，在所述第一用户中预测访问所述第一业务的目标用户；/n根据所述目标用户的特征信息和所述第一产品的特征信息，在所述第一产品中预测所述目标用户访问的目标产品。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取第一用户的特征信息、第一业务的特征信息以及所述第一业务中第一产品的特征信息；
根据所述第一用户的特征信息和所述第一业务的特征信息，在所述第一用户中预测访问所述第一业务的目标用户；
根据所述目标用户的特征信息和所述第一产品的特征信息，在所述第一产品中预测所述目标用户访问的目标产品。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，获取第一用户的特征信息，包括：
获取所述第一用户的图像信息和查询信息，作为所述第一用户的特征信息。


3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，获取所述第一用户的查询信息，作为所述第一用户的特征信息，包括：
根据所述第一用户的查询信息确定所述第一用户的查询意向，作为所述第一用户的特征信息；
根据所述第一用户的查询信息确定所述第一用户的产品类别偏好，作为所述第一用户的特征信息。


4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述第一用户的特征信息和所述第一业务的特征信息，在所述第一用户中预测访问所述第一业务的目标用户，包括：
获取第二用户的特征信息，所述第二用户访问过所述第一业务；
通过所述第二用户的特征信息和所述第一业务的特征信息训练第一神经网络模型；
通过所述第一神经网络模型在所述第一用户中预测访问所述第一业务的目标用户。


5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述第一业务的特征信息包括所述第一业务的目标特征信息；其中，通过所述第二用户的特征信息和所述第一业务的特征信息训练第一神经网络模型，包括：
通过第二神经网络模型对所述第二用户的特征信息和所述第一业务的特征信息进行处理，以确定所述第一业务的目标特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王颖帅，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11