【技术实现步骤摘要】
一种机场清水车服务时间的预测方法
本专利技术涉及一种机场清水车服务时间的预测方法，属于清水车服务时间预测
技术介绍
机场清水车是机场保障车辆的一种，为航空器提供饮用水加注的服务，在航班保障过程中，发挥至关重要的作用。目前，涉及保障车辆服务时间的研究主要应用于两大领域：机场保障能力评价和机场保障车辆调度研究。在以往的研究中，研究人员基本全部使用某固定值或保障车辆服务时间的平均值作为保障车辆的服务时间。极少数研究使用了三角分布或伽马分布表示保障车辆的服务时间，但是没有验证分布的科学性和显著性。对于清水车服务时间数据的搜集工作，中国仅有少数几个机场具备，例如北京大兴国际机场、北京首都国际机场、上海浦东国际机场和广州白云国际机场。同时，当前针对清水车服务时间的研究基本为空白。当前有关于机场清水车服务时间的研究，主要存在以下不足：(1)直接使用固定值或平均值作为清水车服务时间，导致与客观事实不符；(2)直接使用某种分布作为清水车服务时间的分布，但是仅是通过人工直接观察法和简单的概率分布拟合，缺乏合理性和科学性；(3)...
【技术保护点】
1.一种机场清水车服务时间的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，针对待预测机场，获取该机场清水车运行保障数据，包括离港航班号、机型、机型大类、始发地机场、目的地机场、计划离港时间、实际离港时间、清水车开始服务时间和清水车结束服务时间，共9个属性，对保障数据进行清洗和计算；/n步骤2，对于保障数据的9个属性，其中，实际离港时间和清水车结束服务时间的确定时间均晚于清水车开始服务时间，将这两个属性去除后的剩余7个属性作为初始分组属性；/n步骤3，对剩余7个属性进行组合，计算每种组合下保障数据划分的分组方案数量即复杂度，设置复杂度阈值，若某组合计算得到的分组方案数量小于...
【技术特征摘要】
1.一种机场清水车服务时间的预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，针对待预测机场，获取该机场清水车运行保障数据，包括离港航班号、机型、机型大类、始发地机场、目的地机场、计划离港时间、实际离港时间、清水车开始服务时间和清水车结束服务时间，共9个属性，对保障数据进行清洗和计算；
步骤2，对于保障数据的9个属性，其中，实际离港时间和清水车结束服务时间的确定时间均晚于清水车开始服务时间，将这两个属性去除后的剩余7个属性作为初始分组属性；
步骤3，对剩余7个属性进行组合，计算每种组合下保障数据划分的分组方案数量即复杂度，设置复杂度阈值，若某组合计算得到的分组方案数量小于复杂度阈值，则保留该组合对应的分组方案，否则筛去该组合对应的分组方案；
步骤4，对于步骤3保留下来的各组合对应的分组方案，组合的属性标签即对应的分组方案的属性标签，若某分组方案中的保障数据数量小于40，则删除该分组方案，对于剩下的分组方案，采用卡方检验方法进行两次交叉的卡方检验，若存在两个分组方案两次交叉的卡方检验都在99.9％的置信水平上显著不属于同一个经验概率分布，则将这两个分组方案都保留；否则将这两个分组方案合并为一个分组方案；
步骤5，对于步骤4得到的所有分组方案，对每一个分组方案进行概率分布拟合和概率分布检验，得到该分组方案的最终概率分布；
步骤6，对于待预测清水车服务时间的保障数据，若该保障数据满足步骤4得到的某个分组方案的所有属性标签，则将该分组方案作为该保障数据的备选分组，从而得到所有备选分组；
步骤7，对于每个备选分组，根据预设的预测精度，对待预测清水车服务时间进行初始预测，得到该备选分组对应的初始预测清水车服务时间下限和上限；
步骤8，根据所有备选分组各自对应的初始预测清水车服务时间下限和上限，求期望得到最终预测结果。
2.根据权利要求1所述机场清水车服务时间的预测方法，其特征在于，步骤1所述始发地机场即待预测机场；计划离港时间为离港航班提前申报的自始发地机场撤轮档的计划时间，时间精度为5分钟；实际离港时间为离港航班在实际运行中自始发地机场撤轮档的实际时间，时间精度为1分钟；清水车开始服务时间和清水车结束服务时间分别为离港航班在实际运行中，机场清水车实际为离港航班开始加注清水和结束加注清水操作的时间点，时间精度均为1分钟。
3.根据权利要求1所述机场清水车服务时间的预测方法，其特征在于，步骤1所述对保障数据进行清洗和计算，具体为：
对于每条保障数据，如果该条数据的清水车开始服务时间和清水车结束服务时间中的至少一个为错误形式，则将该条数据移除；针对经过清洗后的每条保障数据，将该条数据的清水车结束服务时间减去清水车开始服务时间，得到该条数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李昌城，胡明华，赵征，谢华，彭瑛，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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