【技术实现步骤摘要】
基于溶解氧预测的水产养殖方法及系统
本专利技术涉及水产养殖自动化领域，具体涉及基于溶解氧预测的水产养殖方法及系统。
技术介绍
现有的水产养殖管理方式主要分为纯人工养殖和自动控制系统两种。纯人工养殖是最传统的养殖方式，在投料、增氧机控制、水温调节、定时巡塘、检查鱼病等养殖的每个环节都必须要人工参与。纯人工养殖方式存在着开启养殖设备不及时、增氧时间过短等明显弊端。以增氧机的控制为例，需要根据经验来控制增氧机的开启以及增氧时间的长短。如果没能准确判断增氧的时机，或者鱼塘管理者没有及时开启增氧机，就可能出现因水体溶氧不足造成鱼类死亡。此外，如果增氧机出现堵转而没能及时发现，可能会烧毁增氧机，无法保证及时有效管控池塘环境。为解决纯人工养殖的设备管控不及时、不合理等问题，出现了基于传感器与电控系统的自动控制系统。该系统主要以单片机为核心，配置实现各种功能的外围元件。在硬件完整的基础上处理器通过软件程序的运行，与各单元外围电路进行通信，控制各功能模块的正常工作。以水产养殖增氧机的自动控制为例，目前国内外主要存在两种形式：1...
【技术保护点】
1.基于溶解氧预测的水产养殖方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：节点模块的传感器采集到水产品养殖基本数据；/n步骤2：将所述水产品养殖基本数据经过节点模块的数据采集发送单元发送给网关模块中的接收控制模块；/n步骤3：所述接收控制模块接收到水产品养殖基本数据后，经过网关模块中的通信单元发送给远程服务器；/n步骤4：所述远程服务器将接收到的水产品养殖基本数据输入到预先植入好的溶解氧预测模型中，得到溶解氧的预测值；/n步骤5：将所述溶解氧的预测值融合成环境数据，所述环境数据还包括传感器采集水产品养殖基本数据的相应时间戳数据，所述远程服务器将所述环境数据写入远程服务器中的数...
【技术特征摘要】
1.基于溶解氧预测的水产养殖方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：节点模块的传感器采集到水产品养殖基本数据；
步骤2：将所述水产品养殖基本数据经过节点模块的数据采集发送单元发送给网关模块中的接收控制模块；
步骤3：所述接收控制模块接收到水产品养殖基本数据后，经过网关模块中的通信单元发送给远程服务器；
步骤4：所述远程服务器将接收到的水产品养殖基本数据输入到预先植入好的溶解氧预测模型中，得到溶解氧的预测值；
步骤5：将所述溶解氧的预测值融合成环境数据，所述环境数据还包括传感器采集水产品养殖基本数据的相应时间戳数据，所述远程服务器将所述环境数据写入远程服务器中的数据库中，并转发给远程服务器中的健康监测服务单元；
步骤6：所述健康监测服务单元将所述环境数据在标准气压、温度下得到的核定值与所述溶解氧的预测值在标准气压、温度下得到的核定值求差，得到数组；
步骤7：对数组进一步处理，得到一组健康值，如果所述健康值大于或等于第一预值，则进行下一步骤；如果所述健康值低于第一预值，跳转至步骤11，向远程服务器中的远程控制服务单元发起请求；
步骤8：向远程服务器请求调取环境数据；
步骤9：远程服务器收到请求后，读取数据库中的环境数据并反馈给用户终端；
步骤10：接收到环境数据后，对环境数据进行计算实现健康值估算，并将环境数据写入可视化工具中，生成多种数据图表；
步骤11：向远程控制服务器发起控制请求；
步骤12：远程控制服务单元根据用户终端发送的请求内容向网关模块中的通信模块单元发送操作指令；
步骤13：所述通信模块单元将操作指令发送给接收控制模块；
步骤14：接收控制模块根据所述操作指令控制网关模块中的继电器完成动作。
2.根据权利要求1所述的基于溶解氧预测的水产养殖方法，其特征在于，所述传感器包括水温传感器、气压传感器、气温传感器和湿度传感器。
3.根据权利要求1所述的基于溶解氧预测的水产养殖方法，其特征在于，所述步骤S10具体包括：用户终端接收到JSON格式的环境数据后，对JSON格式的环境数据进行计算实现健康值估算，并将JSON格式的环境数据写入echart可视化工具中，生成多种数据图表。
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