概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法及系统，一方面，可以方便高效的对库存异常变动进行识别和预警；另一方面，还针对存在需求异常增加的仓库，预测了库存将在何时达到安全库存水平，进一步的明确了当前库存异常问题所需解决方案的时效性；此外，还将存在需求异常增加和需求异常下降的仓库之间连接起来，进行库存的合理调配与计划，通过从存在积压问题的仓库向存在短缺问题的仓库之间调货，满足了概率产品销售需求，降低了库存成本。了库存成本。了库存成本。

【技术实现步骤摘要】
概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法及系统


[0001]本专利技术涉及产品库存预警与调拨
，尤其涉及一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法及系统。

技术介绍

[0002]信息技术的发展和消费方式的转变为产品设计带来了新的思路。作为一种新兴的产品设计形式，概率产品被广泛应用于各行业中。概率产品不是一种具体的产品，而是在一系列产品中以某种概率进行分配。以潮玩行业为代表，概率产品又被称为“盲盒”，同一系列的不同玩具，被装入相同的包装盒中，购买这种概率产品的消费者，有可能获得一系列玩具中的任意一款。对于概率产品而言，流行周期的不确定性和市场的快速迭代对供应链的响应速度提出了更高的要求。不仅如此，各种节日、营销活动、突发事件的出现，也在影响着人们对于概率产品的消费，带来需求的异常增长或下降，使得企业现有的管理计划失效。从产生订单到完成交付，如何对产品库存进行合理科学的安排，是关乎企业营收和发展的重要问题。对于日常的产品需求，企业已经有了较为合理的库存管理方案，问题在于，面对概率产品销售中突发、异常的情况，如何快速识别并调整优化原有的库存计划，以应对变化的市场需求。
[0003]目前对于突发事件的预警方法主要是利用经济领域的相关预警技术，例如使用各种调查、分析方法进行定性预警，或是选择一些关键指标使用数理统计方法进行定量预警。然而，库存管理在不同的产品形式下产生了新的问题和特征，直接使用传统的预警技术不能很好地解决这些技术问题，且预警后响应措施的选择也至关重要。
[0004]因此，如何对于库存异常变动进行识别和预警，快速响应并产生解决方案是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法及系统，考虑概率产品实际销售中的特征，对其库存的异常变动进行预警，并根据概率产品库存的异动更新优化调拨方案，避免由于库存短缺或积压导致的供应中断，降低概率产品库存成本。
[0006]本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：
[0007]一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法，包括：
[0008]获取历史时间段内概率产品在每一仓库的出库数据、以及设定的安全库存量；
[0009]根据每一仓库的出库数据，判断每一仓库中概率产品库存需求是否存在异常变化的情况，并对存在异常变化情况的仓库发出预警；
[0010]对于库存需求异常变化的情况属于异常增加的仓库，利用隐马尔可夫模型预测库存量达到安全库存量的时间；
[0011]对每一个存在异常变化的情况的仓库计算出预测需求量，并根据预测需求量与计
划需求量的大小关系判定仓库为潜在缺货状态或者潜在积压状态；对于潜在缺货状态的仓库与潜在积压状态的仓库，以最小化成本为目标建立调拨模型，求解调拨计划的更新方案。
[0012]一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新系统，该系统用于前述的方法，该系统包括：
[0013]信息获取模块，用于获取历史时间段内概率产品在每一仓库的出库数据、以及设定的安全库存量；
[0014]库存异动预警模块，用于根据每一仓库的出库数据，判断每一仓库中概率产品库存需求是否存在异常变化的情况，并对存在异常变化情况的仓库发出预警；
[0015]时间预警模块，用于对于库存需求异常变化的情况属于异常增加的仓库，利用隐马尔可夫模型预测库存量达到安全库存量的时间；
[0016]调拨方案更新模块，用于对每一个存在异常变化的情况的仓库计算出预测需求量，并根据预测需求量与计划需求量的大小关系判定仓库为潜在缺货状态或者潜在积压状态；对于潜在缺货状态的仓库与潜在积压状态的仓库，以最小化成本为目标建立调拨模型，求解调拨计划的更新方案。
[0017]由上述本专利技术提供的技术方案可以看出，一方面，可以方便高效的对库存异常变动进行识别和预警；另一方面，还针对存在需求异常增加的仓库，预测了库存将在何时达到安全库存水平，进一步的明确了当前库存异常问题所需解决方案的时效性；此外，还将存在需求异常增加和需求异常下降的仓库之间连接起来，进行库存的合理调配与计划，通过从存在积压问题的仓库向存在短缺问题的仓库之间调货，满足了概率产品销售需求，降低了库存成本。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
[0019]图1为本专利技术实施例提供的概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法的流程图；
[0020]图2为本专利技术实施例提供的5日移动平均成交量比示意图；
[0021]图3为本专利技术实施例提供的库存异动预警算法流程图；
[0022]图4为本专利技术实施例提供的隐马尔可夫模型示意图；
[0023]图5为本专利技术实施例提供的自适应粒子群算法流程图；
[0024]图6为本专利技术实施例提供的概率产品的库存异动预警与调拨方案更新系统的示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施
例，都属于本专利技术的保护范围。
[0026]本专利技术实施例提供一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法，如图1所示，其主要包括如下步骤：
[0027]步骤S1、获取历史时间段内概率产品在每一仓库的出库数据、以及设定的安全库存量。
[0028]本专利技术实施例中，所述出库数据包括：订单编号、出库仓库、入库仓库、商家、概率产品、出库数量、始发地与到达地。
[0029]本专利技术实施例中，安全库存量是以仓库的日常出入库情况制定的安全库存水平。
[0030]步骤S2、根据每一仓库的出库数据，判断每一仓库中概率产品库存需求是否存在异常变化的情况，并对存在异常变化情况的仓库发出预警。
[0031]库存的异常变动，在很大程度上就是该仓库所控制范围内消费者交易的异动。在交易异动方面，金融体系内具有较为成熟与合理的工具，本专利技术实施例中，引入证券交易过程中用于识别和预判交易人气与市场热情的重要指标——量比，以量比作为指标，根据每一仓库的出库数据，判断每一仓库中概率产品库存需求是否存在异常变化的情况。
[0032]如图2所示，量比，是指当天平均每分钟的成交量与前5个交易日平均每分钟成交量的比值，它反应了当前市场交易热情的变化。考虑到概率产品销售订单的特点，将量比的维度扩展到日，并且对出库数据进行平滑处理，以此来根据当前过去各天仓库出库5日平均量比的趋势和判断准则来识别当月库存需求是否存在异常变化情况。
[0033]以量比作为指标时，计算如下三个指标：
[0034]1)本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法，其特征在于，包括：获取历史时间段内概率产品在每一仓库的出库数据、以及设定的安全库存量；根据每一仓库的出库数据，判断每一仓库中概率产品库存需求是否存在异常变化的情况，并对存在异常变化情况的仓库发出预警；对于库存需求异常变化的情况属于异常增加的仓库，利用隐马尔可夫模型预测库存量达到安全库存量的时间；对每一个存在异常变化的情况的仓库计算出预测需求量，并根据预测需求量与计划需求量的大小关系判定仓库为潜在缺货状态或者潜在积压状态；对于潜在缺货状态的仓库与潜在积压状态的仓库，以最小化成本为目标建立调拨模型，求解调拨计划的更新方案。2.根据权利要求1所述的一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法，其特征在于，所述出库数据包括：订单编号、出库仓库、入库仓库、商家、概率产品、出库数量、始发地与到达地；安全库存量是以仓库的日常出入库情况制定的安全库存水平。3.根据权利要求1所述的一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法，其特征在于，以量比作为指标，根据每一仓库的出库数据，判断每一仓库中概率产品库存需求是否存在异常变化的情况。4.根据权利要求3所述的一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法，其特征在于，将量比的维度扩展到日，并且对出库数据进行平滑处理，以此来根据当前过去各天仓库出库5日平均量比的趋势和判断准则来识别当月库存需求是否存在异常变化情况。5.根据权利要求3或4所述的一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法，其特征在于，以量比作为指标时，计算如下三个指标：令vol(t)为最近5天的出库量，本月到当天为止已过天数为st；前5个月所有连续的5天平均的出库量为mVol，则5日移动平均成交量比设上个月预测的本月仓库出货的平均需求为：则本月的平均预测量比Q
t
指上月预测的本月出货总量；T指本月总天数；计算量比的变化趋势er，6.根据权利要求5所述的一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法，其特征在于，异常变化的情况包括：异常的增加与异常的下降两类；判断原理为：当ER>K1时，库存的需求量属于天量级别，K2<ER<K1的时候库存需求量为放量，ER<K3则认为库存需求量为缩量；其中，天量级别与放量属于异常的增加；缩量属于异常的下降；K1、K2与K3均为设定的阈值，满足K1>K2>K3。7.根据权利要求6所述的一种概率产品的库存异动预警与调拨方案更新方法，其特征在于，将近3日的5日移动平均成交量比与本月的平均预测量比进行对比，并结合ER曲线的凹凸性判断当月库存需求是否存在异常变化情况，判断步骤包括：步骤S21、读取指标ER，ER
p
与er；步骤S22、判断ER是否满足ER>K2；
若是，则执行步骤S23；若否，则执行步骤S24；步骤S23、...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴培彦，郭晓龙，关炳儒，姜文文，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：